PricingLoginStart free
Data Science Academy logo
PythonAINiveauer A1 → B222 sprog

Data Science Academy

Forvandl rå data til indsigt med Python. Få styr på NumPy, pandas, visualisering og scikit-learn – fra datarensning til opbygning og evaluering af modeller. Et læringsforløb på CoddyKit med 30 korte kurser og 120 interaktive lektioner – med en AI-vejleder ved din side døgnet rundt.

Kurser
30
Lektioner
120
Interaktive trin
1,560
Gratis at komme i gang
Kursus 1
Kursusindhold

30 kurser på denne sti

Alle kurser på Data Science Academy-stien i læringsrækkefølge. Det første kursus er gratis.

1

A14 lektionerGratis

Forklar, hvad datavidenskab er, og hvor det passer ind blandt analyse, ML og engineering.

  1. 1Fra rå data til virkelige beslutninger
  2. 2Analytiker, scientist eller engineer?
  3. 3Et dataprojkts fem faser
  4. +1 flere
Start gratis
2

A14 lektionerPRO

Opsæt Python, og kør din første analyse i en Jupyter-notebook.

  1. 1Installér Python uden besvær
  2. 2Cells, kernels og kørselsrækkefølge
  3. 3Markdown-noter ved siden af koden
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
3

A14 lektionerPRO

Opret og arbejd med NumPy-arrays til hurtige numeriske beregninger.

  1. 1Fra Python-liste til ndarray
  2. 2Shape, size og dtype
  3. 3Vektoriseret matematik uden loops
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
4

A14 lektionerPRO

Ændr arrays' form, og beregn opsummeringer langs udvalgte akser.

  1. 1Reshape og flatten af arrays
  2. 2Sum, mean og axis-tricket
  3. 3Booleske masker til udvælgelse
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
5

A14 lektionerPRO

Brug en mærket pandas Series som byggesten for tabeldata.

  1. 1En kolonne med navn og indeks
  2. 2Adgang efter label kontra position
  3. 3Series-matematik og alignment
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
6

A24 lektionerPRO

Opret, undersøg og navigér sikkert i en DataFrame.

  1. 1Rækker, kolonner og indekset
  2. 2Byg en DataFrame fra bunden
  3. 3head, info og describe
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
7

A24 lektionerPRO

Læs CSV- og Excel-filer, og skriv rene resultater tilbage.

  1. 1read_csv og de nyttige indstillinger
  2. 2Åbn Excel-ark i pandas
  3. 3Analysér datoer, og angiv dtypes ved indlæsning
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
8

A24 lektionerPRO

Udtræk præcis de rækker og kolonner, De har brug for, med betingelser.

  1. 1Vælg kolonner efter navn
  2. 2Filtrér rækker med betingelser
  3. 3Kombinér filtre med AND og OR
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
9

A24 lektionerPRO

Beregn og fortolk de vigtigste deskriptive statistikker for et datasæt.

  1. 1Gennemsnit, median og typetal
  2. 2Spredning: varians og standardafvigelse
  3. 3Minimum, maksimum og kvartiler
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
10

A24 lektionerPRO

Sortér data, opret de første grupper, og tegn et enkelt matplotlib-diagram.

  1. 1Sortér efter én eller flere kolonner
  2. 2Din første groupby-opsummering
  3. 3Linje- og søjlediagrammer i matplotlib
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
11

B14 lektionerPRO

Find, fjern og udfyld manglende data uden at forvrænge resultaterne.

  1. 1Find de skjulte NaN-værdier i din tabel
  2. 2Fjern eller udfyld: vælg med omtanke
  3. 3Imputér med gennemsnit, median eller typetal
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
12

B14 lektionerPRO

Opdel, aggregér og transformér grupper for at skabe nuancerede opsummeringer.

  1. 1Split-Apply-Combine forklaret
  2. 2Flere aggregeringer med agg
  3. 3Gruppér efter flere nøgler
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
13

B14 lektionerPRO

Kombinér tabeller med den rigtige join-type og de rigtige nøglekolonner.

