PricingLoginStart free
Data Science Academy logo
PythonTekoälyTasot A1 → B222 kieltä

Data Science Academy

Muuta raakadata oivalluksiksi Pythonilla. Opi NumPy, pandas, visualisointi ja scikit-learn: datan puhdistamisesta mallien rakentamiseen ja arviointiin. CoddyKitin oppimispolku, joka sisältää 30 lyhyttä kurssia ja 120 interaktiivista oppituntia sekä tekoälytuutorin käytettävissäsi ympäri vuorokauden.

Kurssit
30
Oppitunnit
120
Interaktiiviset vaiheet
1,560
Aloita maksutta
Kurssi 1
Kurssisisältö

30 kurssia tässä opintopolussa

Kaikki Data Science Academy-opintopolun kurssit suoritusjärjestyksessä. Ensimmäinen on ilmainen.

1

A14 oppituntiaIlmainen

Selittäkää, mitä data-analytiikka on ja miten se sijoittuu analyysin, ML:n ja ohjelmistokehityksen väliin.

  1. 1Raakadatan muuntaminen todellisiksi päätöksiksi
  2. 2Analyytikko, tutkija vai insinööri?
  3. 3Dataprojektin viisi vaihetta
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksutta
2

A14 oppituntiaPRO

Määrittäkää Python ja suorittakaa ensimmäinen analyysinne Jupyter-notebookissa.

  1. 1Asenna Python vaivattomasti
  2. 2Solut, kernelit ja suoritusjärjestys
  3. 3Markdown-muistiinpanot koodin vierellä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
3

A14 oppituntiaPRO

Luokaa NumPy-taulukoita ja käsitelkää niitä nopeaa numeerista laskentaa varten.

  1. 1Python-listasta ndarrayksi
  2. 2Shape, size ja dtype
  3. 3Vektorisoitu matematiikka ilman silmukoita
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
4

A14 oppituntiaPRO

Muokatkaa taulukoiden muotoa ja laskekaa yhteenvetoja valituilla akseleilla.

  1. 1Muotoile ja litistä taulukoita
  2. 2Summa, keskiarvo ja axis-temppu
  3. 3Boolean-maskit valintaan
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
5

A14 oppituntiaPRO

Käyttäkää nimettyä pandas Series -rakennetta taulukkomuotoisen datan perustana.

  1. 1Nimetty ja indeksoitu sarake
  2. 2Nimike- ja sijaintiperusteinen käyttö
  3. 3Series-laskenta ja kohdistus
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
6

A24 oppituntiaPRO

Rakentakaa, tarkastelkaa ja käsitelkää DataFrame-rakenteita sujuvasti.

  1. 1Rivit, sarakkeet ja indeksi
  2. 2Rakenna DataFrame alusta asti
  3. 3head, info ja describe
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
7

A24 oppituntiaPRO

Lukekaa CSV- ja Excel-tiedostoja ja kirjoittakaa siisti tulos takaisin tiedostoon.

  1. 1read_csv ja sen hyödylliset valinnat
  2. 2Avaa Excel-taulukot pandasissa
  3. 3Päivämäärien jäsentäminen ja dtypes-arvojen määrittäminen latauksen yhteydessä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
8

A24 oppituntiaPRO

Poimikaa ehtojen avulla juuri tarvitsemanne rivit ja sarakkeet.

  1. 1Valitse sarakkeet nimen perusteella
  2. 2Suodata rivejä ehtojen avulla
  3. 3Yhdistä suodattimet AND- ja OR-operaattoreilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
9

A24 oppituntiaPRO

Laskekaa ja tulkitkaa datasetin keskeisiä kuvailevia tilastoja.

  1. 1Keskiarvo, mediaani ja moodi
  2. 2Hajonta: varianssi ja keskihajonta
  3. 3Minimi, maksimi ja kvartiilit
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
10

A24 oppituntiaPRO

Järjestäkää dataa, muodostakaa ensimmäiset ryhmät ja piirtäkää yksinkertainen matplotlib-kaavio.

