Python でデータを洞察に変える。データのクリーニングからモデルの構築・評価まで、NumPy、pandas、可視化、scikit-learn をマスターしましょう。
Python でデータを洞察に変える。データのクリーニングからモデルの構築・評価まで、NumPy、pandas、可視化、scikit-learn をマスターしましょう。このトラックは、完全初級者（A1）から上級者（B2）まで、30 の段階的なミニコースをカバーしています。短くて焦点を絞ったレッスンと、各概念を定着させるための簡単なクイズが用意されています。
基礎から始めて、中級トピックと上級トピックを段階的に進んでいきます。各コースは前のコースの上に構築されています。すべてのレッスンは実践的で短時間で完結でき、サポートが必要な場合は 24/7 AI チューターが利用可能です。
各コースは 4 つの焦点を絞ったレッスンに分かれています。毎日いくつかのレッスンを完了すれば、数ヶ月ではなく、数週間でトラック全体をマスターできます。
AIを活用したツールと機能で学習をパワーアップ
Data Science Academyラーニングパスのすべてのコース
データサイエンスとは何か、分析、ML、エンジニアリングの中でどのような位置づけになるのかを説明します。
Pythonをセットアップし、Jupyterノートブックで最初の分析を実行します。
表形式データの基本要素として、ラベル付きのpandas Seriesを使います。
DataFrameを作成、確認し、自在に操作します。
CSVやExcelファイルを読み込み、整えた出力を書き戻します。
データを並べ替え、最初のグループを作り、簡単なmatplotlibグラフを描きます。
適切な結合種別とキー列を使ってテーブルを組み合わせます。
あらゆる分析に合うよう、ワイド形式とロング形式を相互に変換します。
datetimeデータを自信を持って解析し、要素を取り出し、リサンプリングします。
パターンをすばやく明らかにする統計的な可視化を作成します。
変換処理とモデルを、データリークを防ぐパイプラインにまとめます。
少数派クラスや偏りのあるクラスを扱う場合に、公平なモデルを学習します。
はい。Data Science Academyコースは無料で始められ、インタラクティブレッスンをすべて無料で完了できます。オプションのPRO登録で、高度なAIツールと共有可能な認定資格がアンロックされます。
いいえ。コースは基礎から始まり、より高度なトピックへと進むので、PYTHONの事前経験がなくても始められます。
実践しながら学びます。短いインタラクティブレッスンは、わかりやすい説明と、リアルタイムで実行される実践的なコード演習が組み合わさっており、24時間対応のAIチューターがわからないときにいつでもサポートします。
はい。PRO学習者は試験を受けて、Data Science Academyコースの完了を証明する共有可能な認定資格を取得できます（認証コード付き）。
はい。CoddyKitはウェブとネイティブiOS・Androidアプリで利用でき、どのデバイスでもPYTHONを学習でき、進捗がすべてのデバイスで同期されます。