  1. 1Inner, left, right og outer
  2. 2Flet efter nøgler og indekser
  3. 3concat til at stable og føje til
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
14

B14 lektionerPRO

Skift mellem brede og lange layouts, så de passer til enhver analyse.

  1. 1Wide kontra long og tidy data
  2. 2pivot_table til krydstabeller
  3. 3melt til at gå long
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
15

B14 lektionerPRO

Parse, udtræk fra og resampl datetime-data med sikker hånd.

  1. 1Analysér strenge som datotidspunkter
  2. 2Udtræk år, måned og ugedag
  3. 3Aggreger til dag eller måned
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
16

B14 lektionerPRO

Gennemfør en struktureret EDA-gennemgang for at forstå et nyt datasæt.

  1. 1Formulér spørgsmålene først
  2. 2Profilér hver kolonne
  3. 3Univariat og derefter bivariat
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
17

B14 lektionerPRO

Opret statistiske visualiseringer, der hurtigt afslører mønstre.

  1. 1Hvorfor seaborn frem for rå matplotlib
  2. 2Fordelinger: hist, kde og box
  3. 3Sammenhænge: scatter og line
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
18

B14 lektionerPRO

Skab nye features, der gør modeller smartere.

  1. 1Inddel tal i kategorier
  2. 2Kod kategoriske kolonner
  3. 3Skalér og normalisér tal
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
19

B14 lektionerPRO

Mål relationer, og fortolk fordelingers former korrekt.

  1. 1Korrelation er ikke kausalitet
  2. 2Pearson kontra Spearman
  3. 3Aflæs et korrelations-heatmap
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
20

B14 lektionerPRO

Træn og foretag forudsigelser med scikit-learns estimator-workflow.

  1. 1Kontrakten for fit og predict
  2. 2Funktioner X og mål y
  3. 3Træn en lineær regression
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
21

B24 lektionerPRO

Opdel data ærligt, og valider modeller uden datalækage.

  1. 1Hvorfor De holder et testsæt tilbage
  2. 2train_test_split gjort rigtigt
  3. 3K-fold-krydsevaluering
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
22

B24 lektionerPRO

Byg og sammenlign modeller til kontinuerte målvariable.

  1. 1Lineær regression på ny
  2. 2Ridge- og Lasso-regularisering
  3. 3Beslutningstræsregression
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
23

B24 lektionerPRO

Træn modeller, der tildeler poster til kategorier.

  1. 1Logistisk regression til ja eller nej
  2. 2k-Nearest Neighbors
  3. 3Beslutningstræer og random forests
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
24

B24 lektionerPRO

Vælg og fortolk de metrikker, der passer til dit problem.

  1. 1Regressionsmål: MAE, MSE og R2
  2. 2Forvirringsmatricen afkodet
  3. 3Precision, recall og F1
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
25

B24 lektionerPRO

Saml transformationer og modeller i pipelines uden datalækage.

  1. 1Hvorfor pipelines slår manuelle trin
  2. 2ColumnTransformer til blandede typer
  3. 3Justér med GridSearchCV
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
26

B24 lektionerPRO

Komprimér mange features til nogle få informative komponenter.

  1. 1Forbandelsen ved for mange funktioner
  2. 2Sådan finder PCA komponenter
  3. 3Skalér først, og tilpas derefter PCA
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
27

B24 lektionerPRO

Opdag naturlige segmenter i data uden labels.

  1. 1Supervised kontra unsupervised
  2. 2k-Means og valg af k
  3. 3Hierarchical og DBSCAN
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
28

B24 lektionerPRO

Analysér og lav prognoser for data, der er ordnet i tid.

  1. 1Trend, sæsonvariation og støj
  2. 2Glidende vinduer og lags
  3. 3Stationaritet og differensering
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
29

B24 lektionerPRO

Træn fair modeller, når klasser er sjældne eller skævt fordelte.

  1. 1Hvorfor accuracy snyder ved ubalance
  2. 2Resampling: SMOTE og undersampling
  3. 3Klassevægte og tærskler
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
30

B24 lektionerPRO

Forklar modellens beslutninger, og præsenter resultater, der fører til handling.

