0Pricing
Data Science Academy icon

Data Science Academy

PYTHONPythonAiData_science

Zamieniaj surowe dane w wgląd biznesowy dzięki Python. Opanuj NumPy, pandas, wizualizację i scikit-learn, od czyszczenia danych po budowanie i ocenę modeli.

🤖 Napędzane AI📚 30 kursów👥 100 000+ uczniów⭐ Ocena 4,9
Przegląd kursu

Data Science with Python

Zamieniaj surowe dane w wgląd biznesowy dzięki Python. Opanuj NumPy, pandas, wizualizację i scikit-learn, od czyszczenia danych po budowanie i ocenę modeli. Ten kurs obejmuje 30 progresywnych mini-kursów od absolutnego początkującego (A1) do zaawansowanego (B2), z krótkimi skoncentrowanymi lekcjami i szybkimi quizami pozwalającymi utrwalić każde pojęcie.

Czego się nauczysz

Zaczynaasz od podstaw i rozwijasz się poprzez tematy pośrednie i zaawansowane, każdy kurs opiera się na poprzednim. Każda lekcja jest praktyczna i przystępna, z dostępnym 24/7 tutorem AI, gdy potrzebujesz pomocy.

Jak to działa

Każdy kurs podzielony jest na cztery skoncentrowane, przystępne lekcje. Ukończ kilka lekcji dziennie i opanujesz cały kurs w ciągu tygodni, a nie miesięcy.

Zacznij naukę →

Jak się będziesz uczyć

🎯
Interaktywne lekcje
Praktyczne ćwiczenia kodowania z opinią zwrotną w czasie rzeczywistym
🤖
Tutor AI
Uzyskaj natychmiastową pomoc od naszego AI, gdy się zatniesz
💻
Wbudowany edytor
Pisz i uruchamiaj kod bezpośrednio w przeglądarce
🏆
Certyfikat
Uzyskaj certyfikat po ukończeniu kursu
Program nauczania

30 kursów

Każdy kurs ze ścieżki edukacyjnej Data Science Academy.

01

Czym naprawdę jest data science

A14 lekcji

Wyjaśnij, czym jest data science i jakie zajmuje miejsce między analizą, ML a inżynierią.

02

Państwa środowisko Jupyter

A14 lekcjiPRO

Skonfiguruj Pythona i wykonaj pierwszą analizę w notatniku Jupyter.

03

NumPy: tablice do szybkich obliczeń

A14 lekcjiPRO

Twórz tablice NumPy i wykonuj na nich szybkie operacje numeryczne.

04

NumPy: zmiana kształtu i agregowanie

A14 lekcjiPRO

Zmieniaj kształt tablic i obliczaj podsumowania wzdłuż wybranych osi.

05

Poznaj Series w pandas

A14 lekcjiPRO

Wykorzystaj indeksowany obiekt pandas Series jako podstawę danych tabelarycznych.

06

pandas DataFrame od początku do końca

A24 lekcjiPRO

Swobodnie twórz, analizuj i przeglądaj obiekt DataFrame.

07

Wczytywanie rzeczywistych danych do pandas

A24 lekcjiPRO

Odczytuj pliki CSV i Excel oraz zapisuj z powrotem przejrzyste wyniki.

08

Wybieranie i filtrowanie danych

A24 lekcjiPRO

Wybieraj dokładnie te wiersze i kolumny, których potrzebujesz, korzystając z warunków.

09

Statystyki opisowe, które opowiadają historię

A24 lekcjiPRO

Obliczaj i interpretuj podstawowe statystyki opisowe zbioru danych.

10

Sortowanie, grupowanie i podstawy wykresów

A24 lekcjiPRO

Porządkuj dane, twórz pierwsze grupy i rysuj prosty wykres matplotlib.

11

Czyszczenie danych i poskramianie braków

B14 lekcjiPRO

Wykrywaj, usuwaj i uzupełniaj brakujące dane bez zniekształcania wyników.

12

Mistrzostwo w GroupBy i agregowaniu

B14 lekcjiPRO

Dziel, agreguj i przekształcaj grupy, aby tworzyć rozbudowane podsumowania.

13

Scalanie i łączenie zbiorów danych

B14 lekcjiPRO

Łącz tabele, wybierając właściwy typ złączenia i kolumny kluczy.

14

Zmiana kształtu za pomocą pivot i melt

B14 lekcjiPRO

Przechodź między układem szerokim i długim, dopasowując dane do dowolnej analizy.

