PricingLoginStart free
Data Science Academy logo
PythonKecerdasan buatanTahap A1 → B222 bahasa

Data Science Academy

Tukarkan data mentah kepada cerapan dengan Python. Kuasai NumPy, pandas, visualisasi dan scikit-learn, daripada membersihkan data hingga membina serta menilai model. Laluan pembelajaran CoddyKit yang merangkumi 30 kursus pendek dan 120 pelajaran interaktif, dengan tutor kecerdasan buatan 24/7 di sisi anda.

Kursus
30
Pelajaran
120
Langkah interaktif
1,560
Percuma untuk bermula
Kursus 1
Kurikulum

30 kursus dalam laluan ini

Setiap kursus dalam laluan Data Science Academy, mengikut urutan pembelajaran. Kursus pertama adalah percuma.

1

A14 pelajaranPercuma

Terangkan maksud sains data dan kedudukannya antara analisis, pembelajaran mesin dan kejuruteraan.

  1. 1Daripada Data Mentah kepada Keputusan Sebenar
  2. 2Penganalisis, Saintis atau Jurutera?
  3. 3Lima Peringkat Projek Data
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percuma
2

A14 pelajaranPRO

Sediakan Python dan jalankan analisis pertama anda dalam buku nota Jupyter.

  1. 1Pasang Python dengan Cara Mudah
  2. 2Sel, Kernel dan Susunan Pelaksanaan
  3. 3Nota Markdown di Sisi Kod Anda
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
3

A14 pelajaranPRO

Cipta dan kendalikan tatasusunan NumPy untuk kerja berangka pantas.

  1. 1Daripada Senarai Python kepada ndarray
  2. 2Bentuk, Saiz dan dtype
  3. 3Matematik Bervektor Tanpa Gelung
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
4

A14 pelajaranPRO

Bentuk semula tatasusunan dan kira ringkasan sepanjang paksi yang dipilih.

  1. 1Ubah Bentuk dan Ratakan Tatasusunan
  2. 2Jumlah, Purata dan Helah Paksi
  3. 3Topeng Boolean untuk Pemilihan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
5

A14 pelajaranPRO

Gunakan Series pandas berlabel sebagai asas data berbentuk jadual.

  1. 1Lajur dengan Nama dan Indeks
  2. 2Akses Berdasarkan Label berbanding Kedudukan
  3. 3Matematik Series dan Penjajaran
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
6

A24 pelajaranPRO

Bina, periksa dan navigasi DataFrame dengan lancar.

  1. 1Baris, Lajur dan Indeks
  2. 2Bina DataFrame dari Awal
  3. 3head, info dan describe
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
7

A24 pelajaranPRO

Baca fail CSV dan Excel, kemudian tulis keluaran yang kemas semula.

  1. 1read_csv dan Pilihan Bergunanya
  2. 2Buka Helaian Excel dalam pandas
  3. 3Hurai Tarikh dan Tetapkan dtypes Semasa Memuatkan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
8

A24 pelajaranPRO

Dapatkan baris dan lajur yang tepat anda perlukan menggunakan syarat.

  1. 1Pilih Lajur Mengikut Nama
  2. 2Tapis Baris Dengan Syarat
  3. 3Gabungkan Penapis Dengan AND dan OR
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
9

A24 pelajaranPRO

Kira dan baca statistik deskriptif teras bagi set data.

  1. 1Min, Median dan Mod
  2. 2Serakan: Varians dan Sisihan Piawai
  3. 3Min, Maks dan Kuartil
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
10

A24 pelajaranPRO

Isih data, bentuk kumpulan pertama dan lukis carta matplotlib ringkas.

  1. 1Isih Mengikut Satu atau Banyak Lajur
  2. 2Ringkasan groupby Pertama Anda
  3. 3Carta Garis dan Bar dalam matplotlib
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
11

B14 pelajaranPRO

Kesan, gugurkan dan isi data yang hilang tanpa memesongkan hasil.

  1. 1Cari NaNs yang Tersembunyi dalam Jadual Anda
  2. 2Gugurkan atau Isikan: Pilih dengan Bijak
  3. 3Imput Dengan Min, Median atau Mod
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
12

B14 pelajaranPRO

Pisahkan, agregat dan ubah kumpulan untuk menghasilkan ringkasan yang kaya.

  1. 1Split-Apply-Combine Diterangkan
  2. 2Pelbagai Pengagregatan Dengan agg
  3. 3Kumpulkan Mengikut Beberapa Kunci
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
13

B14 pelajaranPRO

Gabungkan jadual dengan jenis cantuman dan lajur kunci yang tepat.

  1. 1Dalam, Kiri, Kanan dan Luar
  2. 2Cantum pada Kunci dan Indeks
  3. 3concat untuk Menyusun dan Menambah
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
14

B14 pelajaranPRO

Beralih antara susun atur lebar dan panjang agar sesuai dengan sebarang analisis.

