0Pricing
Data Science Academy icon

Data Science Academy

PYTHONPythonAiData_science

แปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกด้วย Python เชี่ยวชาญ NumPy, pandas, visualization และ scikit-learn ตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูลไปจนถึงการสร้างและประเมินผลโมเดล

🤖 ขับเคลื่อนด้วย AI📚 คอร์ส 30👥 ผู้เรียน 100,000+ คน⭐ คะแนน 4.9
ภาพรวมคอร์ส

Data Science with Python

แปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกด้วย Python เชี่ยวชาญ NumPy, pandas, visualization และ scikit-learn ตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูลไปจนถึงการสร้างและประเมินผลโมเดล แทร็กนี้ครอบคลุม 30 มินิคอร์สที่ก้าวหน้าจากผู้เริ่มต้นสัมบูรณ์ (A1) ไปถึงขั้นสูง (B2) พร้อมบทเรียนที่สั้นและมีจุดมุ่งหมายชัดเจน และแบบทดสอบอย่างรวดเร็วเพื่อเสริมสร้างแนวคิดแต่ละส่วน

สิ่งที่คุณจะเรียนรู้

คุณเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและก้าวหน้าผ่านหัวข้อระดับกลางและขั้นสูง โดยแต่ละคอร์สสร้างจากคอร์สก่อนหน้า บทเรียนทุกบทเป็นการปฏิบัติจริงและขนาดกำลังดี พร้อมติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ที่พร้อมช่วยเหลือเมื่อคุณต้องการ

วิธีการทำงาน

แต่ละคอร์สแบ่งออกเป็นสี่บทเรียนที่มีจุดมุ่งหมายชัดเจนและขนาดกำลังดี สำเร็จบทเรียนสองสามบทต่อวัน และคุณจะเชี่ยวชาญแทร็กทั้งหมดในเพียงไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่หลายเดือน

เริ่มเรียนรู้ →

วิธีการเรียนรู้ของคุณ

🎯
บทเรียนแบบโต้ตอบ
แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดโดยตรงพร้อมข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์
🤖
ติวเตอร์ AI
ได้รับความช่วยเหลือแบบทันทีจาก AI ของเราเมื่อคุณติดขัด
💻
ตัวแก้ไขในตัว
เขียนและรันโค้ดโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ
🏆
ใบรับรอง
ได้รับใบรับรองเมื่อคุณเสร็จสิ้นหลักสูตร
หลักสูตร

30 หลักสูตร

ทุกหลักสูตรในเส้นทางการเรียนรู้ Data Science Academy

01

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไรกันแน่

A14 บทเรียน

อธิบายว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร และมีบทบาทอย่างไรเมื่อเทียบกับการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง และวิศวกรรม

02

โต๊ะทำงาน Jupyter ของคุณ

A14 บทเรียนPRO

ตั้งค่า Python และทำการวิเคราะห์ครั้งแรกในสมุดบันทึก Jupyter

03

NumPy: อาร์เรย์ที่คำนวณได้รวดเร็ว

A14 บทเรียนPRO

สร้างและดำเนินการกับอาร์เรย์ NumPy สำหรับงานคำนวณเชิงตัวเลขความเร็วสูง

04

NumPy: ปรับรูปร่างและรวมค่า

A14 บทเรียนPRO

ปรับรูปร่างอาร์เรย์และคำนวณค่าสรุปตามแกนที่เลือก

05

ทำความรู้จัก Series ของ pandas

A14 บทเรียนPRO

ใช้ Series ของ pandas ที่มีป้ายกำกับเป็นหน่วยพื้นฐานของข้อมูลตาราง

06

DataFrame ของ pandas ตั้งแต่ต้นจนจบ

A24 บทเรียนPRO

สร้าง ตรวจสอบ และนำทางใน DataFrame ได้อย่างคล่องแคล่ว

07

โหลดข้อมูลจริงเข้าสู่ pandas

A24 บทเรียนPRO

อ่านไฟล์ CSV และ Excel แล้วเขียนผลลัพธ์ที่สะอาดกลับออกมา

08

เลือกและกรองข้อมูลของคุณ

A24 บทเรียนPRO

ดึงแถวและคอลัมน์ที่ต้องการอย่างแม่นยำด้วยเงื่อนไข

09

สถิติสรุปที่บอกเล่าเรื่องราว

A24 บทเรียนPRO

คำนวณและอ่านค่าสถิติเชิงพรรณนาหลักของชุดข้อมูล

10

พื้นฐานการเรียงลำดับ จัดกลุ่ม และวาดกราฟ

A24 บทเรียนPRO

เรียงลำดับข้อมูล สร้างกลุ่มแรก และวาดกราฟ matplotlib อย่างง่าย

11

ทำความสะอาดข้อมูลและจัดการค่าที่หายไป

B14 บทเรียนPRO

ตรวจหา ลบ และเติมข้อมูลที่หายไปโดยไม่ทำให้ผลลัพธ์บิดเบือน

12

เชี่ยวชาญ GroupBy และการรวมค่า

B14 บทเรียนPRO

แบ่ง รวมค่า และแปลงกลุ่มเพื่อสร้างค่าสรุปที่มีรายละเอียด

13

ผสานและเชื่อมชุดข้อมูล

B14 บทเรียนPRO

รวมตารางด้วยชนิดการเชื่อมและคอลัมน์คีย์ที่เหมาะสม

14

ปรับรูปร่างด้วย Pivot และ Melt

B14 บทเรียนPRO

สลับระหว่างรูปแบบกว้างและยาวให้เหมาะกับการวิเคราะห์ทุกรูปแบบ

15

ทำงานกับวันที่และเวลา

B14 บทเรียนPRO

แยกวิเคราะห์ ดึงข้อมูลจาก และสุ่มตัวอย่างข้อมูลวันเวลาได้อย่างมั่นใจ

16

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจภาคปฏิบัติ

B14 บทเรียนPRO

วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจอย่างเป็นขั้นตอนเพื่อทำความเข้าใจชุดข้อมูลใหม่

