Minimi, maksimi ja kvartiilit
Lue vaihteluväli ja persentiilit
Minimi, maksimi ja kvartiilit on ilmainen Data Science Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 3/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Data Science Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Datasi ääripäät
Keskikohta ja hajonta jättävät ääripäät huomiotta. Kun tiedät pienimmät ja suurimmat arvot, hahmotat vaihteluvälin, jolla datasi voi olla. 🔭
Min ja max
min on pienin arvo ja max suurin. Ne auttavat ensimmäisenä havaitsemaan kirjoitusvirheet, kuten negatiivisen iän tai mahdottoman hinnan.
df["age"].min(), df["age"].max()Vaihteluväli
Kun vähennät min-arvon max-arvosta, saat vaihteluvälin eli datasi kokonaisleveyden. Se on yksinkertainen, mutta yksi äärimmäinen arvo voi vääristää sitä helposti.
Järjestetyn datan jakaminen
Järjestä arvosi ja jaa ne neljään yhtä suureen osaan. Kolme rajakohtaa ovat kvartiilit, jotka kuvaavat dataa paljon robustimmin.
Q1, ensimmäinen kvartiili
Ensimmäinen kvartiili Q1 on 25. persentiili. Neljännes arvoistasi jää sen alapuolelle, joten se merkitsee jakauman alimman neljänneksen rajaa.
Q2 on mediaani
Toinen kvartiili Q2 on 50. persentiili eli täsmälleen mediaani, johon tutustuit jo aiemmin. Puolet havainnoista on sen kummallakin puolella.
Q3 eli kolmas kvartiili
Kolmas kvartiili Q3 on 75. persentiili. Kolme neljäsosaa arvoista on sen alapuolella, joten vain ylin osa on sen yläpuolella.
Persentiilin kysely
quantile-metodilla saat minkä tahansa haluamasi raja-arvon. Välitä sarakkeelle suoraan arvo 0.25 saadaksesi Q1:n tai 0.75 saadaksesi Q3:n.
df["score"].quantile(0.75)Kvartiiliväli
Kun vähennät Q1:n Q3:sta, saat IQR-arvon eli keskimmäisen puolikkaan hajonnan. Se jättää ääripäät huomiotta, joten poikkeavat havainnot eivät voi kasvattaa sitä keinotekoisesti.
Viiden luvun yhteenveto
Min, Q1, mediaani, Q3 ja max muodostavat viiden luvun yhteenvedon. Yhdessä ne hahmottavat jakauman koko muodon vain viidellä arvolla.
Jo mukana describessa
Kvartiileja ei tarvitse laskea käsin. describe-tuloste sisältää jokaisesta numeerisesta sarakkeesta rivit 25, 50 ja 75 prosentille.
df.describe()Pikatarkistus
Haluat hajontaluvun, joka jättää äärimmäiset arvot kokonaan huomiotta.
Kertaus: vaihteluväli ja kvartiilit
Osaat nyt tarkastella jakauman reunoja min- ja max-arvoilla sekä sen sisäistä rakennetta kvartiilien ja IQR:n avulla. Viisi lukua kuvaa koko jakauman. 📊
Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 30
- Oppitunnit
- 120
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Minimi, maksimi ja kvartiilit” ilmainen?
Kyllä – oppitunnin ”Minimi, maksimi ja kvartiilit” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Data Science Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Data Science Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Minimi, maksimi ja kvartiilit”?
Lue vaihteluväli ja persentiilit Harjoittelet Data Science Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Data Science Academy-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Data Science Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 3/4.
Kuinka kauan ”Minimi, maksimi ja kvartiilit”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Data Science Academy-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen Data Science Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Keskiarvo, mediaani ja moodi
- Hajonta: varianssi ja keskihajonta
- Minimi, maksimi ja kvartiilit
- Poikkeamat ja niiden merkitys