  1. 1Lajittele yhden tai usean sarakkeen mukaan
  2. 2Ensimmäinen groupby-yhteenvetosi
  3. 3Viiva- ja pylväskaaviot matplotlibilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
11

B14 oppituntiaPRO

Tunnistakaa, poistakaa ja täyttäkää puuttuvia arvoja vääristämättä tuloksia.

  1. 1Etsi taulukkoosi piiloutuneet NaN-arvot
  2. 2Poistaminen vai täyttäminen: valitse viisaasti
  3. 3Imputoi keskiarvolla, mediaanilla tai moodilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
12

B14 oppituntiaPRO

Jakakaa, aggregoikaa ja muokatkaa ryhmiä monipuolisia yhteenvetoja varten.

  1. 1Split-Apply-Combine selitettynä
  2. 2Useita aggregointeja agg-funktiolla
  3. 3Ryhmittele usean avaimen mukaan
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
13

B14 oppituntiaPRO

Yhdistäkää taulut oikealla liitostyypillä ja avainsarakkeilla.

  1. 1Sisäinen, vasen, oikea ja ulkoinen liitos
  2. 2Yhdistä avainten ja indeksien perusteella
  3. 3concat taulukoiden pinoamiseen ja lisäämiseen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
14

B14 oppituntiaPRO

Siirtykää leveän ja pitkän esitysmuodon välillä analyysin tarpeiden mukaan.

  1. 1Leveä vai pitkä ja siisti data
  2. 2pivot_table ristiintaulukointeihin
  3. 3melt pitkään muotoon
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
15

B14 oppituntiaPRO

Jäsentäkää datetime-dataa, poimikaa siitä tietoja ja muodostakaa siitä uudelleen otoksia luottavaisin mielin.

  1. 1Jäsennä merkkijonot datetime-arvoiksi
  2. 2Poimi vuosi, kuukausi ja viikonpäivä
  3. 3Muodosta päivä- tai kuukausitason otos
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
16

B14 oppituntiaPRO

Tehkää jäsennelty EDA-kierros uuden datasetin ymmärtämiseksi.

  1. 1Muotoile kysymykset ensin
  2. 2Profiloi jokainen sarake
  3. 3Yksiulotteisesta kaksiulotteiseen analyysiin
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
17

B14 oppituntiaPRO

Luokaa tilastollisia visualisointeja, jotka paljastavat kuviot nopeasti.

  1. 1Miksi seaborn raw matplotlibin sijaan
  2. 2Jakaumat: hist, kde ja box
  3. 3Suhteet: piste- ja viivakaaviot
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
18

B14 oppituntiaPRO

Luokaa uusia piirteitä, jotka tekevät malleista älykkäämpiä.

  1. 1Jaa numerot luokkiin
  2. 2Koodaa kategoriset sarakkeet
  3. 3Skaalaa ja normalisoi numerot
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
19

B14 oppituntiaPRO

Mitatkaa suhteita ja tulkitkaa jakaumien muodot oikein.

  1. 1Korrelaatio ei ole kausaliteettia
  2. 2Pearson vai Spearman
  3. 3Lue korrelaatio-heatmap
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
20

B14 oppituntiaPRO

Kouluttakaa malleja ja tehkää ennusteita scikit-learnin estimator-työnkululla.

  1. 1fit- ja predict-sopimus
  2. 2Ominaisuudet X ja kohde y
  3. 3Harjoita lineaarinen regressiomalli
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
21

B24 oppituntiaPRO

Jakakaa data rehellisesti ja validoikaa mallit ilman vuotoa.

  1. 1Miksi testijoukko pidetään erillään
  2. 2train_test_split oikein tehtynä
  3. 3K-kertainen ristiinvalidointi
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
22

B24 oppituntiaPRO

Rakentakaa ja vertailkaa jatkuvia kohdearvoja ennustavia malleja.

