PricingLoginStart free
Data Science Academy logo
PythonAINiveaus A1 → B222 talen

Data Science Academy

Zet ruwe gegevens om in inzichten met Python. Leer NumPy, pandas, gegevensvisualisatie en scikit-learn beheersen: van gegevens opschonen tot modellen bouwen en evalueren. Een CoddyKit-leertraject met 30 korte cursussen en 120 interactieve lessen, met een AI-tutor die 24/7 voor je klaarstaat.

Cursussen
30
Lessen
120
Interactieve stappen
1,560
Gratis beginnen
Cursus 1
Lesprogramma

30 cursussen in dit leertraject

Elke cursus in het leertraject Data Science Academy, in de juiste leer volgorde. De eerste is gratis.

1

A14 lessenGratis

Leg uit wat data science is en waar het zich bevindt tussen analyse, ML en engineering

  1. 1Van ruwe data naar echte beslissingen
  2. 2Analist, wetenschapper of engineer?
  3. 3De vijf fasen van een dataproject
  4. +1 meer
Gratis beginnen met leren
2

A14 lessenPRO

Stel Python in en voer uw eerste analyse uit in een Jupyter-notebook

  1. 1Python moeiteloos installeren
  2. 2Cellen, kernels en uitvoervolgorde
  3. 3Markdown-notities naast uw code
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
3

A14 lessenPRO

Maak NumPy-arrays aan en bewerk ze voor snel numeriek werk

  1. 1Van Python-lijst naar ndarray
  2. 2Shape, size en dtype
  3. 3Gevectoriseerde wiskunde zonder loops
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
4

A14 lessenPRO

Vorm arrays opnieuw en bereken samenvattingen langs gekozen assen

  1. 1Arrays reshapen en flattenen
  2. 2Sum, mean en de axis-truc
  3. 3Booleaanse masks voor selectie
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
5

A14 lessenPRO

Gebruik een gelabelde pandas Series als bouwsteen voor tabeldata

  1. 1Een kolom met een naam en index
  2. 2Toegang op label versus positie
  3. 3Series-berekeningen en uitlijning
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
6

A24 lessenPRO

Bouw, inspecteer en navigeer vloeiend door een DataFrame

  1. 1Rijen, kolommen en de index
  2. 2Een DataFrame vanaf nul opbouwen
  3. 3head, info en describe
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
7

A24 lessenPRO

Lees CSV- en Excel-bestanden in en schrijf schone uitvoer terug

  1. 1read_csv en de handige opties
  2. 2Excelbladen openen in pandas
  3. 3Datums parsen en dtypes instellen bij het inladen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
8

A24 lessenPRO

Haal met voorwaarden precies de rijen en kolommen op die u nodig hebt

  1. 1Kolommen selecteren op naam
  2. 2Rijen filteren met voorwaarden
  3. 3Filters combineren met AND en OR
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
9

A24 lessenPRO

Bereken en lees de belangrijkste beschrijvende statistieken van een dataset

  1. 1Gemiddelde, mediaan en modus
  2. 2Spreiding: variantie en standaardafwijking
  3. 3Minimum, maximum en kwartielen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
10

A24 lessenPRO

Sorteer data, maak uw eerste groepen en teken een eenvoudige matplotlib-grafiek

  1. 1Sorteren op één of meerdere kolommen
  2. 2Uw eerste groupby-samenvatting
  3. 3Lijn- en staafdiagrammen in matplotlib
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
11

B14 lessenPRO

Detecteer, verwijder en vul ontbrekende data aan zonder resultaten te vertekenen

  1. 1De NaNs in uw tabel vinden
  2. 2Verwijderen of invullen: verstandig kiezen
  3. 3Imputeren met gemiddelde, mediaan of modus
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
12

B14 lessenPRO

Splits, aggregeer en transformeer groepen voor rijke samenvattingen

  1. 1Split-Apply-Combine uitgelegd
  2. 2Meerdere aggregaties met agg
  3. 3Groeperen op meerdere sleutels
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
13

B14 lessenPRO

Combineer tabellen met het juiste jointype en de juiste sleutelkolommen

  1. 1Inner, left, right en outer
  2. 2Mergen op sleutels en indexen
  3. 3concat voor stapelen en toevoegen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
14