17

กราฟสวยงามด้วย seaborn

B14 บทเรียนPRO

สร้างภาพข้อมูลทางสถิติที่เผยให้เห็นรูปแบบได้อย่างรวดเร็ว

18

พื้นฐานวิศวกรรมคุณลักษณะ

B14 บทเรียนPRO

สร้างคุณลักษณะใหม่ที่ช่วยให้โมเดลฉลาดขึ้น

19

สหสัมพันธ์และการแจกแจง

B14 บทเรียนPRO

วัดความสัมพันธ์และอ่านรูปร่างการแจกแจงอย่างถูกต้อง

20

โมเดล scikit-learn แรกของคุณ

B14 บทเรียนPRO

ฝึกและทำนายด้วยกระบวนการทำงานของตัวประมาณ scikit-learn

21

ฝึก ทดสอบ และตรวจสอบไขว้

B24 บทเรียนPRO

แบ่งข้อมูลอย่างตรงไปตรงมาและตรวจสอบโมเดลโดยไม่มีข้อมูลรั่วไหล

22

โมเดลการถดถอยสำหรับทำนายตัวเลข

B24 บทเรียนPRO

สร้างและเปรียบเทียบโมเดลสำหรับเป้าหมายแบบต่อเนื่อง

23

โมเดลจำแนกประเภทสำหรับทำนายคลาส

B24 บทเรียนPRO

ฝึกโมเดลเพื่อจัดระเบียนให้เข้าหมวดหมู่

24

ประเมินโมเดลอย่างถูกวิธี

B24 บทเรียนPRO

เลือกและอ่านตัวชี้วัดที่สอดคล้องกับปัญหาของคุณ

25

กระบวนการทำงานและการเตรียมข้อมูลในระดับใหญ่

B24 บทเรียนPRO

รวมการแปลงข้อมูลและโมเดลไว้ในกระบวนการทำงานที่ป้องกันข้อมูลรั่วไหล

26

ลดมิติด้วย PCA

B24 บทเรียนPRO

บีบอัดคุณลักษณะจำนวนมากให้เหลือองค์ประกอบไม่กี่ตัวที่ให้ข้อมูลสำคัญ

27

ค้นหากลุ่มด้วยการจัดกลุ่ม

B24 บทเรียนPRO

ค้นหากลุ่มตามธรรมชาติในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ

28

พื้นฐานการพยากรณ์อนุกรมเวลา

B24 บทเรียนPRO

วิเคราะห์และพยากรณ์ข้อมูลที่เรียงตามเวลา

29

จัดการเป้าหมายที่ไม่สมดุลและยุ่งเหยิง

B24 บทเรียนPRO

ฝึกโมเดลที่เป็นธรรมเมื่อคลาสมีจำนวนน้อยหรือมีการกระจายเบ้

30

ตีความโมเดลและสื่อสารผลลัพธ์

B24 บทเรียนPRO

อธิบายการตัดสินใจของโมเดลและนำเสนอข้อค้นพบที่นำไปสู่การลงมือทำ

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Data Science Academy ฟรีหรือไม่

ใช่ คุณสามารถเริ่มหลักสูตร Data Science Academy ได้ฟรีและเสร็จสิ้นบทเรียนแบบโต้ตอบโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การสมัครสมาชิก PRO ที่เป็นทางเลือกจะปลดล็อกเครื่องมือ AI ขั้นสูงและใบรับรองที่แชร์ได้

ฉันต้องมีประสบการณ์มาก่อนหรือไม่ในการเรียนรู้ PYTHON

ไม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและค่อยๆ ไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นคุณสามารถเริ่มได้แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์ PYTHON มาก่อน

ฉันจะเรียนรู้ PYTHON บน CoddyKit ได้อย่างไร

คุณเรียนรู้โดยการลงมือทำ บทเรียนสั้น ๆ แบบโต้ตอบจับคู่คำอธิบายที่ชัดเจนกับแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดที่ทำงานในเวลาจริง และติวเตอร์ AI ที่ทำงาน 24/7 ให้ความช่วยเหลือแบบบุคคลเมื่อคุณติดขัด

ฉันได้รับใบรับรองสำหรับการเสร็จสิ้น Data Science Academy หรือไม่

ใช่ ผู้เรียน PRO สามารถสอบและได้รับใบรับรองการเสร็จสิ้นที่แชร์ได้พร้อมรหัสที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับหลักสูตร Data Science Academy

ฉันสามารถเรียนรู้ PYTHON บนโทรศัพท์ของฉันได้หรือไม่

ใช่ CoddyKit พร้อมใช้งานบนเว็บและเป็นแอปพลิเคชันแบบเนทีฟ iOS และ Android ดังนั้นคุณสามารถเรียนรู้ PYTHON บนอุปกรณ์ใดก็ได้และความคืบหน้าของคุณจะซิงค์ในทุกอุปกรณ์

เริ่มเรียน Data Science Academy ตอนนี้

เข้าร่วมกับผู้เรียนนับพันคนที่กำลังเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เริ่มฟรี →ดูคอร์สทั้งหมด