  1. 1Lineaarinen regressio uudelleen
  2. 2Ridgen ja Lasson regularisointi
  3. 3Päätöspuureihin perustuva regressio
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
23

B24 oppituntiaPRO

Kouluttakaa malleja, jotka sijoittavat tietueet luokkiin.

  1. 1Logistinen regressio kyllä–ei-tuloksille
  2. 2k-lähimmät naapurit
  3. 3Päätöspuut ja Random Forests
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
24

B24 oppituntiaPRO

Valitkaa ja tulkitkaa ongelmaanne sopivat mittarit.

  1. 1Regressiomittarit: MAE, MSE ja R2
  2. 2Sekaannusmatriisi avattuna
  3. 3Tarkkuus, kattavuus ja F1
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
25

B24 oppituntiaPRO

Käärikää muunnokset ja mallit vuotovarmoiksi putkiksi.

  1. 1Miksi putkistot päihittävät käsivaiheet
  2. 2ColumnTransformer sekatyypeille
  3. 3Hienosäädä GridSearchCV:llä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
26

B24 oppituntiaPRO

Tiivistäkää useat piirteet muutamaksi informatiiviseksi komponentiksi.

  1. 1Liian monen ominaisuuden ongelma
  2. 2Miten PCA löytää komponentit
  3. 3Skaalaa ensin ja sovita sitten PCA
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
27

B24 oppituntiaPRO

Etsikää luonnollisia segmenttejä luokittelemattomasta datasta.

  1. 1Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen
  2. 2k-Means ja k:n valinta
  3. 3Hierarkkinen ryhmittely ja DBSCAN
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
28

B24 oppituntiaPRO

Analysoikaa ja ennustakaa ajan mukaan järjestettyä dataa.

  1. 1Trendi, kausivaihtelu ja kohina
  2. 2Liukuvat ikkunat ja viiveet
  3. 3Stationaarisuus ja differointi
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
29

B24 oppituntiaPRO

Kouluttakaa reiluja malleja, kun luokat ovat harvinaisia tai vinoutuneita.

  1. 1Miksi tarkkuus johtaa harhaan epätasapainossa
  2. 2Uudelleenotanta: SMOTE ja alinäytteistys
  3. 3Luokkien painot ja kynnysarvot
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
30

B24 oppituntiaPRO

Selittäkää mallien päätökset ja esittäkää havaintoja, jotka johtavat toimintaan.

  1. 1Ominaisuuksien tärkeys ja SHAP
  2. 2Osittaisen riippuvuuden intuitio
  3. 3Sidosryhmiä vakuuttavat kaaviot
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
CoddyKit PRO

Avaa kaikki 30 tämän opintopolun kurssia ja kaikki muut opintopolut

Tekoälytuutori, sertifiointikoe ja suoritustodistus. Toimii verkossa sekä iOS- ja Android-laitteilla.

Näytä kaikki paketit
Vuosittain$29.90 / vuosiNoin $2.49 kuukaudessaMaksa kerranElinikäinen$69.99 KerranEi uusimisia. PRO ikuisesti.
Kurssin yleiskatsaus

Datatiede Pythonilla

Muuta raakadata oivalluksiksi Pythonilla. Opi NumPy, pandas, visualisointi ja scikit-learn: datan puhdistamisesta mallien rakentamiseen ja arviointiin. Tämä oppimiskokonaisuus sisältää 30 etenevää minikurssia vasta-alkajatasolta (A1) edistyneelle tasolle (B2), ja sen lyhyillä, aiheeseen keskittyvillä oppitunneilla sekä nopeilla tietovisoilla opitut asiat jäävät mieleen.

Mitä opit

Aloitat perusteista ja etenet keskitason sekä edistyneen tason aiheisiin niin, että jokainen kurssi rakentuu edellisen päälle. Jokainen oppitunti on käytännönläheinen ja lyhyt, ja käytettävissäsi on ympäri vuorokauden toimiva tekoälytuutori, kun tarvitset apua.

