Data Science Academy

Name: Data Science Academy
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PYTHONPythonAiData_science

Trasforma dati grezzi in intuizioni con Python. Padroneggia NumPy, pandas, visualizzazione e scikit-learn, dalla pulizia dei dati alla costruzione e valutazione dei modelli.

🤖 Alimentato da IA📚 30 corsi👥 100.000+ studenti⭐ Valutazione 4,9

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Panoramica del Corso

Data Science with Python

Trasforma dati grezzi in intuizioni con Python. Padroneggia NumPy, pandas, visualizzazione e scikit-learn, dalla pulizia dei dati alla costruzione e valutazione dei modelli. Questo track copre 30 mini-corsi progressivi dal principiante assoluto (A1) fino all'avanzato (B2), con lezioni brevi e mirate e quiz veloci per consolidare ogni concetto.

Cosa Imparerai

Inizi dalle fondamenta e avanzi attraverso argomenti intermedi e avanzati, ogni corso costruito sul precedente. Ogni lezione è pratica e in formato ridotto, con un tutor AI 24/7 disponibile quando hai bisogno di aiuto.

Come Funziona

Ogni corso è diviso in quattro lezioni mirate e in formato ridotto. Completa qualche lezione al giorno e padroneggerai l'intero track in settimane, non in mesi.

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Lezioni Interattive

Esercizi di codifica pratici con feedback in tempo reale

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Certificato

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Curriculum

30 Corsi

Ogni corso nel percorso di apprendimento Data Science Academy.

Che cos'è davvero la data science

A14 lezioni

Spieghi cos'è la data science e quale ruolo ha tra analisi, ML e ingegneria

Il suo ambiente di lavoro Jupyter

A14 lezioniPRO

Configuri Python ed esegua la prima analisi all'interno di un notebook Jupyter

NumPy: array per calcoli veloci

A14 lezioniPRO

Crei e manipoli array NumPy per eseguire rapidamente calcoli numerici

NumPy: rimodellare e aggregare

A14 lezioniPRO

Rimodelli gli array e calcoli riepiloghi lungo gli assi scelti

Scoprire la Series di pandas

A14 lezioniPRO

Usi una Series di pandas con etichette come elemento fondamentale dei dati tabellari

Il DataFrame di pandas, dall'inizio alla fine

A24 lezioniPRO

Costruisca, ispezioni e navighi un DataFrame con disinvoltura

Caricare dati reali in pandas

A24 lezioniPRO

Legga file CSV ed Excel e riscriva dati puliti in output

Selezionare e filtrare i dati

A24 lezioniPRO

Estragga esattamente le righe e le colonne necessarie usando condizioni

Statistiche riepilogative che raccontano una storia

A24 lezioniPRO

Calcoli e interpreti le principali statistiche descrittive di un dataset

Ordinamento, raggruppamento e grafici: le basi

A24 lezioniPRO

Ordini i dati, crei i primi gruppi e disegni un semplice grafico con matplotlib

Pulire i dati e gestire i valori mancanti

B14 lezioniPRO

Individui, elimini e sostituisca i dati mancanti senza distorcere i risultati

Padroneggiare GroupBy e l'aggregazione

B14 lezioniPRO

Divida, aggreghi e trasformi i gruppi per ottenere riepiloghi dettagliati

Unire e collegare dataset

B14 lezioniPRO

Combini le tabelle con il tipo di join e le colonne chiave corretti

Rimodellare con pivot e melt

B14 lezioniPRO

Passi da layout wide a long e viceversa per adattarsi a qualsiasi analisi

Lavorare con date e orari

B14 lezioniPRO

Analizzi, estragga informazioni e ricampioni dati datetime con sicurezza

Analisi esplorativa dei dati nella pratica

B14 lezioniPRO

Esegua un'analisi EDA strutturata per comprendere un nuovo dataset

Grafici efficaci con seaborn

B14 lezioniPRO

Crei visualizzazioni statistiche che rivelano rapidamente i pattern

Fondamenti di feature engineering

B14 lezioniPRO

Crei nuove feature per rendere più efficaci i modelli

Correlazioni e distribuzioni

B14 lezioniPRO

Misuri le relazioni e interpreti correttamente la forma delle distribuzioni

Il primo modello con scikit-learn

B14 lezioniPRO

Addestri modelli e produca previsioni seguendo il workflow degli estimator di scikit-learn

Training, test e cross-validation

B24 lezioniPRO

Divida i dati correttamente e validi i modelli senza data leakage

Modelli di regressione per prevedere numeri

B24 lezioniPRO

Costruisca e confronti modelli per target continui

Modelli di classificazione per prevedere classi

B24 lezioniPRO

Addestri modelli che assegnano i record a categorie

Valutare i modelli nel modo giusto

B24 lezioniPRO

Scelga e interpreti le metriche adatte al suo problema

Pipeline e preprocessing su larga scala

B24 lezioniPRO

Racchiuda trasformazioni e modelli in pipeline a prova di leakage

Ridurre le dimensioni con PCA

B24 lezioniPRO

Comprima molte feature in pochi componenti informativi

Trovare gruppi con il clustering

B24 lezioniPRO

Scopra segmenti naturali nei dati privi di etichette

Fondamenti delle previsioni su serie temporali

B24 lezioniPRO

Analizzi e preveda dati ordinati nel tempo

Gestire target sbilanciati e problematici

B24 lezioniPRO

Addestri modelli equi quando le classi sono rare o sbilanciate

Interpretare i modelli e comunicare i risultati

B24 lezioniPRO

Spieghi le decisioni del modello e presenti risultati che favoriscano l'azione

FAQ

Domande Frequenti

Il corso Data Science Academy è gratuito?

Sì. Puoi iniziare il corso Data Science Academy gratuitamente e completare le sue lezioni interattive senza costi. Un abbonamento PRO opzionale sblocca strumenti IA avanzati e un certificato condivisibile.

Serve esperienza precedente per imparare PYTHON?

No. Il corso inizia con i fondamenti e prosegue gradualmente verso argomenti più avanzati, quindi puoi iniziare anche senza alcuna esperienza precedente in PYTHON.

Come imparerò PYTHON su CoddyKit?

Impari facendo. Brevi lezioni interattive abbinano una spiegazione chiara a un esercizio di codifica pratico che gira in tempo reale, e un tutor IA disponibile 24/7 offre aiuto personalizzato quando rimani bloccato.

Ricevo un certificato per il completamento di Data Science Academy?

Sì. Gli studenti PRO possono sostenere un esame e guadagnare un certificato condivisibile di completamento con un codice verificabile per il corso Data Science Academy.

Posso imparare PYTHON dal mio telefono?

Sì. CoddyKit è disponibile sul web e come app native iOS e Android, quindi puoi imparare PYTHON su qualsiasi dispositivo e i tuoi progressi si sincronizzano tra loro.

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