PricingLoginStart free
Data Science Academy logo
PythonAINivåer A1 → B222 språk

Data Science Academy

Gjør rådata om til innsikt med Python. Lær deg NumPy, pandas, visualisering og scikit-learn, fra datarensing til bygging og evaluering av modeller. En læringssti fra CoddyKit med 30 korte kurs og 120 interaktive leksjoner, med en AI-veileder tilgjengelig døgnet rundt.

Kurs
30
Leksjoner
120
Interaktive trinn
1,560
Gratis å komme i gang
Kurs 1
Kursinnhold

30 kurs i denne læringsstien

Alle kursene i læringsstien Data Science Academy, i læringsrekkefølge. Det første er gratis.

1

A14 leksjonerGratis

Forklar hva datavitenskap er, og hvor det hører hjemme mellom analyse, ML og engineering.

  1. 1Fra rådata til virkelige beslutninger
  2. 2Analytiker, forsker eller ingeniør?
  3. 3De fem fasene i et dataprosjekt
  4. +1 flere
Start læringen gratis
2

A14 leksjonerPRO

Sett opp Python og kjør din første analyse i en Jupyter-notatbok.

  1. 1Installer Python uten problemer
  2. 2Celler, kjerner og kjørerekkefølge
  3. 3Markdown-notater ved siden av koden
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
3

A14 leksjonerPRO

Opprett og arbeid med NumPy-matriser for raskt numerisk arbeid.

  1. 1Fra Python-liste til ndarray
  2. 2Shape, størrelse og dtype
  3. 3Vektorisert matematikk uten løkker
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
4

A14 leksjonerPRO

Endre formen på matriser og beregn sammendrag langs valgte akser.

  1. 1Endre form og flat ut tabeller
  2. 2Sum, gjennomsnitt og aksetrikset
  3. 3Boolske masker for utvalg
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
5

A14 leksjonerPRO

Bruk en pandas Series med etiketter som byggestein for tabulære data.

  1. 1En kolonne med navn og indeks
  2. 2Tilgang basert på etikett kontra posisjon
  3. 3Series-matematikk og justering
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
6

A24 leksjonerPRO

Bygg, undersøk og naviger i en DataFrame på en effektiv måte.

  1. 1Rader, kolonner og indeksen
  2. 2Bygg en DataFrame fra grunnen av
  3. 3head, info og describe
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
7

A24 leksjonerPRO

Les CSV- og Excel-filer, og skriv ryddige resultater tilbake.

  1. 1read_csv og nyttige alternativer
  2. 2Åpne Excel-ark i pandas
  3. 3Analyser datoer og angi dtypes ved innlasting
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
8

A24 leksjonerPRO

Hent ut nøyaktig radene og kolonnene du trenger, ved hjelp av betingelser.

  1. 1Velg kolonner etter navn
  2. 2Filtrer rader med betingelser
  3. 3Kombiner filtre med AND og OR
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
9

A24 leksjonerPRO

Beregn og tolk de viktigste beskrivende statistikkene i et datasett.

  1. 1Gjennomsnitt, median og typetall
  2. 2Spredning: varians og standardavvik
  3. 3Min, maks og kvartiler
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
10

A24 leksjonerPRO

Sorter data, lag de første gruppene og tegn et enkelt matplotlib-diagram.

  1. 1Sorter etter én eller flere kolonner
  2. 2Din første groupby-oppsummering
  3. 3Linje- og stolpediagrammer i matplotlib
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
11

B14 leksjonerPRO

Finn, fjern og fyll inn manglende data uten å forvrenge resultatene.

  1. 1Finn NaN-verdiene som skjuler seg i tabellen
  2. 2Slett eller fyll ut: velg klokt
  3. 3Imputer med gjennomsnitt, median eller typetall
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
12

B14 leksjonerPRO

Del opp, aggreger og transformer grupper for innholdsrike sammendrag.

  1. 1Split-Apply-Combine forklart
  2. 2Flere aggregeringer med agg
  3. 3Gruppér etter flere nøkler
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
13

B14 leksjonerPRO

Kombiner tabeller med riktig join-type og nøkkelkolonner.

