Suodata rivejä ehtojen avulla
DataFramen Boolen-maskit
Suodata rivejä ehtojen avulla on ilmainen Data Science Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 2/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Data Science Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Sarakkeista riveihin
Sarakkeiden valinta kaventaa leveyttä; rivien suodatus lyhentää pituutta. Nyt pidät mukana vain tietueet, jotka vastaavat sinua kiinnostavaa ehtoa. 🔍
Ehto muodostaa maskin
Kirjoita sarakkeelle vertailu, niin pandas palauttaa boolean mask -maskin: yhden True- tai False-arvon jokaista riviä kohti. Se kertoo, mitkä tietueet läpäisevät ehdon.
mask = df["age"] > 30
print(mask.head())Käytä maskia
Sijoita maski hakasulkeiden sisään, niin pandas säilyttää vain True-arvon saaneet rivit. Tuloksena on pienempi DataFrame samoilla sarakkeilla.
adults = df[df["age"] > 30]Yhtäsuuruuteen perustuva suodatus
Käytä kahta yhtäsuuruusmerkkiä, kun haluat täsmätä arvon tarkasti. Muista, että yksi yhtäsuuruusmerkki yrittäisi sijoittaa arvon eikä verrata sitä.
df[df["city"] == "Paris"]Erisuuruus ja vertailut
Voit suodattaa kaikilla vertailuoperaattoreilla: erisuuruus, suurempi tai yhtä suuri sekä pienempi tai yhtä suuri toimivat sarakkeella.
df[df["score"] >= 80]
df[df["city"] != "Paris"]Suodata tekstiä
Merkkijonosarakkeet tukevat str-aksessoria. Säilytä str.containsin avulla rivit, joiden teksti sisältää tietyn kuvion.
df[df["email"].str.contains("@gmail")]Suodata between-avulla
Numeerisella välillä between on selkeämpi käyttää kuin kahta erillistä vertailua, ja se sisältää oletusarvoisesti molemmat päätepisteet.
df[df["age"].between(18, 65)]Säilytä myös valitut sarakkeet
Yhdistä rivien suodatus ja loc, niin saat täsmäävät rivit ja valitsemasi sarakkeet yhdellä selkeällä rivillä.
df.loc[df["age"] > 30, ["name", "age"]]Maskia voi käyttää uudelleen
Maski on vain Series, joten voit tallentaa sen ja käyttää sitä uudelleen eri valinnoissa kirjoittamatta ehtoa uudelleen.
senior = df["age"] > 60
df[senior]
df.loc[senior, "name"]Laske osumat
Koska True lasketaan ykköseksi, maskille kutsuttu sum kertoo, kuinka monta riviä ehdon läpäisee, ennen kuin edes suodatat niitä.
(df["age"] > 30).sum()Suodatus ei muuta df:ää
Suodatus palauttaa uuden DataFramen ja jättää alkuperäisen muuttumattomaksi. Tallenna tulos muuttujaan, jos haluat säilyttää sen.
young = df[df["age"] < 30]
# df itself is unchangedPikatarkistus
Palauta mieleesi, miten sarakkeelle tehty vertailu toimii.
Kertaus: Rivien suodatus
Ehto muodostaa boolean mask -maskin, hakasulkeet käyttävät sitä ja loc lisää sarakkeiden valinnan. Osaat nyt säilyttää täsmälleen tarvitsemasi tietueet. ✅
Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 30
- Oppitunnit
- 120
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Suodata rivejä ehtojen avulla” ilmainen?
Kyllä – oppitunnin ”Suodata rivejä ehtojen avulla” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Data Science Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Suodata rivejä ehtojen avulla”?
DataFramen Boolen-maskit Harjoittelet Data Science Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Data Science Academy-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Data Science Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 2/4.
Kuinka kauan ”Suodata rivejä ehtojen avulla”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Data Science Academy-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen Data Science Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Valitse sarakkeet nimen perusteella
- Suodata rivejä ehtojen avulla
- Yhdistä suodattimet AND- ja OR-operaattoreilla
- query ja isin selkeisiin suodattimiin