Näin se toimii

Jokainen kurssi on jaettu neljään lyhyeen ja selkeästi rajattuun oppituntiin. Kun suoritat muutaman oppitunnin päivässä, hallitset koko oppimiskokonaisuuden viikoissa etkä kuukausissa.

Työkalut

Harjoittele tekoälyn avulla – älä vain lue

Tehosta oppimistasi tekoälypohjaisilla työkaluilla ja ominaisuuksilla

TekoälychatKeskustele tekoälytuutorin kanssaEsitä superkysymysSaat asiantuntijatason vastauksiaPROLuo oppituntiTekoälypohjainen oppituntien luontityökaluPROAloita sertifiointikoeHanki sertifikaattiPROAloita haasteTestaa taitosi

Näin opiskelet

  1. 01

    Interaktiiviset oppitunnit

    Käytännön koodiharjoituksia ja reaaliaikaista palautetta

  2. 02

    Tekoälytuutori

    Saat heti apua tekoälyltä, kun jäät jumiin

  3. 03

    Sisäänrakennettu editori

    Kirjoita ja suorita koodia suoraan selaimessa

  4. 04

    Sertifikaatti

    Saat sertifikaatin suoritettuasi kurssin

Tutustu lisää

Aiheeseen liittyvät opintopolut

Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…MLOps Academy logoMLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…Mojo Academy logoMojo AcademyLearn Mojo, Modular's Python-family language built for AI speed. Write Python-like code w…
UKK

Usein kysytyt kysymykset

Onko Data Science Academy-kurssi ilmainen?

Kyllä. Voit aloittaa Data Science Academy-kurssin ilmaiseksi ja suorittaa sen vuorovaikutteiset oppitunnit maksutta. Valinnainen PRO-tilaus avaa käyttöön edistyneet tekoälytyökalut ja jaettavan todistuksen.

Tarvitsenko aiempaa kokemusta oppiakseni Python?

Et tarvitse. Kurssi alkaa perusteista ja etenee vähitellen edistyneempiin aiheisiin, joten voit aloittaa, vaikka sinulla ei olisi aiempaa Python-kokemusta.

Miten opin Python CoddyKitissä?

Opit tekemällä. Lyhyillä vuorovaikutteisilla oppitunneilla selkeä teoria yhdistyy käytännön koodiharjoitukseen, joka suoritetaan reaaliajassa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori auttaa henkilökohtaisesti aina, kun jäät jumiin.

Saanko todistuksen Data Science Academy-kurssin suorittamisesta?

Kyllä. PRO-oppijat voivat suorittaa kokeen ja saada Data Science Academy-kurssin suorittamisesta jaettavan todistuksen, jonka koodi voidaan tarkistaa.

Voinko oppia Python puhelimellani?

Kyllä. CoddyKit on käytettävissä verkossa sekä iOS- ja Android-natiivisovelluksina, joten voit oppia Python millä tahansa laitteella, ja edistymisesi synkronoituu niiden välillä.

Paljonko CoddyKit PRO maksaa?

Data Science Academy-opintopolun ensimmäinen kurssi on ilmainen. CoddyKit PRO avaa kaikki kurssit: $5.90 viikossa, $7.90 kuukaudessa, $29.90 vuodessa tai $69.99 kerran maksettuna, jolloin saat elinikäisen käyttöoikeuden ilman uusimisia.

Kuinka kauan Data Science Academy-opintopolun suorittaminen kestää?

Data Science Academy sisältää 30 kurssia ja 120 oppituntia. Useimmat oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia, joten koko opintopolun suorittamiseen kuluu omaan tahtiin noin 14 tuntia käytännön harjoittelua.

Aloita Data Science Academy nyt

Liity tuhansien oppijoiden joukkoon ja opi ohjelmointia tekoälyä hyödyntävillä oppitunneilla.

Aloita opiskelu maksuttaSelaa kaikkia kursseja