PricingLoginStart free
MLOps Academy logo
PythonTekoälyPilvipalvelut ja DevOpsTasot A1 → B222 kieltä

MLOps Academy

Vie ML-mallit tuotantoon: opi kokeiden seuranta, mallien tarjoilu, CI/CD, valvonta ja muutosten tunnistus MLflow’n, Dockerin ja Kubernetesin avulla. CoddyKitin oppimispolku, joka sisältää 30 lyhyttä kurssia ja 120 interaktiivista oppituntia sekä tekoälytuutorin käytettävissäsi ympäri vuorokauden.

Kurssit
30
Oppitunnit
120
Interaktiiviset vaiheet
1,560
Aloita maksutta
Kurssi 1
Kurssisisältö

30 kurssia tässä opintopolussa

Kaikki MLOps Academy-opintopolun kurssit suoritusjärjestyksessä. Ensimmäinen on ilmainen.

1

A14 oppituntiaIlmainen

Selitä MLOps selkein sanoin ja hahmota koko ML:n elinkaari datasta tuotantoon

  1. 1MLOps ja perinteinen koneoppiminen
  2. 2Koneoppimisen elinkaari yhdellä kuvalla
  3. 3Kuka tekee mitä: ML-tiimin roolit
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksutta
2

A14 oppituntiaPRO

Tunnista todelliset syyt, joiden vuoksi erinomainen offline-malli epäonnistuu oikeiden käyttäjien käsissä

  1. 1Koulutuksen ja tuotantokäytön vinouman ansa
  2. 2Huomaamattomat virheet: ei kaatumista, vääriä vastauksia
  3. 3Kun maailma muuttuu mallinne alla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
3

A14 oppituntiaPRO

Kirjaa parametrit, mittarit ja ajot, jotta yksikään kokeilu ei enää katoa

  1. 1MLflown asentaminen ja seurannan aloittaminen
  2. 2Parametrien, metriikoiden ja artefaktien lokitus
  3. 3Ajojen vertailu MLflow-käyttöliittymässä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
4

A14 oppituntiaPRO

Kiinnitä jokainen riippuvuus, jotta koulutusajo tuottaa saman tuloksen kaikkialla

  1. 1Kiinnitä riippuvuudet requirements.txt-tiedostolla
  2. 2Eristä projektit virtuaaliympäristöillä
  3. 3Alusta satunnaisuus toistettavia ajoja varten
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
5

A14 oppituntiaPRO

Seuraa suuria aineistoja Gitissä paisuttamatta repositoriota

  1. 1Miksi Git yksin ei riitä datan versiointiin
  2. 2Alusta DVC ja seuraa aineistoa
  3. 3Siirrä data etätallennustilaan
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
6

A24 oppituntiaPRO

Tallenna, versioi ja vaiheista koulutetut mallit ensiluokkaisina artefakteina

  1. 1Rekisteröi ensimmäinen malliversiosi
  2. 2Vaiheet: Staging, Production, Archived
  3. 3Lisää malleihin tunnisteita ja kuvauksia
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
7

A24 oppituntiaPRO

Muunna koulutettu malli siirrettäväksi ja ladattavaksi artefaktiksi

  1. 1Serialisoi Picklella ja Joblibilla
  2. 2MLflow Model Flavor
  3. 3Vie malli ONNX-muotoon siirrettävyyttä varten
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
8

A24 oppituntiaPRO

Kääri mikä tahansa malli toimivaksi HTTP-pohjaiseksi ennusterajapinnaksi

  1. 1Ensimmäinen /predict-päätepisteesi
  2. 2Validoi pyynnöt Pydanticilla
  3. 3Lataa malli kerran käynnistyksen yhteydessä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
9

A24 oppituntiaPRO

Rakenna toistettavissa oleva kontti, joka suorittaa mallisi kaikkialla

  1. 1Kirjoita Dockerfile mallin APIa varten
  2. 2Pienennä imageja monivaiheisilla koonneilla
  3. 3Välitä konfiguraatio ympäristömuuttujilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
10

