Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen
Opi ilman luokkia
Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen on ilmainen Data Science Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Data Science Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Kaksi oppimistapaa
Koneoppiminen jakautuu kahteen suureen perheeseen: ohjattuun oppimiseen, joka käyttää annotoituja vastauksia, ja ohjaamattomaan oppimiseen, joka ei käytä niitä. 🧭
Luokat ovat avain
Ohjatussa oppimisessa jokaisella rivillä on tunnettu luokka eli oikea vastaus, jonka malli yrittää ennustaa uudelle datalle.
Oppiminen esimerkeistä
Ohjatut mallit tutkivat syötteiden ja luokkien pareja ja yleistäävät sitten tämän kuvauksen ennustaakseen luokkia, joita ne eivät ole koskaan nähneet.
Vastauksia ei anneta
Ohjaamattomassa oppimisessa ei ole lainkaan luokkia. Algoritmin on löydettävä datasta rakenne itsenäisesti, eikä mikään kerro sille, mikä on oikein.
Klusterointi löytää ryhmät
Yleisin ohjaamattoman oppimisen tehtävä on klusterointi: samankaltaisten rivien ryhmittely, jotta luonnolliset segmentit tulevat esiin raakadatasta.
Samankaltaisuus ohjaa
Klusterointi päättää, ketkä kuuluvat yhteen käyttämällä etäisyyden mittaa, kuten euklidista etäisyyttä piirrearvojen välillä.
Tuttu esimerkki
Ostajien jakaminen segmentteihin heidän ostostensa perusteella ilman ennalta määritettyjä luokkia on klassinen esimerkki klusteroinnista.
Et voi vain laskea tulosta
Ilman luokkia ei ole yksinkertaista tarkkuutta tarkistettavaksi. Klustereita arvioidaan sen perusteella, kuinka eheitä ja hyvin toisistaan erottuvia ne ovat.
Sama data, eri tavoite
Sama taulukko voi palvella kumpaakin lähestymistapaa: lisää kohdesarake ohjattua oppimista varten tai jätä se pois, jotta rakenne voi paljastua itsestään.
Missä kumpikin loistaa
Valitse ohjattu oppiminen, kun sinulla on selkeä ennustettava vastaus. Valitse ohjaamaton oppiminen, kun haluat tutkia tuntemattomia malleja.
Se löytyy scikit-learnista
Molemmat perheet käyttävät samaa kirjastoa. Klusterointityökalut löytyvät paketista sklearn.cluster tuttujen luokittelijoiden rinnalta.
from sklearn.cluster import KMeansPikatarkistus
Täsmennetään, mikä tekee tehtävästä ohjaamattoman.
Kertaus
Ohjattu oppiminen ennustaa tunnettuja luokkia; ohjaamaton oppiminen, kuten klusterointi, löytää piileviä ryhmiä, kun luokkia ei ole. 🎯
Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 30
- Oppitunnit
- 120
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen” ilmainen?
Kyllä – oppitunnin ”Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Data Science Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen”?
Opi ilman luokkia Harjoittelet Data Science Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Data Science Academy-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Data Science Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.
Kuinka kauan ”Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Data Science Academy-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen Data Science Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen
- k-Means ja k:n valinta
- Hierarkkinen ryhmittely ja DBSCAN
- Profiloi ja nimeä klusterisi