  1. 1Feature importance og SHAP
  2. 2Intuition bag partial dependence
  3. 3Diagrammer, der overbeviser interessenter
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
CoddyKit PRO

Lås op for alle 30 kurser på denne sti og alle kurser på alle andre stier

AI-vejleder, certificeringseksamen og certifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementer
Årligt$29.90 / årCa. $2.49 om månedenBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for altid.
Kursusoversigt

Datavidenskab med Python

Forvandl rå data til indsigt med Python. Få styr på NumPy, pandas, visualisering og scikit-learn – fra datarensning til opbygning og evaluering af modeller. Dette forløb dækker 30 progressive minikurser fra helt nybegynder (A1) til avanceret (B2) med korte, fokuserede lektioner og hurtige quizzer, der hjælper dig med at forankre hvert koncept.

Det lærer du

Du begynder med det grundlæggende og bygger videre gennem mellemliggende og avancerede emner, hvor hvert kursus bygger på det forrige. Alle lektioner er praktiske og overskuelige, og en AI-vejleder står til rådighed døgnet rundt, når du har brug for hjælp.

Sådan fungerer det

Hvert kursus er opdelt i fire fokuserede lektioner i et overskueligt format. Gennemfør et par lektioner om dagen, så mestrer du hele forløbet på uger i stedet for måneder.

Værktøjer

Øv dig med AI – læs ikke bare

Få mere ud af din læring med AI-drevne værktøjer og funktioner

AI-chatChat med en AI-underviserStil et superspørgsmålFå svar på ekspertniveauPROOpret lektionAI-drevet værktøj til at oprette lektionerPROStart certificeringseksamenFå dit certifikatPROStart udfordringAfprøv dine færdigheder

Sådan lærer du

  1. 01

    Interaktive lektioner

    Praktiske kodeøvelser med feedback i realtid

  2. 02

    AI-underviser

    Få øjeblikkelig hjælp fra vores AI, når du sidder fast

  3. 03

    Indbygget editor

    Skriv og kør kode direkte i din browser

  4. 04

    Certifikat

    Få et certifikat, når du gennemfører kurset

Udforsk videre

Relaterede læringsstier

Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…MLOps Academy logoMLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…Mojo Academy logoMojo AcademyLearn Mojo, Modular's Python-family language built for AI speed. Write Python-like code w…
Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Er Data Science Academy-kurset gratis?

Ja. Du kan begynde på Data Science Academy-kurset gratis og gennemføre de interaktive lektioner uden omkostninger. Et valgfrit PRO-abonnement giver adgang til avancerede AI-værktøjer og et certifikat, der kan deles.

Skal jeg have erfaring på forhånd for at lære Python?

Nej. Kurset begynder med det grundlæggende og bevæger sig gradvist videre til mere avancerede emner, så du kan starte uden tidligere erfaring med Python.

Hvordan lærer jeg Python på CoddyKit?

Du lærer ved at øve dig. Korte interaktive lektioner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse, der kører i realtid, og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt, hjælper dig personligt, når du sidder fast.

Får jeg et certifikat, når jeg gennemfører Data Science Academy?

Ja. PRO-brugere kan tage en eksamen og få et certifikat for gennemførelse af Data Science Academy-kurset, som kan deles og indeholder en verificerbar kode.

Kan jeg lære Python på min telefon?

Ja. CoddyKit er tilgængeligt på nettet og som indbyggede iOS- og Android-apps, så du kan lære Python på enhver enhed, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af dem.

Hvad koster CoddyKit PRO?

Det første kursus på Data Science Academy-stien er gratis. CoddyKit PRO giver adgang til alle kurser: $5.90 om ugen, $7.90 om måneden, $29.90 om året eller $69.99 én gang for livstidsadgang uden fornyelser.

Hvor lang tid tager det at gennemføre Data Science Academy?

Data Science Academy har 30 kurser og 120 lektioner. De fleste lektioner tager cirka 5–10 minutter, så hele stien kræver omkring 14 timers praktisk øvelse i dit eget tempo.

Start på Data Science Academy nu

Slut dig til tusindvis af kursister, der mestrer programmering med AI-drevne lektioner.

Start gratisSe alle kurser