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Verwandle Rohdaten in Erkenntnisse mit Python. Beherrsche NumPy, pandas, Visualisierung und scikit-learn, von der Datenbereinigung bis zum Aufbau und zur Evaluierung von Modellen.

🤖 KI-Gesteuert📚 30 Kurse👥 100.000+ Lernende⭐ 4,9 Bewertung
Kursübersicht

Data Science with Python

Verwandle Rohdaten in Erkenntnisse mit Python. Beherrsche NumPy, pandas, Visualisierung und scikit-learn, von der Datenbereinigung bis zum Aufbau und zur Evaluierung von Modellen. Dieser Track umfasst 30 progressive Mini-Kurse von Anfänger (A1) bis Fortgeschrittene (B2), mit kurzen fokussierten Lektionen und schnellen Quizzen, um jedes Konzept zu festigen.

What You Will Learn

Du startest mit den Grundlagen und arbeitest dich durch mittlere und fortgeschrittene Themen vor, wobei jeder Kurs auf dem vorherigen aufbaut. Jede Lektion ist praktisch und in Häppchen-Größe, mit einem KI-Tutor rund um die Uhr, wenn du Hilfe benötigst.

How It Works

Jeder Kurs ist in vier fokussierte, in Häppchen-Größe aufgeteilte Lektionen unterteilt. Absolviere täglich ein paar Lektionen und du wirst den gesamten Track in Wochen, nicht Monaten, beherrschen.

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So wirst du lernen

🎯
Interaktive Lektionen
Praktische Coding-Übungen mit Live-Feedback
🤖
KI-Tutor
Erhalte sofortige Hilfe von unserem KI-Tutor, wenn du nicht weiterkommst
💻
Integrierter Editor
Schreibe und starte Code direkt in deinem Browser
🏆
Zertifikat
Verdiene ein Zertifikat, wenn du den Kurs abschließt
Lehrplan

30 Kurse

Alle Kurse im Data Science Academy Lernpfad.

01

Was Data Science tatsächlich ist

A14 Lektionen

Erklären Sie, was Data Science ist und welchen Platz es zwischen Analyse, ML und Softwareentwicklung einnimmt

02

Ihre Jupyter-Arbeitsumgebung

A14 LektionenPRO

Richten Sie Python ein und führen Sie Ihre erste Analyse in einem Jupyter-Notebook aus

03

NumPy: Arrays, die schnell rechnen

A14 LektionenPRO

Erstellen und bearbeiten Sie NumPy-Arrays für schnelle numerische Berechnungen

04

NumPy: Umformen und aggregieren

A14 LektionenPRO

Formen Sie Arrays um und berechnen Sie Zusammenfassungen entlang ausgewählter Achsen

05

Die pandas Series kennenlernen

A14 LektionenPRO

Verwenden Sie eine beschriftete pandas Series als Baustein tabellarischer Daten

06

Der pandas DataFrame von Anfang bis Ende

A24 LektionenPRO

Erstellen, untersuchen und navigieren Sie sicher durch einen DataFrame

07

Echte Daten in pandas laden

A24 LektionenPRO

Lesen Sie CSV- und Excel-Dateien ein und schreiben Sie saubere Ausgaben zurück

08

Ihre Daten auswählen und filtern

A24 LektionenPRO

Ermitteln Sie mit Bedingungen genau die benötigten Zeilen und Spalten

09

Aussagekräftige deskriptive Statistik

A24 LektionenPRO

Berechnen und interpretieren Sie die wichtigsten deskriptiven Statistiken eines Datensatzes

10

Sortieren, gruppieren und erste Plots erstellen

A24 LektionenPRO

Sortieren Sie Daten, bilden Sie erste Gruppen und zeichnen Sie ein einfaches matplotlib-Diagramm

11

Daten bereinigen und fehlende Werte beherrschen

B14 LektionenPRO

Erkennen, entfernen und ersetzen Sie fehlende Daten, ohne die Ergebnisse zu verfälschen

12

GroupBy und Aggregation meistern

B14 LektionenPRO

Teilen, aggregieren und transformieren Sie Gruppen für aussagekräftige Zusammenfassungen

13

Datensätze zusammenführen und verknüpfen

B14 LektionenPRO

Kombinieren Sie Tabellen mit dem passenden Join-Typ und den richtigen Schlüsselspalten

