Data Science Academy · Oppitunti

Markdown-muistiinpanot koodin vierellä

Dokumentoi analyysi suoraan tulosten yhteydessä.

Oppitunti 3/413 vaihetta

Markdown-muistiinpanot koodin vierellä on ilmainen Data Science Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 3/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Data Science Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Kahdenlaisia soluja

Notebookin solu voi sisältää koodia tai tekstiä. Kun vaihdatte solun Markdown-soluksi, voitte kirjoittaa muistiinpanoja suoraan analyysinne viereen.

Muunna solu Markdown-soluksi

Valitkaa solu, painakaa Esc ja sitten M, niin solu muuttuu Markdown-soluksi. Painakaa Y, jos haluatte muuttaa sen takaisin koodisoluksi.

Näytä sisältö Run-komennolla

Markdown-solu näyttää raakatekstin, kunnes suoritatte sen. Shift+Enter muotoilee sen selkeäksi tekstiksi aivan kuten koodin suorittaminenkin.

Otsikot tuovat rakennetta

Aloittakaa rivi merkillä #, jos haluatte tehdä otsikon. Useammat risuaidat tarkoittavat pienempiä otsikoita, joten voitte jäsentää analyysinne oikean asiakirjan tavoin.

# Sales Analysis
## Data Cleaning

Lihavointi ja kursivointi

Ympäröikää sanat kahdella tähtimerkillä lihavointia varten ja yhdellä tähtimerkillä kursivointia varten. Pieni korostus nostaa tärkeän havainnon esiin sivulta.

**Key result** and *a soft note*

Luettelomerkit vaiheita varten

Aloittakaa rivit yhdysmerkillä, niin muodostatte luettelon. Luettelot sopivat erinomaisesti analyysin vaiheiden tai oletusten esittämiseen.

- Loaded the data
- Removed duplicates
- Computed totals

Linkit lähteisiin

Lisätkää linkki kirjoittamalla teksti hakasulkeisiin ja URL-osoite sulkeisiin. Nyt lukija voi siirtyä suoraan tietolähteeseen.

[Data source](https://example.com/data)

Upotetut koodinpätkät

Ympäröikää nimi yksinkertaisilla takahipsuilla, niin se näkyy upotettuna koodina. Tämä ilmaisee, että df tai mean() on kirjaimellinen nimi eikä leipätekstiä.

Taulukot kokoavat tiedot siististi

Pystyviivoilla ja yhdysmerkeillä rakennetaan pieni taulukko Markdownissa. Sen avulla voitte tiivistää tuloksen kirjoittamatta riviäkään koodia.

| Month | Sales |
|-------|-------|
| Jan   | 120   |

Matematiikka LaTeXilla

Ympäröikää lauseke dollarimerkeillä, niin matemaattinen lauseke muotoillaan näkyviin. Tämä sopii erinomaisesti mittarin taustalla olevan kaavan esittämiseen suoraan muistiinpanoissa.

$mean = \frac{1}{n}\sum x_i$

Muistiinpanot tekevät notebookeista uudelleenkäytettäviä

Hyvä Markdown muuttaa solujoukon kokonaisuudeksi, jota työtoveri tai tuleva minänne voi seurata kuukausienkin päästä ilman arvailua.

Pikatarkistus

Haluatte suuren otsikon notebookin tietojen puhdistamista käsittelevän osion yläpuolelle.

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus: dokumentoi työn edetessä

Osaatte nyt kirjoittaa Markdown-soluja, joissa on otsikoita, luetteloita, linkkejä, taulukoita ja matematiikkaa, joten analyysinne selittää itse itsensä selkeästi. 📝

Aloita maksutta

Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 30
Oppitunnit: 120

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Markdown-muistiinpanot koodin vierellä” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”Markdown-muistiinpanot koodin vierellä” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Data Science Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Markdown-muistiinpanot koodin vierellä”?

Dokumentoi analyysi suoraan tulosten yhteydessä. Harjoittelet Data Science Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Data Science Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Data Science Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 3/4.

Kuinka kauan ”Markdown-muistiinpanot koodin vierellä”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Data Science Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen Data Science Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: Data Science Academy