  1. 1Lebar berbanding Panjang dan Data Kemas
  2. 2pivot_table untuk Jadual Silang
  3. 3melt untuk Menjadikannya Panjang
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
15

B14 pelajaranPRO

Hurai, ekstrak daripada dan ambil semula data tarikh masa dengan yakin.

  1. 1Hurai Rentetan Menjadi Datetime
  2. 2Ekstrak Tahun, Bulan dan Hari Minggu
  3. 3Sampel Semula kepada Harian atau Bulanan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
16

B14 pelajaranPRO

Laksanakan analisis EDA berstruktur untuk memahami set data baharu.

  1. 1Bingkaikan Soalan Terlebih Dahulu
  2. 2Profilkan Setiap Lajur
  3. 3Univariat Kemudian Bivariat
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
17

B14 pelajaranPRO

Cipta visualisasi statistik yang mendedahkan corak dengan pantas.

  1. 1Mengapa seaborn Mengatasi matplotlib Mentah
  2. 2Taburan: hist, kde dan box
  3. 3Hubungan: Taburan Titik dan Garis
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
18

B14 pelajaranPRO

Cipta ciri baharu yang menjadikan model lebih bijak.

  1. 1Bahagikan Nombor kepada Kategori
  2. 2Pengekodan Lajur Kategori
  3. 3Skalakan dan Normalkan Nombor
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
19

B14 pelajaranPRO

Ukur hubungan dan baca bentuk taburan dengan betul.

  1. 1Korelasi Bukan Sebab-musabab
  2. 2Pearson berbanding Spearman
  3. 3Baca Peta Haba Korelasi
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
20

B14 pelajaranPRO

Latih dan buat ramalan menggunakan aliran kerja penganggar scikit-learn.

  1. 1Kontrak fit dan predict
  2. 2Ciri X dan Sasaran y
  3. 3Latih Regresi Linear
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
21

B24 pelajaranPRO

Pisahkan data secara jujur dan sahkan model tanpa kebocoran.

  1. 1Mengapa Anda Mengasingkan Set Ujian
  2. 2train_test_split dengan Cara yang Betul
  3. 3Pengesahan Silang K-Fold
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
22

B24 pelajaranPRO

Bina dan bandingkan model untuk sasaran berterusan.

  1. 1Regresi Linear Sekali Lagi
  2. 2Penyelarasan Ridge dan Lasso
  3. 3Regresi Pepohon Keputusan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
23

B24 pelajaranPRO

Latih model yang menetapkan rekod kepada kategori.

  1. 1Regresi Logistik untuk Ya/Tidak
  2. 2k-Nearest Neighbors
  3. 3Pepohon Keputusan dan Random Forest
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
24

B24 pelajaranPRO

Pilih dan baca metrik yang sepadan dengan masalah anda.

  1. 1Metrik Regresi: MAE, MSE, R2
  2. 2Membongkar Matriks Kekeliruan
  3. 3Kepersisan, Ingat Kembali dan F1
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
25

B24 pelajaranPRO

Gabungkan transformasi dan model ke dalam saluran paip yang bebas kebocoran.

  1. 1Mengapa Pipeline Mengatasi Langkah Manual
  2. 2ColumnTransformer untuk Jenis Campuran
  3. 3Laraskan Dengan GridSearchCV
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
26

B24 pelajaranPRO

Mampatkan banyak ciri menjadi beberapa komponen bermaklumat.

  1. 1Sumpahan Terlalu Banyak Ciri
  2. 2Cara PCA Mencari Komponen
  3. 3Skalakan Dahulu, Kemudian Padankan PCA
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
27

B24 pelajaranPRO

Temui segmen semula jadi dalam data tanpa label.

  1. 1Berpenyelia berbanding Tanpa Penyelia
  2. 2k-Means dan Pemilihan k
  3. 3Hierarki dan DBSCAN
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
28

B24 pelajaranPRO

Analisis dan ramalkan data yang disusun mengikut masa.

  1. 1Aliran, Kemusiman dan Hingar
  2. 2Tetingkap Berguling dan Lat
  3. 3Kepegunan dan Pembezaan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
29

B24 pelajaranPRO

Latih model adil apabila kelas jarang atau tidak seimbang.

  1. 1Mengapa Ketepatan Mengelirukan pada Ketakseimbangan
  2. 2Pensampelan Semula: SMOTE dan Pensampelan Kurang
  3. 3Pemberat Kelas dan Ambang
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
30

B24 pelajaranPRO

Jelaskan keputusan model dan bentangkan penemuan yang mendorong tindakan.

  1. 1Kepentingan Ciri dan SHAP
  2. 2Intuisi Kebergantungan Separa
  3. 3Carta yang Meyakinkan Pihak Berkepentingan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
CoddyKit PRO

Dapatkan akses kepada kesemua 30 kursus dalam laluan ini dan semua laluan lain

Tutor AI, peperiksaan pensijilan dan sijil. Berfungsi di laman web, iOS dan Android.