14

Mit Pivot und Melt umformen

B14 LektionenPRO

Wechseln Sie zwischen breiten und langen Datenlayouts für jede Analyse

15

Mit Datums- und Zeitangaben arbeiten

B14 LektionenPRO

Parsen und extrahieren Sie datetime-Daten und führen Sie sicher ein Resampling durch

16

Explorative Datenanalyse in der Praxis

B14 LektionenPRO

Führen Sie eine strukturierte EDA durch, um einen neuen Datensatz zu verstehen

17

Ästhetische Plots mit seaborn

B14 LektionenPRO

Erstellen Sie statistische Visualisierungen, die Muster schnell sichtbar machen

18

Grundlagen des Feature Engineering

B14 LektionenPRO

Entwickeln Sie neue Features, die Modelle leistungsfähiger machen

19

Korrelationen und Verteilungen

B14 LektionenPRO

Messen Sie Zusammenhänge und interpretieren Sie Verteilungsformen korrekt

20

Ihr erstes scikit-learn-Modell

B14 LektionenPRO

Trainieren Sie Modelle und treffen Sie Vorhersagen mit dem Estimator-Workflow von scikit-learn

21

Trainieren, testen und per Cross-Validation validieren

B24 LektionenPRO

Teilen Sie Daten sauber auf und validieren Sie Modelle ohne Data Leakage

22

Regressionsmodelle für numerische Vorhersagen

B24 LektionenPRO

Erstellen und vergleichen Sie Modelle für stetige Zielvariablen

23

Klassifikationsmodelle für Klassen-Vorhersagen

B24 LektionenPRO

Trainieren Sie Modelle, die Datensätze Kategorien zuordnen

24

Modelle richtig evaluieren

B24 LektionenPRO

Wählen und interpretieren Sie die Metriken, die zu Ihrem Problem passen

25

Pipelines und Preprocessing im großen Maßstab

B24 LektionenPRO

Bündeln Sie Transformationen und Modelle in auslaufsicheren Pipelines

26

Dimensionen mit PCA reduzieren

B24 LektionenPRO

Komprimieren Sie viele Features auf wenige informative Komponenten

27

Gruppen mit Clustering finden

B24 LektionenPRO

Entdecken Sie natürliche Segmente in nicht annotierten Daten

28

Grundlagen der Zeitreihenprognose

B24 LektionenPRO

Analysieren und prognostizieren Sie zeitlich geordnete Daten

29

Mit unausgewogenen und unübersichtlichen Zielvariablen umgehen

B24 LektionenPRO

Trainieren Sie faire Modelle, wenn Klassen selten oder unausgewogen sind

30

Modelle interpretieren und Ergebnisse vermitteln

B24 LektionenPRO

Erklären Sie Modellentscheidungen und präsentieren Sie Erkenntnisse, die zum Handeln anregen

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ist der Data Science Academy Kurs kostenlos?

Ja. Du kannst den Data Science Academy Kurs kostenlos starten und seine interaktiven Lektionen ohne Kosten abschließen. Ein optionales PRO-Abo schaltet erweiterte KI-Tools und ein teilbares Zertifikat frei.

Brauche ich Vorkenntnisse, um PYTHON zu lernen?

Nein. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und bewegt sich schrittweise zu fortgeschritteneren Themen, sodass du auch ohne PYTHON-Vorkenntnisse starten kannst.

Wie lerne ich PYTHON auf CoddyKit?

Du lernst durch Tun. Kurze interaktive Lektionen verbinden eine klare Erklärung mit einer praktischen Coding-Übung, die in Echtzeit läuft, und ein 24/7 KI-Tutor gibt dir personalisierte Hilfe, wann immer du steckenbleibst.

Erhalte ich ein Zertifikat für den Abschluss von Data Science Academy?

Ja. PRO-Lerner können eine Prüfung ablegen und verdienen sich ein teilbares Abschlusszertifikat mit verifizierbarem Code für den Data Science Academy Kurs.

Kann ich PYTHON auf meinem Telefon lernen?

Ja. CoddyKit ist im Web und als native iOS- und Android-Apps verfügbar, sodass du PYTHON auf jedem Gerät lernen kannst und dein Fortschritt überall synchronisiert wird.

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