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Pythonएआईस्तर A1 → B222 भाषाएँ

Data Science Academy

Python की मदद से कच्चे डेटा को उपयोगी अंतर्दृष्टि में बदलें। NumPy, pandas, दृश्यांकन और scikit-learn में दक्षता हासिल करें—डेटा साफ़ करने से लेकर मॉडल बनाने और उनका मूल्यांकन करने तक।. CoddyKit का सीखने का मार्ग, जिसमें 30 छोटे पाठ्यक्रम और 120 संवादात्मक पाठ हैं, साथ ही 24/7 एआई शिक्षक भी आपके साथ है।

पाठ्यक्रम
30
पाठ
120
संवादात्मक चरण
1,560
शुरुआत निःशुल्क
पाठ्यक्रम 1
पाठ्यक्रम

इस मार्ग में 30 पाठ्यक्रम

सीखने के क्रम में Data Science Academy मार्ग के सभी पाठ्यक्रम। पहला मुफ़्त है।

1

A14 पाठमुफ़्त

समझाएँ कि डेटा साइंस क्या है और विश्लेषण, मशीन लर्निंग तथा इंजीनियरिंग के बीच इसका स्थान कहाँ है।

2

A14 पाठPRO

Python तैयार कीजिए और Jupyter नोटबुक में अपना पहला विश्लेषण चलाइए।

3

A14 पाठPRO

तेज़ संख्यात्मक कार्य के लिए NumPy सारणियाँ बनाइए और उन पर कार्य कीजिए।

4

A14 पाठPRO

सारणियों का आकार बदलिए और चुनी हुई अक्षों पर सारांश निकालिए।

5

A14 पाठPRO

तालिकीय डेटा की आधारभूत इकाई के रूप में लेबल वाली pandas Series का उपयोग कीजिए।

6

A24 पाठPRO

DataFrame को सहजता से बनाइए, जाँचिए और उसमें नेविगेट कीजिए।

8

A24 पाठPRO

शर्तों के साथ ठीक वही पंक्तियाँ और स्तंभ निकालिए जिनकी आपको आवश्यकता है।

9

A24 पाठPRO

डेटासेट के मुख्य वर्णनात्मक आँकड़े निकालिए और पढ़िए।

10

A24 पाठPRO

डेटा का क्रम लगाइए, शुरुआती समूह बनाइए और सरल matplotlib चार्ट खींचिए।

11

B14 पाठPRO

परिणामों को विकृत किए बिना गुम डेटा का पता लगाइए, हटाइए और भरिए।

12

B14 पाठPRO

समृद्ध सारांशों के लिए समूहों को बाँटिए, एग्रीगेट कीजिए और रूपांतरित कीजिए।

13

B14 पाठPRO

सही जॉइन प्रकार और कुंजी स्तंभों से तालिकाएँ मिलाइए।

14

B14 पाठPRO

किसी भी विश्लेषण के अनुरूप विस्तृत और लंबे लेआउट के बीच बदलिए।

15

B14 पाठPRO

datetime डेटा को आत्मविश्वास से पार्स, उससे मान निकाल और पुनः-नमूना कीजिए।

16

B14 पाठPRO

नए डेटासेट को समझने के लिए एक व्यवस्थित EDA कीजिए।

17

B14 पाठPRO

ऐसे सांख्यिकीय दृश्य बनाइए जो पैटर्न जल्दी उजागर करें।

19

B14 पाठPRO

संबंधों को मापिए और वितरण के आकारों को सही ढंग से समझिए।

20

B14 पाठPRO

scikit-learn एस्टिमेटर कार्यप्रवाह से प्रशिक्षण दीजिए और भविष्यवाणी कीजिए।

21

B24 पाठPRO

डेटा को ईमानदारी से बाँटिए और रिसाव के बिना मॉडलों का सत्यापन कीजिए।

22

B24 पाठPRO

निरंतर लक्ष्यों के लिए मॉडल बनाइए और उनकी तुलना कीजिए।

23

B24 पाठPRO

ऐसे मॉडल प्रशिक्षित कीजिए जो रिकॉर्ड को श्रेणियों में बाँटें।

24

B24 पाठPRO

अपनी समस्या से मेल खाने वाले मेट्रिक चुनिए और उन्हें समझिए।

25

B24 पाठPRO

रूपांतरणों और मॉडलों को रिसाव-रहित कार्यप्रवाह में बाँधिए।

27

B24 पाठPRO

बिना लेबल वाले डेटा में प्राकृतिक खंड खोजिए।

28

B24 पाठPRO

समय के क्रम में व्यवस्थित डेटा का विश्लेषण और पूर्वानुमान कीजिए।

29

B24 पाठPRO

जब वर्ग दुर्लभ या असंतुलित हों, तब निष्पक्ष मॉडल प्रशिक्षित कीजिए।

30

B24 पाठPRO

मॉडल के निर्णय समझाइए और ऐसे निष्कर्ष प्रस्तुत कीजिए जिनसे कार्रवाई हो।

CoddyKit PRO

इस मार्ग के सभी 30 पाठ्यक्रम और हर दूसरे मार्ग के पाठ्यक्रम अनलॉक करें

एआई शिक्षक, प्रमाणन परीक्षा और प्रमाणपत्र। वेब, iOS और Android पर काम करता है।

सभी योजनाएँ देखें
वार्षिक$29.90 / वर्षलगभग $2.49 प्रति माहएक बार भुगतान करेंआजीवन$69.99 एक बारकोई नवीनीकरण नहीं। PRO हमेशा के लिए।
पाठ्यक्रम का परिचय