A24 oppituntiaPRO

Yhdistä koulutus, rekisteröinti, tarjoilu ja ennustaminen yhdeksi toimivaksi putkeksi

  1. 1Kouluta malli ja kirjaa se rekisteriin
  2. 2Siirrä paras malli tuotantoon
  3. 3Palvele tuotantomallia
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
11

B14 oppituntiaPRO

Automatisoi mallien testaus ja käyttöönotto GitHub Actionsilla

  1. 1Mitä CI/CD tarkoittaa malleille
  2. 2GitHub Actions -työnkulku ML:ää varten
  3. 3Aseta yhdistämiset mallin laadun taakse
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
12

B14 oppituntiaPRO

Muunna kertaluonteiset skriptit toistettavissa olevaksi vaiheistetuksi koulutus-DAG:ksi

  1. 1Vaiheet: Ingest, Prep, Train, Eval
  2. 2Määritä putki DVC-vaiheilla
  3. 3Välimuistita vaiheet ja ohita muuttumattomat
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
13

B14 oppituntiaPRO

Tarjoa yhdenmukaiset piirteet koulutukseen ja päättelyyn Feastilla

  1. 1Miksi feature storet ovat olemassa
  2. 2Määritä feature-näkymät Feastilla
  3. 3Materialisoi featuret online storeen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
14

B14 oppituntiaPRO

Tunnista virheelliset mallit ja data ennen kuin ne saavuttavat käyttäjät

  1. 1Yksikkötestaa datan käsittelyputkesi
  2. 2Mallien käyttäytymistestit
  3. 3Aseta laatukriteerit ja kynnysarvot
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
15

B14 oppituntiaPRO

Valitse käyttötapaukseesi sopiva ennustemalli ja rakenna se

  1. 1Eräennustaminen aikataulun mukaan
  2. 2Reaaliaikainen online-inferenssi
  3. 3Viiveen, läpimenon ja kustannusten kompromissit
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
16

B14 oppituntiaPRO

Pakkaa ja tarjoa malleja sisäänrakennetulla eräkäsittelyllä ja mukautuvalla skaalauksella

  1. 1Tallenna malli Bento Storeen
  2. 2Määritä palvelu ja sen API
  3. 3Ota käyttöön mukautuva mikroeräkäsittely
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
17

B14 oppituntiaPRO

Instrumentoi mallipalvelu, jotta näet reaaliajassa, mitä se tekee

  1. 1Rakenteiset lokit ennusteille
  2. 2Julkaise mittarit Prometheuksella
  3. 3Rakenna Grafana-koontinäyttö
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
18

B14 oppituntiaPRO

Mittaa, milloin syötteet tai niiden väliset suhteet poikkeavat koulutusdatasta

  1. 1Datadrift ja konseptidrift
  2. 2Mittaa driftiä PSI:llä ja KS:llä
  3. 3Luo drift-raportteja Evidentlylla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
19

B14 oppituntiaPRO

Ota uusi malli käyttöön osalle liikenteestä ja mittaa parannus

  1. 1Jaa liikenne malliversioiden kesken
  2. 2Valitse merkitykselliset mittarit
  3. 3Tulkkaa tilastollinen merkitsevyys huijaamatta itseäsi
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
20

B14 oppituntiaPRO

Siirrä kontitettu malli kannettavalta tietokoneelta hallinnoituun pilviympäristöön

  1. 1Puske image rekisteriin
  2. 2Ota käyttöön palvelimeton konttiympäristö
  3. 3Määritä automaattinen skaalaus ja samanaikaisuus
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
21

B24 oppituntiaPRO

Suorita koulutus ja tarjoilu Kubernetesissa oikeita perusrakenteita käyttäen

  1. 1Mallien Podit, Deploymentit ja Servicet
  2. 2Pyydä suorittimia, muistia ja GPU:ita
  3. 3Määritä asetukset ConfigMapseilla ja Secretseillä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
22

B24 oppituntiaPRO

Ota mallit käyttöön automaattisesti skaalautuvina päättelypalveluina Kubernetesissa

  1. 1InferenceService-resurssi
  2. 2Skaalaa nollaan ja takaisin
  3. 3Kirjoita mukautettu ennustaja
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
23

