Python로 원본 데이터를 인사이트로 변환하세요. NumPy, pandas, 시각화, scikit-learn을 마스터하고, 데이터 정제부터 모델 구축 및 평가까지 배우세요. 이 트랙은 초급(A1)부터 고급(B2)까지 30개의 점진적 미니 과정을 포함하며, 짧고 집중된 수업과 빠른 퀴즈로 각 개념을 확실히 익힐 수 있습니다.
기초부터 시작하여 중급, 고급 주제까지 단계적으로 진행하며, 각 과정이 이전 과정을 토대로 합니다. 모든 수업은 실용적이고 간결하며, 도움이 필요할 때 언제든지 이용할 수 있는 24/7 AI 튜터가 제공됩니다.
각 과정은 4개의 집중된 간결한 수업으로 나뉩니다. 하루에 몇 개의 수업을 완료하면 몇 개월이 아닌 몇 주 만에 전체 트랙을 마스터할 수 있습니다.
AI 기반 도구와 기능으로 학습을 강화하세요
Data Science Academy 학습 경로의 모든 코스.
데이터 과학이 무엇이며 분석, 머신러닝 및 엔지니어링과 어떤 관계에 있는지 설명합니다.
Python을 설정하고 Jupyter 노트북에서 첫 분석을 실행하세요.
빠른 수치 연산을 위해 NumPy 배열을 만들고 다루세요.
레이블이 있는 pandas Series를 표 형식 데이터의 기본 구성 요소로 사용하세요.
DataFrame을 능숙하게 만들고 검사하고 탐색하세요.
CSV와 Excel 파일을 읽고 정리된 결과를 다시 파일로 저장하세요.
데이터를 정렬하고 첫 그룹을 만들며 간단한 matplotlib 차트를 그리세요.
결과를 왜곡하지 않으면서 결측 데이터를 찾아 제거하고 채우세요.
어떤 분석에도 맞도록 넓은 형식과 긴 형식 사이를 변환하세요.
날짜·시간 데이터를 자신 있게 파싱하고 값을 추출하고 리샘플링하세요.
패턴을 빠르게 드러내는 통계 시각화를 만드세요.
데이터를 정직하게 나누고 정보 누수 없이 모델을 검증하세요.
변환과 모델을 정보 누수가 없는 파이프라인으로 묶으세요.
많은 특성을 정보를 담은 소수의 구성 요소로 압축하세요.
클래스가 드물거나 치우친 상황에서도 공정한 모델을 학습하세요.
네, Data Science Academy 강의를 무료로 시작하고 인터랙티브 레슨을 모두 무료로 완료할 수 있습니다. 선택적 PRO 구독을 통해 고급 AI 도구와 공유 가능한 수료증을 잠금 해제할 수 있습니다.
아니요. 강의는 기초부터 시작하여 점차 더 심화된 주제로 나아가므로 PYTHON 경험이 없어도 시작할 수 있습니다.
직접 해보면서 배웁니다. 짧은 인터랙티브 레슨은 명확한 설명과 실시간으로 실행되는 실습 코딩 연습을 함께 제공하며, 24시간 AI 튜터가 막힐 때마다 맞춤형 도움을 줍니다.
네, PRO 학습자는 시험을 응시하고 Data Science Academy 강의의 검증 코드가 포함된 공유 가능한 수료증을 취득할 수 있습니다.
네, CoddyKit은 웹과 iOS, Android 네이티브 앱으로 이용 가능하므로 어느 기기에서나 PYTHON을(를) 배우고 진행 상황이 모든 기기에서 동기화됩니다.
