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使用 Python 将原始数据转化为洞察。掌握 NumPy、pandas、数据可视化和 scikit-learn,从数据清洗到模型构建和评估。

🤖 AI 驱动📚 30 门课程👥 10万+ 学习者⭐ 4.9 分
课程概览

Data Science with Python

使用 Python 将原始数据转化为洞察。掌握 NumPy、pandas、数据可视化和 scikit-learn,从数据清洗到模型构建和评估。本学习路径涵盖 30 门循序渐进的迷你课程,从零基础(A1)到高阶(B2),每堂课简明扼要,配合快速测验巩固每个知识点。

你将学到什么

你从基础知识开始,逐步深入中级和高级主题,每门课程都以前面的内容为基础。每堂课都实用精炼,24/7 AI 导师随时帮助你。

工作原理

每门课程分为四堂专注、精炼的课程。每天完成几堂课,你将在几周内而非几个月内掌握整个学习路径。

开始学习 →

你的学习方式

🎯
互动课程
实时反馈的动手编程练习
🤖
AI 导师
遇到困难时立即获得 AI 帮助
💻
内置编辑器
直接在浏览器中编写并运行代码
🏆
证书
完成课程后获得证书
课程

30 门课程

Data Science Academy 学习路径中的所有课程。

01

数据科学究竟是什么

A14 节课

解释什么是数据科学,以及它在分析、机器学习和工程领域之间所处的位置。

02

您的 Jupyter 工作台

A14 节课PRO

设置 Python,并在 Jupyter 笔记本中运行第一次分析。

03

NumPy:快速计算的数组

A14 节课PRO

创建 NumPy 数组并对其执行快速数值运算。

04

NumPy:重塑与聚合

A14 节课PRO

重塑数组,并沿选定的轴计算汇总结果。

05

认识 pandas Series

A14 节课PRO

使用带标签的 pandas Series 作为表格数据的构建基础。

06

pandas DataFrame:从头到尾

A24 节课PRO

熟练地构建、检查和浏览 DataFrame。

07

将真实数据加载到 pandas

A24 节课PRO

读取 CSV 和 Excel 文件,并将整洁的输出写回文件。

08

选择并筛选您的数据

A24 节课PRO

根据条件准确提取所需的行和列。

09

能够讲述故事的汇总统计

A24 节课PRO

计算并解读数据集的核心描述性统计量。

10

排序、分组与绘图基础

A24 节课PRO

对数据排序,建立第一个分组,并绘制简单的 matplotlib 图表。

11

清理数据并处理缺失值

B14 节课PRO

检测、删除和填充缺失数据,同时不扭曲结果。

12

掌握 GroupBy 与聚合

B14 节课PRO

拆分、聚合和转换分组,生成丰富的汇总结果。

13

合并与连接数据集

B14 节课PRO

使用正确的连接类型和键列组合数据表。

14

使用透视与融化重塑数据

B14 节课PRO

在宽格式和长格式布局之间转换,以适应各种分析。

15

处理日期与时间

B14 节课PRO

自信地解析、提取并重采样日期时间数据。

16

实践探索性数据分析

B14 节课PRO

执行结构化的 EDA 流程,了解全新的数据集。

17

使用 seaborn 绘制精美图表

B14 节课PRO

创建能够快速揭示规律的统计可视化图表。

18

特征工程基础

B14 节课PRO

构造新特征,让模型变得更智能。

19

相关性与分布

B14 节课PRO

衡量变量之间的关系,并正确解读分布形状。

20

您的第一个 scikit-learn 模型

B14 节课PRO

使用 scikit-learn 的估计器工作流程进行训练和预测。

21

训练、测试与交叉验证

B24 节课PRO

诚实地划分数据,并在没有数据泄漏的情况下验证模型。

22

预测数值的回归模型

B24 节课PRO

为连续目标构建并比较模型。

23

预测类别的分类模型

B24 节课PRO

训练模型,将记录分配到不同类别。

24

正确评估模型

B24 节课PRO

选择并解读与问题相匹配的指标。

25

大规模流水线与预处理

B24 节课PRO

将变换和模型封装到不会产生数据泄漏的流水线中。

26

使用 PCA 降低维度

B24 节课PRO

将许多特征压缩为少量具有信息量的成分。

27

使用聚类发现分组

B24 节课PRO

在无标签数据中发现自然形成的细分群体。

28

时间序列预测基础

B24 节课PRO

分析并预测按时间排列的数据。

29

处理不平衡且混乱的目标

B24 节课PRO

当类别稀少或分布偏斜时,训练公平的模型。

30

解读模型并传达结果

B24 节课PRO

解释模型的决策,并展示能够推动行动的发现。

常见问题

常见问题解答

Data Science Academy 课程免费吗?

免费。你可以免费开始 Data Science Academy 课程并完成它的所有互动课程。可选的 PRO 订阅解锁高级 AI 工具和可分享的证书。

学习 PYTHON 需要有先前的经验吗?

不需要。课程从基础开始,逐步进阶到更高难度的主题,所以即使你没有任何 PYTHON 基础也可以开始。

我在 CoddyKit 上怎样学习 PYTHON?

学以致用。简洁的互动课程将清晰的讲解与实时动手编程练习结合,24/7 AI 导师在你遇到困难时提供个性化帮助。

完成 Data Science Academy 后能获得证书吗?

可以。PRO 学员可以参加考试,获得 Data Science Academy 课程的可分享的完成证书,其中包含可验证的代码。

我能在手机上学习 PYTHON 吗?

可以。CoddyKit 支持网页版和原生 iOS、Android 应用,你可以在任何设备上学习 PYTHON,进度会自动同步。

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