B24 oppituntiaPRO

Purista GPU:ista irti suurin mahdollinen läpimeno Triton Inference Serverillä

  1. 1Miksi GPU:t tarvitsevat eräkäsittelyä
  2. 2Määritä dynaaminen eräkäsittely Tritonissa
  3. 3Aja useita malli-instansseja GPU:ta kohden
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
24

B24 oppituntiaPRO

Julkaise uudet mallit turvallisesti testaamalla niitä ensin oikealla liikenteellä

  1. 1Canary-julkaisut: julkaise ensin vain muutamille
  2. 2Peilaa liikennettä vaikuttamatta käyttäjiin
  3. 3Määritä automaattisen palautuksen ehdot
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
25

B24 oppituntiaPRO

Sulje palautesilmukka, jotta mallit päivittyvät aikataulun mukaan tai ajautumisen perusteella

  1. 1Ajastettu vai laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus
  2. 2Orkestroi uudelleenkoulutus Airflowlla
  3. 3Siirrä automaattisesti vain lähtötason voittava malli
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
26

B24 oppituntiaPRO

Rakenna vankka ajautumisen valvonta, joka kestää kohinaisen datan ja viivästyneet tunnisteet

  1. 1Yksimuuttujainen ja monimuuttujainen drift
  2. 2Seuraa suorituskykyä viivästyneiden tunnisteiden avulla
  3. 3Säädä aikaikkunoita väärien hälytysten vähentämiseksi
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
27

B24 oppituntiaPRO

Näe mallin toiminta päästä päähän datan, ennusteiden ja tulosten kautta

  1. 1ML-observabilityn neljä pilaria
  2. 2Kirjaa ennusteet myöhempää analyysiä varten
  3. 3Pilko mittarit segmentin ja kohortin mukaan
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
28

B24 oppituntiaPRO

Osoita, miten mikä tahansa malli on rakennettu, ja pidä se auditointivalmiina

  1. 1Jäljitä datan ja mallin alkuperäketju
  2. 2Kirjoita Model Cardit
  3. 3Auditointijäljet ja toistettavuus
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
29

B24 oppituntiaPRO

Pienennä päättelyn kustannuksia tinkimättä viiveestä tai tarkkuudesta

  1. 1Mitoita instanssit ja replikat oikein
  2. 2Kvantitisoi ja tislaa edullisempaa inferenssiä varten
  3. 3Käytä Spot-instansseja koulutukseen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
30

B24 oppituntiaPRO

Käytä, arvioi ja valvo LLM-pohjaisia sovelluksia tuotannossa

  1. 1Miten LLMOps eroaa perinteisestä MLOpsista
  2. 2Versioi promptit ja arvioi tulosteet
  3. 3Jäljitä ja valvo LLM-kutsuja
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
CoddyKit PRO

Avaa kaikki 30 tämän opintopolun kurssia ja kaikki muut opintopolut

Tekoälytuutori, sertifiointikoe ja suoritustodistus. Toimii verkossa sekä iOS- ja Android-laitteilla.

Näytä kaikki paketit
Vuosittain$29.90 / vuosiNoin $2.49 kuukaudessaMaksa kerranElinikäinen$69.99 KerranEi uusimisia. PRO ikuisesti.
Kurssin yleiskatsaus

MLOps: Ota ML-mallit käyttöön ja valvo niitä

Vie ML-mallit tuotantoon: opi kokeiden seuranta, mallien tarjoilu, CI/CD, valvonta ja muutosten tunnistus MLflow’n, Dockerin ja Kubernetesin avulla. Tämä oppimiskokonaisuus sisältää 30 etenevää minikurssia vasta-alkajatasolta (A1) edistyneelle tasolle (B2), ja sen lyhyillä, aiheeseen keskittyvillä oppitunneilla sekä nopeilla tietovisoilla opitut asiat jäävät mieleen.

Mitä opit

Aloitat perusteista ja etenet keskitason sekä edistyneen tason aiheisiin niin, että jokainen kurssi rakentuu edellisen päälle. Jokainen oppitunti on käytännönläheinen ja lyhyt, ja käytettävissäsi on ympäri vuorokauden toimiva tekoälytuutori, kun tarvitset apua.