B14 lessenPRO

Wissel tussen brede en lange indelingen voor elke analyse

  1. 1Wide versus long en tidy data
  2. 2pivot_table voor kruistabellen
  3. 3melt om long te gaan
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
15

B14 lessenPRO

Parse, extraheer en resample datetime-data vol vertrouwen

  1. 1Tekenreeksen naar datetimes parsen
  2. 2Jaar, maand en weekdag extraheren
  3. 3Resamplen naar dagelijks of maandelijks
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
16

B14 lessenPRO

Voer een gestructureerde EDA uit om een nieuwe dataset te begrijpen

  1. 1Formuleer eerst de vragen
  2. 2Elke kolom profileren
  3. 3Univariaat en daarna bivariaat
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
17

B14 lessenPRO

Maak statistische visualisaties die snel patronen onthullen

  1. 1Waarom seaborn boven pure matplotlib
  2. 2Verdelingen: hist, kde en box
  3. 3Verbanden: scatter en line
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
18

B14 lessenPRO

Maak nieuwe features waarmee modellen betere voorspellingen doen

  1. 1Getallen indelen in categorieën
  2. 2Categorische kolommen coderen
  3. 3Getallen schalen en normaliseren
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
19

B14 lessenPRO

Meet verbanden en interpreteer de vormen van verdelingen correct

  1. 1Correlatie is geen causaliteit
  2. 2Pearson versus Spearman
  3. 3Een correlatieheatmap lezen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
20

B14 lessenPRO

Train en voorspel met de estimator-workflow van scikit-learn

  1. 1Het fit- en predict-contract
  2. 2Kenmerken X en doelvariabele y
  3. 3Een lineaire regressie trainen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
21

B24 lessenPRO

Splits data eerlijk en valideer modellen zonder datalekken

  1. 1Waarom u een testset apart houdt
  2. 2train_test_split goed gebruiken
  3. 3K-fold crossvalidatie
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
22

B24 lessenPRO

Bouw en vergelijk modellen voor continue targets

  1. 1Lineaire regressie opnieuw bekeken
  2. 2Ridge- en Lasso-regularisatie
  3. 3Regressie met beslisbomen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
23

B24 lessenPRO

Train modellen die records aan categorieën toewijzen

  1. 1Logistische regressie voor ja/nee
  2. 2k-Nearest Neighbors
  3. 3Beslisbomen en Random Forests
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
24

B24 lessenPRO

Kies de metrics die bij uw probleem passen en leer ze te interpreteren

  1. 1Regressiemetrieken: MAE, MSE en R2
  2. 2De confusion matrix ontrafeld
  3. 3Precisie, recall en F1
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
25

B24 lessenPRO

Verpak transformaties en modellen in pipelines zonder datalekken

  1. 1Waarom pipelines beter zijn dan handmatige stappen
  2. 2ColumnTransformer voor gemengde typen
  3. 3Tunen met GridSearchCV
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
26

B24 lessenPRO

Comprimeer veel features tot enkele informatieve componenten

  1. 1De vloek van te veel kenmerken
  2. 2Hoe PCA componenten vindt
  3. 3Eerst schalen, daarna PCA fitten
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
27

B24 lessenPRO

Ontdek natuurlijke segmenten in ongelabelde data

  1. 1Supervised versus unsupervised
  2. 2k-Means en k kiezen
  3. 3Hiërarchisch clusteren en DBSCAN
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
28

B24 lessenPRO

Analyseer en voorspel data die in de tijd is geordend

  1. 1Trend, seizoensinvloed en ruis
  2. 2Rollende vensters en lags
  3. 3Stationariteit en differentiëren
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
29

B24 lessenPRO

Train eerlijke modellen wanneer klassen zeldzaam of scheef verdeeld zijn

  1. 1Waarom accuracy misleidt bij ongebalanceerde data
  2. 2Resamplen: SMOTE en undersampling
  3. 3Klassegewichten en drempels
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
30

B24 lessenPRO

Leg modelbeslissingen uit en presenteer bevindingen die tot actie aanzetten

  1. 1Feature importance en SHAP
  2. 2Intuïtie achter partial dependence
  3. 3Diagrammen die stakeholders overtuigen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
CoddyKit PRO

Ontgrendel alle 30 cursussen in dit leertraject en in elk ander leertraject

AI-begeleider, certificeringsexamen en certificaat. Werkt op het web, iOS en Android.