  1. 1Indre, venstre, høyre og ytre
  2. 2Slå sammen på nøkler og indekser
  3. 3concat for å stable og legge til
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
14

B14 leksjonerPRO

Bytt mellom bredt og langt format for å passe enhver analyse.

  1. 1Bredt eller langt format og ryddige data
  2. 2pivot_table for krysstabeller
  3. 3melt for å gå over til langt format
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
15

B14 leksjonerPRO

Analyser, hent ut fra og resample datetime-data med trygghet.

  1. 1Analyser tekst til datetime-verdier
  2. 2Trekk ut år, måned og ukedag
  3. 3Aggreger til dag eller måned
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
16

B14 leksjonerPRO

Gjennomfør en strukturert EDA-runde for å forstå et nytt datasett.

  1. 1Formuler spørsmålene først
  2. 2Kartlegg hver kolonne
  3. 3Univariat, deretter bivariat
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
17

B14 leksjonerPRO

Lag statistiske visualiseringer som raskt avdekker mønstre.

  1. 1Hvorfor seaborn fremfor ren matplotlib
  2. 2Fordelinger: hist, kde og box
  3. 3Sammenhenger: punkt- og linjediagram
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
18

B14 leksjonerPRO

Utform nye features som gjør modellene smartere.

  1. 1Del tall inn i kategorier
  2. 2Kod kategoriske kolonner
  3. 3Skaler og normaliser tall
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
19

B14 leksjonerPRO

Mål sammenhenger og les fordelingsformer riktig.

  1. 1Korrelasjon er ikke årsakssammenheng
  2. 2Pearson eller Spearman
  3. 3Les et korrelasjonsvarmekart
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
20

B14 leksjonerPRO

Tren og prediker med arbeidsflyten for scikit-learn-estimatorer.

  1. 1Kontrakten til fit og predict
  2. 2Egenskapene X og målet y
  3. 3Tren en lineær regresjon
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
21

B24 leksjonerPRO

Del data ærlig og valider modeller uten lekkasje.

  1. 1Hvorfor du holder av et testsett
  2. 2train_test_split på riktig måte
  3. 3K-fold-kryssvalidering
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
22

B24 leksjonerPRO

Bygg og sammenlign modeller for kontinuerlige målvariabler.

  1. 1Lineær regresjon på nytt
  2. 2Ridge- og Lasso-regularisering
  3. 3Regresjon med beslutningstre
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
23

B24 leksjonerPRO

Tren modeller som plasserer poster i kategorier.

  1. 1Logistisk regresjon for ja/nei
  2. 2k-nærmeste naboer
  3. 3Beslutningstrær og Random Forests
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
24

B24 leksjonerPRO

Velg og tolk metrikker som passer til problemet ditt.

  1. 1Regresjonsmål: MAE, MSE og R2
  2. 2Forvirringsmatrisen forklart
  3. 3Presisjon, treffrate og F1
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
25

B24 leksjonerPRO

Pakk transformasjoner og modeller inn i pipelines uten lekkasje.

  1. 1Derfor slår pipelines manuelle steg
  2. 2ColumnTransformer for blandede typer
  3. 3Juster med GridSearchCV
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
26

B24 leksjonerPRO

Komprimer mange features til noen få informative komponenter.

  1. 1Forbannelsen ved for mange egenskaper
  2. 2Slik finner PCA komponenter
  3. 3Skaler først, tilpass deretter PCA
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
27

B24 leksjonerPRO

Oppdag naturlige segmenter i data uten etiketter.

  1. 1Overvåket eller uovervåket
  2. 2k-Means og valg av k
  3. 3Hierarkisk klynging og DBSCAN
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
28

B24 leksjonerPRO

Analyser og prognostiser data som er ordnet etter tid.

  1. 1Trend, sesongvariasjon og støy
  2. 2Glidende vinduer og laggede verdier
  3. 3Stasjonaritet og differensiering
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
29

B24 leksjonerPRO

Tren rettferdige modeller når klassene er sjeldne eller skjeve.

  1. 1Derfor lyver nøyaktighet ved ubalanse
  2. 2Resampling: SMOTE og undersampling
  3. 3Klassevekter og terskler
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
30

B24 leksjonerPRO

Forklar modellbeslutninger og presenter funn som fører til handling.