Näin se toimii

Jokainen kurssi on jaettu neljään lyhyeen ja selkeästi rajattuun oppituntiin. Kun suoritat muutaman oppitunnin päivässä, hallitset koko oppimiskokonaisuuden viikoissa etkä kuukausissa.

Työkalut

Harjoittele tekoälyn avulla – älä vain lue

Tehosta oppimistasi tekoälypohjaisilla työkaluilla ja ominaisuuksilla

TekoälychatKeskustele tekoälytuutorin kanssaEsitä superkysymysSaat asiantuntijatason vastauksiaPROLuo oppituntiTekoälypohjainen oppituntien luontityökaluPROAloita sertifiointikoeHanki sertifikaattiPROAloita haasteTestaa taitosi

Näin opiskelet

  1. 01

    Interaktiiviset oppitunnit

    Käytännön koodiharjoituksia ja reaaliaikaista palautetta

  2. 02

    Tekoälytuutori

    Saat heti apua tekoälyltä, kun jäät jumiin

  3. 03

    Sisäänrakennettu editori

    Kirjoita ja suorita koodia suoraan selaimessa

  4. 04

    Sertifikaatti

    Saat sertifikaatin suoritettuasi kurssin

Tutustu lisää

Aiheeseen liittyvät opintopolut

Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Python Academy logoPython AcademyExplore the versatility of Python and build diverse projects with Python Academy.Docker & Kubernetes for Developers logoDocker ja Kubernetes kehittäjilleMaster containerization and orchestration with Docker and Kubernetes to deploy, manage, a…
UKK

Usein kysytyt kysymykset

Onko MLOps Academy-kurssi ilmainen?

Kyllä. Voit aloittaa MLOps Academy-kurssin ilmaiseksi ja suorittaa sen vuorovaikutteiset oppitunnit maksutta. Valinnainen PRO-tilaus avaa käyttöön edistyneet tekoälytyökalut ja jaettavan todistuksen.

Tarvitsenko aiempaa kokemusta oppiakseni Python?

Et tarvitse. Kurssi alkaa perusteista ja etenee vähitellen edistyneempiin aiheisiin, joten voit aloittaa, vaikka sinulla ei olisi aiempaa Python-kokemusta.

Miten opin Python CoddyKitissä?

Opit tekemällä. Lyhyillä vuorovaikutteisilla oppitunneilla selkeä teoria yhdistyy käytännön koodiharjoitukseen, joka suoritetaan reaaliajassa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori auttaa henkilökohtaisesti aina, kun jäät jumiin.

Saanko todistuksen MLOps Academy-kurssin suorittamisesta?

Kyllä. PRO-oppijat voivat suorittaa kokeen ja saada MLOps Academy-kurssin suorittamisesta jaettavan todistuksen, jonka koodi voidaan tarkistaa.

Voinko oppia Python puhelimellani?

Kyllä. CoddyKit on käytettävissä verkossa sekä iOS- ja Android-natiivisovelluksina, joten voit oppia Python millä tahansa laitteella, ja edistymisesi synkronoituu niiden välillä.

Paljonko CoddyKit PRO maksaa?

MLOps Academy-opintopolun ensimmäinen kurssi on ilmainen. CoddyKit PRO avaa kaikki kurssit: $5.90 viikossa, $7.90 kuukaudessa, $29.90 vuodessa tai $69.99 kerran maksettuna, jolloin saat elinikäisen käyttöoikeuden ilman uusimisia.

Kuinka kauan MLOps Academy-opintopolun suorittaminen kestää?

MLOps Academy sisältää 30 kurssia ja 120 oppituntia. Useimmat oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia, joten koko opintopolun suorittamiseen kuluu omaan tahtiin noin 14 tuntia käytännön harjoittelua.

Aloita MLOps Academy nyt

Liity tuhansien oppijoiden joukkoon ja opi ohjelmointia tekoälyä hyödyntävillä oppitunneilla.

Aloita opiskelu maksuttaSelaa kaikkia kursseja