15

Praca z datami i czasem

B14 lekcjiPRO

Swobodnie parsuj dane datetime, wyodrębniaj z nich informacje i zmieniaj ich częstotliwość.

16

Eksploracyjna analiza danych w praktyce

B14 lekcjiPRO

Przeprowadź uporządkowaną analizę EDA, aby zrozumieć nowy zbiór danych.

17

Piękne wykresy z seaborn

B14 lekcjiPRO

Twórz wizualizacje statystyczne, które szybko ujawniają wzorce.

18

Podstawy inżynierii cech

B14 lekcjiPRO

Twórz nowe cechy, dzięki którym modele będą trafniejsze.

19

Korelacje i rozkłady

B14 lekcjiPRO

Mierz zależności i poprawnie interpretuj kształty rozkładów.

20

Pierwszy model scikit-learn

B14 lekcjiPRO

Trenuj modele i twórz predykcje zgodnie z przepływem pracy estymatora scikit-learn.

21

Trening, testowanie i walidacja krzyżowa

B24 lekcjiPRO

Dziel dane rzetelnie i waliduj modele bez wycieku informacji.

22

Modele regresji przewidujące liczby

B24 lekcjiPRO

Buduj i porównuj modele dla ciągłych zmiennych docelowych.

23

Modele klasyfikacji przewidujące klasy

B24 lekcjiPRO

Trenuj modele przypisujące rekordy do kategorii.

24

Prawidłowa ocena modeli

B24 lekcjiPRO

Wybieraj i interpretuj metryki pasujące do danego problemu.

25

Potoki i skalowalne przetwarzanie wstępne

B24 lekcjiPRO

Łącz transformacje i modele w potoki odporne na wyciek informacji.

26

Redukcja wymiarów za pomocą PCA

B24 lekcjiPRO

Kompresuj wiele cech do kilku informatywnych składowych.

27

Znajdowanie grup za pomocą klasteryzacji

B24 lekcjiPRO

Odkrywaj naturalne segmenty w nieetykietowanych danych.

28

Podstawy prognozowania szeregów czasowych

B24 lekcjiPRO

Analizuj dane uporządkowane w czasie i twórz ich prognozy.

29

Radzenie sobie z niezbalansowanymi i nieuporządkowanymi danymi docelowymi

B24 lekcjiPRO

Trenuj sprawiedliwe modele, gdy klasy są rzadkie lub niezrównoważone.

30

Interpretowanie modeli i komunikowanie wyników

B24 lekcjiPRO

Wyjaśniaj decyzje modeli i prezentuj wnioski, które prowadzą do działania.

FAQ

Często zadawane pytania

Czy kurs Data Science Academy jest bezpłatny?

Tak. Możesz rozpocząć kurs Data Science Academy za darmo i ukończyć jego interaktywne lekcje bez żadnych kosztów. Opcjonalna subskrypcja PRO odblokowuje zaawansowane narzędzia AI i certyfikat możliwy do udostępnienia.

Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia, aby nauczyć się PYTHON?

Nie. Kurs zaczyna się od podstaw i stopniowo przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, więc możesz zacząć nawet bez wcześniejszego doświadczenia z PYTHON.

Jak nauczysz się PYTHON na CoddyKit?

Uczysz się praktycznie. Krótkie interaktywne lekcje łączą jasne wyjaśnienie z praktycznym ćwiczeniem kodowania, które działa w czasie rzeczywistym, a tutor AI dostępny 24/7 udziela spersonalizowanej pomocy, gdy się zatniesz.

Czy dostajesz certyfikat po ukończeniu Data Science Academy?

Tak. Uczniowie PRO mogą przystąpić do egzaminu i uzyskać certyfikat ukończenia możliwy do udostępnienia z kodem możliwym do weryfikacji dla kursu Data Science Academy.

Czy możesz nauczyć się PYTHON na telefonie?

Tak. CoddyKit jest dostępny na stronie internetowej i jako natywne aplikacje iOS i Android, dzięki czemu możesz nauczyć się PYTHON na dowolnym urządzeniu, a Twoje postępy synchronizują się między nimi.

Zacznij Data Science Academy Teraz

Dołącz do tysięcy uczniów opanowujących programowanie dzięki lekcjom wspieranym AI.

Rozpocznij Bezpłatnie →Przeglądaj Wszystkie Kursy