  1. 1Egenskapsviktighet og SHAP
  2. 2Intuisjon for partiell avhengighet
  3. 3Diagrammer som overbeviser interessenter
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
CoddyKit PRO

Lås opp alle 30 kursene i denne læringsstien og alle andre læringsstier

AI-veileder, sertifiseringseksamen og sertifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementene
Årlig$29.90 / årOmtrent $2.49 per månedBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for alltid.
Kursoversikt

Datavitenskap med Python

Gjør rådata om til innsikt med Python. Lær deg NumPy, pandas, visualisering og scikit-learn, fra datarensing til bygging og evaluering av modeller. Dette læringsløpet består av 30 gradvis oppbygde minikurs, fra helt nybegynnernivå (A1) til avansert nivå (B2), med korte, fokuserte leksjoner og raske quizer som hjelper deg å befeste hvert konsept.

Dette lærer du

Du begynner med grunnleggende konsepter og bygger deg opp gjennom temaer på mellomnivå og avansert nivå, der hvert kurs bygger på det forrige. Alle leksjonene er praktiske og delt inn i passe store biter, og en AI-veileder er tilgjengelig døgnet rundt når du trenger hjelp.

Slik fungerer det

Hvert kurs er delt inn i fire fokuserte leksjoner i passe store biter. Gjennomfør noen leksjoner om dagen, så behersker du hele læringsløpet på uker, ikke måneder.

Verktøy

Øv med AI, ikke bare les

Få mer ut av læringen med AI-drevne verktøy og funksjoner

AI-chatChat med AI-veilederenStill et superspørsmålFå svar på ekspertnivåPROOpprett leksjonAI-drevet leksjonsbyggerPROStart sertifiseringseksamenFå sertifikatet dittPROStart utfordringTest ferdighetene dine

Slik lærer du

  1. 01

    Interaktive leksjoner

    Praktiske kodeøvelser med tilbakemelding i sanntid

  2. 02

    AI-veileder

    Få øyeblikkelig hjelp fra AI-en vår når du står fast

  3. 03

    Innebygd kodeeditor

    Skriv og kjør kode direkte i nettleseren

  4. 04

    Sertifikat

    Få et sertifikat når du fullfører kurset

Fortsett å utforske

Relaterte læringsstier

Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…MLOps Academy logoMLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…Mojo Academy logoMojo AcademyLearn Mojo, Modular's Python-family language built for AI speed. Write Python-like code w…
FAQ

Ofte stilte spørsmål

Er kurset i Data Science Academy gratis?

Ja. Du kan starte på kurset i Data Science Academy gratis og fullføre de interaktive leksjonene uten kostnad. Et valgfritt PRO-abonnement låser opp avanserte AI-verktøy og et delbart sertifikat.

Trenger jeg tidligere erfaring for å lære Python?

Nei. Kurset begynner med det grunnleggende og går gradvis videre til mer avanserte emner, slik at du kan starte selv uten tidligere erfaring med Python.

Hvordan lærer jeg Python på CoddyKit?

Du lærer gjennom praksis. Korte, interaktive leksjoner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse som kjører i sanntid, og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, gir deg personlig hjelp når du står fast.

Får jeg et sertifikat når jeg fullfører Data Science Academy?

Ja. PRO-brukere kan ta en eksamen og få et delbart fullføringssertifikat med en verifiserbar kode for kurset i Data Science Academy.

Kan jeg lære Python på telefonen?

Ja. CoddyKit er tilgjengelig på nettet og som native iOS- og Android-apper, slik at du kan lære Python på alle enheter, mens fremdriften synkroniseres mellom dem.

Hvor mye koster CoddyKit PRO?

Det første kurset i Data Science Academy er gratis. CoddyKit PRO gir tilgang til alle kurs: $5.90 per uke, $7.90 per måned, $29.90 per år eller $69.99 én gang for tilgang på livstid uten fornyelser.

Hvor lang tid tar det å fullføre Data Science Academy?

Data Science Academy består av 30 kurs og 120 leksjoner. De fleste leksjonene tar omtrent 5–10 minutter, så hele læringsstien tar rundt 14 timer med praktisk øving i eget tempo.

Start på Data Science Academy nå

Bli med tusenvis av elever som lærer programmering med AI-drevne leksjoner.

Start læringen gratisSe alle kurs