Data Science Academy

Name: Data Science Academy
Availability: InStock

PYTHONPythonAiData_science

Convierte datos sin procesar en información valiosa con Python. Domina NumPy, pandas, visualización y scikit-learn, desde la limpieza de datos hasta la construcción y evaluación de modelos.

🤖 Impulsado por IA📚 30 cursos👥 100.000+ estudiantes⭐ Calificación 4,9

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Descripción general del curso

Data Science with Python

Convierte datos sin procesar en información valiosa con Python. Domina NumPy, pandas, visualización y scikit-learn, desde la limpieza de datos hasta la construcción y evaluación de modelos. Esta carrera comprende 30 mini-cursos progresivos desde principiante absoluto (A1) hasta avanzado (B2), con lecciones cortas y enfocadas y cuestionarios rápidos para consolidar cada concepto.

What You Will Learn

Comienzas con los fundamentos y avanzas a través de temas intermedios y avanzados, donde cada curso se construye sobre el anterior. Cada lección es práctica y manejable, con un tutor IA disponible 24/7 cuando necesites ayuda.

How It Works

Cada curso se divide en cuatro lecciones enfocadas y manejables. Completa algunas lecciones al día y dominarás la carrera completa en semanas, no en meses.

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Herramientas

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Potencia tu aprendizaje con herramientas y funciones impulsadas por IA

💬

Chat con IA

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🧠

Súper PreguntaPRO

Obtén respuestas a nivel experto

📝

Crear LecciónPRO

Constructor de lecciones impulsado por IA

🏆

Iniciar Examen de CertificaciónPRO

Obtén tu certificado

🎯

Iniciar Desafío

Pon a prueba tus habilidades

Cómo Aprenderás

🎯

Lecciones Interactivas

Ejercicios de codificación prácticos con retroalimentación en tiempo real

🤖

Tutor de IA

Obtén ayuda instantánea de nuestro IA cuando te atasques

💻

Editor Integrado

Escribe y ejecuta código directamente en tu navegador

🏆

Certificado

Obtén un certificado al completar el curso

Plan de Estudios

30 Cursos

Todos los cursos en la ruta de aprendizaje Data Science Academy.

Qué es realmente la ciencia de datos

A14 lecciones

Explique qué es la ciencia de datos y qué lugar ocupa entre el análisis, el ML y la ingeniería.

Su entorno de trabajo Jupyter

A14 leccionesPRO

Configure Python y realice su primer análisis dentro de un notebook de Jupyter.

NumPy: arrays que calculan rápido

A14 leccionesPRO

Cree y opere sobre arrays de NumPy para realizar cálculos numéricos rápidos.

NumPy: cambiar la forma y agregar

A14 leccionesPRO

Cambie la forma de los arrays y calcule resúmenes a lo largo de los ejes elegidos.

Conozca la Series de pandas

A14 leccionesPRO

Utilice una Series etiquetada de pandas como base de los datos tabulares.

El DataFrame de pandas de principio a fin

A24 leccionesPRO

Cree, inspeccione y recorra un DataFrame con soltura.

Cargue datos reales en pandas

A24 leccionesPRO

Lea archivos CSV y Excel y vuelva a escribir resultados limpios.

Seleccione y filtre sus datos

A24 leccionesPRO

Extraiga exactamente las filas y columnas que necesita mediante condiciones.

Estadísticas descriptivas que cuentan una historia

A24 leccionesPRO

Calcule e interprete las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.

Ordenar, agrupar y crear gráficos: fundamentos

A24 leccionesPRO

Ordene los datos, forme sus primeros grupos y dibuje un gráfico sencillo con matplotlib.

Limpie los datos y controle los valores ausentes

B14 leccionesPRO

Detecte, elimine y complete datos ausentes sin distorsionar los resultados.

Dominio de GroupBy y la agregación

B14 leccionesPRO

Divida, agregue y transforme grupos para obtener resúmenes detallados.

Combine y una conjuntos de datos

B14 leccionesPRO

Combine tablas con el tipo de join y las columnas clave adecuados.

Cambie la forma con Pivot y Melt

B14 leccionesPRO

Pase de formatos ancho a largo y viceversa para adaptarse a cualquier análisis.

Trabaje con fechas y horas

B14 leccionesPRO

Analice, extraiga información y cambie la frecuencia de datos datetime con confianza.

Análisis exploratorio de datos en la práctica

B14 leccionesPRO

Realice un proceso estructurado de EDA para comprender un conjunto de datos nuevo.

Gráficos atractivos con seaborn

B14 leccionesPRO

Cree visualizaciones estadísticas que revelen patrones rápidamente.

Fundamentos de feature engineering

B14 leccionesPRO

Diseñe nuevas features que hagan más inteligentes sus modelos.

Correlación y distribuciones

B14 leccionesPRO

Mida relaciones e interprete correctamente las formas de las distribuciones.

Su primer modelo de scikit-learn

B14 leccionesPRO

Entrene y realice predicciones con el flujo de trabajo de estimators de scikit-learn.

Entrene, pruebe y haga validación cruzada

B24 leccionesPRO

Divida los datos de forma rigurosa y valide modelos sin data leakage.

Modelos de regresión que predicen números

B24 leccionesPRO

Construya y compare modelos para targets continuos.

Modelos de clasificación que predicen clases

B24 leccionesPRO

Entrene modelos que asignen registros a categorías.

Evalúe los modelos de la forma correcta

B24 leccionesPRO

Elija e interprete las métricas que correspondan a su problema.

Pipelines y preprocessing a escala

B24 leccionesPRO

Combine transformaciones y modelos en pipelines sin data leakage.

Reduzca dimensiones con PCA

B24 leccionesPRO

Comprima muchas features en unos pocos componentes informativos.

Encuentre grupos con clustering

B24 leccionesPRO

Descubra segmentos naturales en datos sin etiquetas.

Fundamentos de forecasting de series temporales

B24 leccionesPRO

Analice y pronostique datos ordenados en el tiempo.

Gestione targets desequilibrados y problemáticos

B24 leccionesPRO

Entrene modelos justos cuando las clases sean poco frecuentes o estén sesgadas.

Interprete modelos y comunique resultados

B24 leccionesPRO

Explique las decisiones del modelo y presente conclusiones que impulsen acciones.

Preguntas frecuentes

¿Es gratuito el curso Data Science Academy?

Sí. Puedes empezar el curso Data Science Academy gratis y completar sus lecciones interactivas sin costo alguno. Una suscripción opcional a PRO desbloquea herramientas avanzadas de IA y un certificado compartible.

¿Necesito experiencia previa para aprender PYTHON?

No. El curso comienza con los fundamentos y avanza gradualmente hacia temas más avanzados, así que puedes empezar incluso sin experiencia previa en PYTHON.

¿Cómo aprenderé PYTHON en CoddyKit?

Aprendes haciendo. Las lecciones interactivas cortas combinan una explicación clara con un ejercicio de codificación práctico que se ejecuta en tiempo real, y un tutor de IA disponible 24/7 te da ayuda personalizada siempre que te atasques.

¿Obtengo un certificado al completar Data Science Academy?

Sí. Los aprendices PRO pueden hacer un examen y obtener un certificado compartible de finalización con un código verificable para el curso Data Science Academy.

¿Puedo aprender PYTHON en mi teléfono?

Sí. CoddyKit está disponible en la web y como aplicaciones nativas para iOS y Android, así que puedes aprender PYTHON en cualquier dispositivo y tu progreso se sincroniza entre ellos.

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