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Transformez les données brutes en insights avec Python. Maîtrisez NumPy, pandas, la visualisation et scikit-learn, du nettoyage des données à la construction et l'évaluation de modèles.

🤖 Alimenté par l'IA📚 30 cours👥 100 000+ apprenants⭐ Note 4,9
Présentation du Cours

Data Science with Python

Transformez les données brutes en insights avec Python. Maîtrisez NumPy, pandas, la visualisation et scikit-learn, du nettoyage des données à la construction et l'évaluation de modèles. Cette formation couvre 30 mini-cours progressifs du niveau absolu débutant (A1) au niveau avancé (B2), avec des leçons courtes et ciblées ainsi que des quiz rapides pour consolider chaque concept.

What You Will Learn

Vous commencez par les fondamentaux et progressez à travers des sujets intermédiaires et avancés, chaque cours s'appuyant sur le précédent. Chaque leçon est pratique et digeste, avec un tuteur IA disponible 24h/24 et 7j/7 quand vous avez besoin d'aide.

How It Works

Chaque cours est divisé en quatre leçons courtes et ciblées. Complétez quelques leçons par jour et vous maîtriserez la formation complète en semaines, pas en mois.

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Comment Tu Vas Apprendre

🎯
Leçons Interactives
Exercices de codage pratiques avec retours en temps réel
🤖
Tuteur IA
Obtiens une aide instantanée de notre IA quand tu es bloqué
💻
Éditeur Intégré
Écris et exécute du code directement dans ton navigateur
🏆
Certificat
Obtiens un certificat en complétant le cours
Programme

30 Cours

Tous les cours du parcours d'apprentissage Data Science Academy.

01

Ce qu’est réellement la science des données

A14 leçons

Expliquez ce qu’est la science des données et quelle place elle occupe entre l’analyse, l’apprentissage automatique et l’ingénierie.

02

Votre atelier Jupyter

A14 leçonsPRO

Configurez Python et réalisez votre première analyse dans un notebook Jupyter.

03

NumPy : des tableaux qui calculent rapidement

A14 leçonsPRO

Créez des tableaux NumPy et effectuez-y des opérations numériques rapides.

04

NumPy : remodelage et agrégation

A14 leçonsPRO

Remodelez les tableaux et calculez des synthèses selon les axes choisis.

05

Découvrez la Series de pandas

A14 leçonsPRO

Utilisez une Series pandas étiquetée comme brique fondamentale des données tabulaires.

06

Le DataFrame pandas de bout en bout

A24 leçonsPRO

Créez, inspectez et parcourez un DataFrame avec aisance.

07

Chargez de véritables données dans pandas

A24 leçonsPRO

Lisez des fichiers CSV et Excel, puis réécrivez des résultats propres.

08

Sélectionnez et filtrez vos données

A24 leçonsPRO

Extrayez exactement les lignes et les colonnes dont vous avez besoin grâce à des conditions.

09

Des statistiques descriptives qui racontent une histoire

A24 leçonsPRO

Calculez et interprétez les principales statistiques descriptives d’un jeu de données.

10

Trier, regrouper et tracer : les bases

A24 leçonsPRO

Ordonnez les données, formez vos premiers groupes et dessinez un graphique matplotlib simple.

11

Nettoyez les données et maîtrisez les valeurs manquantes

B14 leçonsPRO

Détectez, supprimez et complétez les données manquantes sans fausser les résultats.

12

Maîtrisez GroupBy et l’agrégation

B14 leçonsPRO

Divisez, agrégez et transformez les groupes pour obtenir des synthèses riches.

13

Fusionnez et joignez des jeux de données

B14 leçonsPRO

Combinez des tables avec le bon type de jointure et les bonnes colonnes clés.

14

Remodelez avec pivot et melt

B14 leçonsPRO

Passez de présentations larges à longues pour adapter vos données à toute analyse.

15

Travaillez avec les dates et les heures

B14 leçonsPRO

Analysez, extrayez et rééchantillonnez les données de date et d’heure en toute confiance.

16

Analyse exploratoire des données en pratique

B14 leçonsPRO

Réalisez une analyse EDA structurée pour comprendre un nouveau jeu de données.

17

De beaux graphiques avec seaborn

B14 leçonsPRO

Créez des visualisations statistiques qui révèlent rapidement les tendances.

18

Fondamentaux de la création de variables

B14 leçonsPRO

Créez de nouvelles variables qui rendent vos modèles plus performants.

19

Corrélations et distributions

B14 leçonsPRO

Mesurez les relations et interprétez correctement la forme des distributions.

20

Votre premier modèle scikit-learn

B14 leçonsPRO

Entraînez un modèle et faites des prédictions avec le processus d’estimation de scikit-learn.

21

Entraînement, test et validation croisée

B24 leçonsPRO

Séparez honnêtement les données et validez vos modèles sans fuite de données.

22

Des modèles de régression qui prédisent des nombres

B24 leçonsPRO

Construisez et comparez des modèles pour des cibles continues.

23

Des modèles de classification qui prédisent des classes

B24 leçonsPRO

Entraînez des modèles qui attribuent les enregistrements à des catégories.

24

Évaluez correctement vos modèles

B24 leçonsPRO

Choisissez et interprétez les métriques adaptées à votre problème.

25

Pipelines et prétraitement à grande échelle

B24 leçonsPRO

Regroupez transformations et modèles dans des pipelines étanches aux fuites de données.

26

Réduisez les dimensions avec PCA

B24 leçonsPRO

Compressez de nombreuses variables en quelques composantes informatives.

27

Trouvez des groupes avec le clustering

B24 leçonsPRO

Découvrez les segments naturels de données non étiquetées.

28

Bases de la prévision des séries temporelles

B24 leçonsPRO

Analysez et prévoyez des données ordonnées dans le temps.

29

Gérez les cibles déséquilibrées et désordonnées

B24 leçonsPRO

Entraînez des modèles équitables lorsque certaines classes sont rares ou déséquilibrées.

30

Interprétez les modèles et communiquez les résultats

B24 leçonsPRO

Expliquez les décisions du modèle et présentez des conclusions qui favorisent l’action.

FAQ

Questions Fréquemment Posées

Le cours Data Science Academy est-il gratuit ?

Oui. Tu peux commencer le cours Data Science Academy gratuitement et compléter ses leçons interactives sans frais. Un abonnement PRO optionnel déverrouille des outils IA avancés et un certificat partageable.

Ai-je besoin d'expérience préalable pour apprendre PYTHON ?

Non. Le cours commence par les fondamentaux et progresse graduellement vers des sujets plus avancés, tu peux donc commencer même sans expérience préalable en PYTHON.

Comment vais-je apprendre PYTHON sur CoddyKit ?

Tu apprends en faisant. Des leçons interactives courtes associent une explication claire avec un exercice de codage pratique qui s'exécute en temps réel, et un tuteur IA disponible 24h/24 offre une aide personnalisée dès que tu es bloqué.

Puis-je obtenir un certificat en complétant Data Science Academy ?

Oui. Les apprenants PRO peuvent passer un examen et obtenir un certificat de réussite partageable avec un code vérifiable pour le cours Data Science Academy.

Puis-je apprendre PYTHON sur mon téléphone ?

Oui. CoddyKit est disponible sur le web et sous forme d'applications iOS et Android natives, tu peux donc apprendre PYTHON sur n'importe quel appareil et ta progression se synchronise entre eux.

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