Python के साथ डेटा विज्ञान

Python की मदद से कच्चे डेटा को उपयोगी अंतर्दृष्टि में बदलें। NumPy, pandas, दृश्यांकन और scikit-learn में दक्षता हासिल करें—डेटा साफ़ करने से लेकर मॉडल बनाने और उनका मूल्यांकन करने तक। इस ट्रैक में पूर्ण शुरुआती (A1) से उन्नत (B2) स्तर तक 30 क्रमिक लघु-पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिनमें छोटे, केंद्रित पाठ और हर अवधारणा को पक्का करने वाली त्वरित प्रश्नोत्तरियाँ हैं।

आप क्या सीखेंगे

आप बुनियादी सिद्धांतों से शुरुआत करेंगे और मध्यवर्ती तथा उन्नत विषयों तक आगे बढ़ेंगे; हर पाठ्यक्रम पिछले पाठ्यक्रम पर आधारित होगा। हर पाठ व्यावहारिक और छोटा है, और आवश्यकता पड़ने पर 24/7 AI शिक्षक उपलब्ध है।

यह कैसे काम करता है

हर पाठ्यक्रम को चार केंद्रित, छोटे-छोटे पाठों में बाँटा गया है। प्रतिदिन कुछ पाठ पूरे करें और महीनों के बजाय कुछ ही हफ्तों में पूरा ट्रैक सीख लें।

आप कैसे सीखेंगे

  1. 01

    इंटरैक्टिव पाठ

    तुरंत प्रतिक्रिया वाले व्यावहारिक कोड लेखन अभ्यास

  2. 02

    AI ट्यूटर

    अटकने पर हमारे AI से तुरंत सहायता पाएँ

  3. 03

    अंतर्निर्मित संपादक

    सीधे अपने ब्राउज़र में कोड लिखें और चलाएँ

  4. 04

    प्रमाणपत्र

    पाठ्यक्रम पूरा करने पर प्रमाणपत्र पाएँ

FAQ

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Data Science Academy पाठ्यक्रम निःशुल्क है?

हाँ। आप Data Science Academy पाठ्यक्रम निःशुल्क शुरू कर सकते हैं और इसके इंटरैक्टिव पाठ बिना किसी शुल्क के पूरे कर सकते हैं। वैकल्पिक PRO सदस्यता उन्नत एआई टूल और साझा किया जा सकने वाला प्रमाणपत्र उपलब्ध कराती है।

क्या Python सीखने के लिए मुझे पहले से अनुभव होना चाहिए?

नहीं। पाठ्यक्रम बुनियादी सिद्धांतों से शुरू होता है और धीरे-धीरे उन्नत विषयों तक जाता है, इसलिए आप Python का पहले से कोई अनुभव न होने पर भी शुरुआत कर सकते हैं।

CoddyKit पर मैं Python कैसे सीखूँगा?

आप करके सीखते हैं। छोटे-छोटे इंटरैक्टिव पाठों में स्पष्ट व्याख्या के साथ ऐसा व्यावहारिक कोडिंग अभ्यास होता है जो वास्तविक समय में चलता है, और जब भी आप अटकते हैं, 24/7 एआई ट्यूटर व्यक्तिगत सहायता देता है।

क्या Data Science Academy पूरा करने पर मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा?

हाँ। PRO शिक्षार्थी परीक्षा दे सकते हैं और Data Science Academy पाठ्यक्रम पूरा करने का ऐसा साझा किया जा सकने वाला प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें सत्यापन योग्य कोड होता है।

क्या मैं अपने फ़ोन पर Python सीख सकता हूँ?

हाँ। CoddyKit वेब पर और मूल iOS तथा एंड्रॉइड ऐप के रूप में उपलब्ध है, इसलिए आप किसी भी डिवाइस पर Python सीख सकते हैं और आपकी प्रगति सभी डिवाइसों पर सिंक होती रहती है।

CoddyKit PRO की कीमत कितनी है?

Data Science Academy का पहला पाठ्यक्रम मुफ़्त है। CoddyKit PRO हर पाठ्यक्रम को अनलॉक करता है: $5.90 प्रति सप्ताह, $7.90 प्रति माह, $29.90 प्रति वर्ष, या बिना किसी नवीनीकरण के आजीवन पहुँच के लिए एक बार $69.99।

Data Science Academy पूरा करने में कितना समय लगता है?

Data Science Academy में 30 पाठ्यक्रम और 120 पाठ हैं। अधिकांश पाठों में लगभग 5–10 मिनट लगते हैं, इसलिए अपनी गति से पूरे मार्ग को पूरा करने में लगभग 14 घंटे का व्यावहारिक अभ्यास लगता है।

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