Split-Apply-Combine selitettynä
Jokaisen groupbyn taustalla oleva malli
Split-Apply-Combine selitettynä on ilmainen Data Science Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Data Science Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Yksi idea, kolme vaihetta
Jokainen groupby noudattaa samaa rytmiä: jaa rivit ryhmiin, suorita laskenta kullekin ryhmälle ja yhdistä tulokset jälleen yhteen. 🔁
Jaa: ryhmittele avaimen mukaan
split-vaihe jakaa rivit avainsarakkeen perusteella, joten kaikki saman arvon sisältävät rivit päätyvät samaan pieneen ryhmään.
groups = df.groupby("city")Suorita: käsittele kukin ryhmä
apply-vaiheessa sama funktio suoritetaan kullekin ryhmälle erikseen, eikä ryhmiä koskaan sekoiteta keskenään.
df.groupby("city")["sales"].mean()Yhdistä: kokoa tulokset
combine-vaihe kokoaa kunkin ryhmän tuloksen yhdeksi selkeäksi tulosteeksi, jonka indeksinä ovat ryhmittelyssä käytetyt avaimet.
groupby on laiska
Pelkkä groupby-kutsu ei juuri tee mitään, vaan ainoastaan tallentaa suunnitelman. Varsinainen työ alkaa vasta, kun lisäät aggregointitoiminnon.
g = df.groupby("city") # no math yetRyhmittelyavain muuttuu indeksiksi
Aggregoinnin jälkeen group key siirtyy tuloksen indeksiksi, joten jokainen yksilöllinen arvo nimeää yhden tulosrivin.
Valitse aggregoitava sarake
Valitse sarake ryhmittelyn jälkeen, jotta laskenta kohdistuu oikein. Tässä pyydät kunkin kaupungin sales-sarakkeen keskiarvoa.
df.groupby("city")["sales"].mean()size laskee rivit ryhmittäin
Käytä size-toimintoa, kun haluat tietää, kuinka monta riviä kuhunkin ryhmään kuuluu, myös puuttuvat arvot mukaan lukien.
df.groupby("city").size()Ryhmien läpikäynti
Voit käydä groupby-ryhmät silmukassa läpi: jokaisella kierroksella saat group name-arvon ja sitä vastaavan alitaulukon.
for name, part in df.groupby("city"):
print(name, len(part))Miksi se on parempi kuin käsin tehdyt silmukat
Split-apply-combine korvaa hitaat käsin kirjoitetut silmukat yhdellä nopealla ja luettavalla rivillä, jonka pandas optimoi puolestasi. ⚡
Pieni esimerkki alusta loppuun
Tämä yksi rivi jakaa tiedot alueittain, laskee kunkin ryhmän keskiarvon ja yhdistää tuloksen yhdeksi luettavaksi lausekkeeksi.
df.groupby("region")["revenue"].mean()Pikatarkistus
Mikä vaihe suorittaa varsinaisen laskennan?
Kertaus: groupby-rytmi
Opit ryhmittelyn perusrytmin: split, apply, combine. Kun hallitset tämän rytmin, myöhempien aggregointien tekeminen tuntuu luontevalta. 🎯
Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 30
- Oppitunnit
- 120
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Split-Apply-Combine selitettynä” ilmainen?
Kyllä – oppitunnin ”Split-Apply-Combine selitettynä” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Data Science Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Split-Apply-Combine selitettynä”?
Jokaisen groupbyn taustalla oleva malli Harjoittelet Data Science Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Data Science Academy-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Data Science Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.
Kuinka kauan ”Split-Apply-Combine selitettynä”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Data Science Academy-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen Data Science Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Split-Apply-Combine selitettynä
- Useita aggregointeja agg-funktiolla
- Ryhmittele usean avaimen mukaan
- transform ryhmäkohtaisten ominaisuuksien luomiseen