Lihat semua pelan
Tahunan$29.90 / tahunKira-kira $2.49 sebulanBayar sekaliSeumur hidup$69.99 sekaliTiada pembaharuan. PRO selama-lamanya.
Gambaran Keseluruhan Kursus

Sains Data dengan Python

Tukarkan data mentah kepada cerapan dengan Python. Kuasai NumPy, pandas, visualisasi dan scikit-learn, daripada membersihkan data hingga membina serta menilai model. Laluan ini merangkumi 30 kursus mini berperingkat daripada pemula mutlak (A1) hingga tahap lanjutan (B2), dengan pelajaran ringkas yang berfokus serta kuiz pantas untuk mengukuhkan setiap konsep.

Apa yang Akan Anda Pelajari

Anda akan bermula dengan asas dan beralih kepada topik pertengahan serta lanjutan, dengan setiap kursus dibina berdasarkan kursus sebelumnya. Setiap pelajaran bersifat praktikal dan ringkas, dengan tutor AI 24/7 yang tersedia apabila anda memerlukan bantuan.

Cara Kursus Ini Berfungsi

Setiap kursus dipecahkan kepada empat pelajaran ringkas yang berfokus. Lengkapkan beberapa pelajaran sehari dan anda akan menguasai keseluruhan laluan dalam beberapa minggu, bukan beberapa bulan.

Alat

Berlatih dengan AI, bukan sekadar membaca

Tingkatkan pembelajaran anda dengan alat dan ciri berkuasa AI

Sembang AIBerbual dengan tutor AITanya Soalan SuperDapatkan jawapan bertaraf pakarPROCipta PelajaranPembina pelajaran berkuasa AIPROMulakan Peperiksaan PensijilanDapatkan sijil andaPROMulakan CabaranUji kemahiran anda

Cara Anda Belajar

  1. 01

    Pelajaran Interaktif

    Latihan pengekodan amali dengan maklum balas masa nyata

  2. 02

    Tutor AI

    Dapatkan bantuan segera daripada AI kami apabila anda buntu

  3. 03

    Penyunting Terbina Dalam

    Tulis dan jalankan kod terus dalam pelayar anda

  4. 04

    Sijil

    Dapatkan sijil selepas melengkapkan kursus

Terus meneroka

Laluan pembelajaran berkaitan

Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…MLOps Academy logoMLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…Mojo Academy logoMojo AcademyLearn Mojo, Modular's Python-family language built for AI speed. Write Python-like code w…
FAQ

Soalan Lazim

Adakah kursus Data Science Academy percuma?

Ya. Anda boleh memulakan kursus Data Science Academy secara percuma dan mengikuti pelajaran interaktifnya tanpa sebarang bayaran. Langganan PRO pilihan membuka akses kepada alat kecerdasan buatan lanjutan dan sijil yang boleh dikongsi.

Adakah saya memerlukan pengalaman terdahulu untuk mempelajari Python?

Tidak. Kursus ini bermula dengan asas dan beralih secara beransur-ansur kepada topik yang lebih maju, jadi anda boleh bermula walaupun tanpa pengalaman terdahulu dalam Python.

Bagaimanakah saya akan mempelajari Python di CoddyKit?

Anda belajar melalui amali. Pelajaran interaktif yang ringkas menggabungkan penerangan yang jelas dengan latihan pengekodan praktikal yang berjalan dalam masa nyata, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 memberikan bantuan yang diperibadikan apabila anda menghadapi kesukaran.

Adakah saya mendapat sijil selepas menamatkan Data Science Academy?

Ya. Pelajar PRO boleh menduduki peperiksaan dan memperoleh sijil tamat kursus yang boleh dikongsi, lengkap dengan kod yang boleh disahkan untuk kursus Data Science Academy.

Bolehkah saya mempelajari Python melalui telefon saya?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi asli iOS serta Android, jadi anda boleh mempelajari Python pada mana-mana peranti dan kemajuan anda disegerakkan merentas semua peranti.

Berapakah kos CoddyKit PRO?

Kursus pertama dalam Data Science Academy adalah percuma. CoddyKit PRO membuka akses kepada setiap kursus: $5.90 seminggu, $7.90 sebulan, $29.90 setahun atau $69.99 sekali untuk akses seumur hidup tanpa pembaharuan.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk melengkapkan Data Science Academy?

Data Science Academy mempunyai 30 kursus dan 120 pelajaran. Kebanyakan pelajaran mengambil masa kira-kira 5–10 minit, jadi keseluruhan laluan ini memerlukan sekitar 14 jam latihan amali, mengikut rentak anda sendiri.

Mulakan Data Science Academy Sekarang

Sertai ribuan pelajar yang menguasai pengaturcaraan melalui pelajaran berkuasa kecerdasan buatan.

Mula belajar secara percumaSemak Semua Kursus