Alle abonnementen bekijken
Jaarlijks$29.90 per jaarOngeveer $2.49 per maandEenmalig betalenLevenslang$69.99 eenmaligGeen verlengingen. PRO voor altijd.
Cursusoverzicht

Datawetenschap met Python

Zet ruwe gegevens om in inzichten met Python. Leer NumPy, pandas, gegevensvisualisatie en scikit-learn beheersen: van gegevens opschonen tot modellen bouwen en evalueren. Dit leertraject omvat 30 oplopende minicursussen, van absolute beginner (A1) tot gevorderd (B2), met korte, gerichte lessen en snelle quizzen om elk concept goed onder de knie te krijgen.

Wat je leert

Je begint met de basis en werkt toe naar onderwerpen voor gemiddeld en gevorderd niveau, waarbij elke cursus voortbouwt op de vorige. Elke les is praktisch en kort en er is 24/7 een AI-tutor beschikbaar wanneer je hulp nodig hebt.

Zo werkt het

Elke cursus bestaat uit vier korte, gerichte lessen. Volg elke dag een paar lessen en je beheerst het volledige leertraject in weken, niet maanden.

Hulpmiddelen

Oefen met AI in plaats van alleen te lezen

Geef je leerproces een boost met AI-hulpmiddelen en -functies

AI-chatChat met een AI-docentStel een supervraagKrijg antwoorden op expertniveauPROLes makenAI-gestuurde lessenbouwerPROStart het certificeringsexamenBehaal je certificaatPROStart de uitdagingTest je vaardigheden

Zo leer je

  1. 01

    Interactieve lessen

    Praktische codeeroefeningen met realtime feedback

  2. 02

    AI-docent

    Krijg direct hulp van onze AI als je vastloopt

  3. 03

    Ingebouwde editor

    Schrijf en voer code direct uit in je browser

  4. 04

    Certificaat

    Behaal een certificaat wanneer je de cursus afrondt

Verder ontdekken

Gerelateerde leertrajecten

Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…MLOps Academy logoMLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…Mojo Academy logoMojo AcademyLearn Mojo, Modular's Python-family language built for AI speed. Write Python-like code w…
FAQ

Veelgestelde vragen

Is de Data Science Academy-cursus gratis?

Ja. Je kunt gratis aan de Data Science Academy-cursus beginnen en de interactieve lessen kosteloos doorlopen. Met een optioneel PRO-abonnement krijg je toegang tot geavanceerde AI-tools en een deelbaar certificaat.

Heb ik voorafgaande ervaring nodig om Python te leren?

Nee. De cursus begint bij de basis en behandelt geleidelijk steeds geavanceerdere onderwerpen. Je kunt dus ook zonder eerdere ervaring met Python beginnen.

Hoe leer ik Python op CoddyKit?

Je leert door te doen. Korte interactieve lessen combineren een duidelijke uitleg met een praktische codeeroefening die in realtime wordt uitgevoerd. Een AI-begeleider is 24/7 beschikbaar voor persoonlijke hulp wanneer je vastloopt.

Krijg ik een certificaat als ik Data Science Academy afrond?

Ja. PRO-leerlingen kunnen een examen afleggen en een deelbaar certificaat van voltooiing behalen, met een verifieerbare code voor de Data Science Academy-cursus.

Kan ik Python op mijn telefoon leren?

Ja. CoddyKit is beschikbaar op het web en als native iOS- en Android-app, zodat je Python op elk apparaat kunt leren en je voortgang op al je apparaten wordt gesynchroniseerd.

Wat kost CoddyKit PRO?

De eerste cursus van Data Science Academy is gratis. Met CoddyKit PRO ontgrendel je elke cursus: $5.90 per week, $7.90 per maand, $29.90 per jaar of eenmalig $69.99 voor levenslange toegang zonder verlengingen.

Hoe lang duurt het om Data Science Academy te voltooien?

Data Science Academy bevat 30 cursussen en 120 lessen. De meeste lessen duren ongeveer 5–10 minuten, dus het hele leertraject kost ongeveer 14 uur aan praktische oefeningen, in je eigen tempo.

Begin nu met Data Science Academy

Sluit je aan bij duizenden leerlingen die met AI-ondersteunde lessen leren programmeren.

Gratis beginnen met lerenBekijk alle cursussen