PricingLoginStart free
Pandas & NumPy Academy logo
PythonAIDataNiveaus A1 → B222 talen

Pandas & NumPy Academy

Ga van spreadsheets naar data-analyse op productieniveau. Beheers NumPy-arrays, Pandas-DataFrames, opschonen, groupby, samenvoegen, tijdreeksen en visualisatie in Python. Een CoddyKit-leertraject met 30 korte cursussen en 120 interactieve lessen, met een AI-tutor die 24/7 voor je klaarstaat.

Cursussen
30
Lessen
120
Interactieve stappen
1,560
Gratis beginnen
Cursus 1
Lesprogramma

30 cursussen in dit leertraject

Elke cursus in het leertraject Pandas & NumPy Academy, in de juiste leer volgorde. De eerste is gratis.

1

A14 lessenGratis

Leer de belangrijkste bouwsteen van scientific Python kennen: de NumPy ndarray. U maakt arrays van Python-lijsten, leert werken met shape en dtype en voert elementgewijze rekenkundige bewerkingen uit…

  1. 1NumPy-arrays maken
  2. 2Array-attributen en inspectie
  3. 3Elementgewijze rekenkundige bewerkingen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met leren
2

A14 lessenPRO

Ga verder dan eenvoudige rekenkundige bewerkingen door de universele functies en broadcastingregels van NumPy te beheersen. U past ufuncs zoals np.sqrt en np.exp toe, aggregeert arrays met sum en mea…

  1. 1Universele functies (ufuncs)
  2. 2Aggregatiefuncties
  3. 3Broadcastingregels
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
3

A14 lessenPRO

Ontdek de Pandas Series: een eendimensionale array met labels die de basis vormt van alle Pandas-datastructuren. U maakt Series van lijsten en dicts, benadert waarden op label en positie en voert er…

  1. 1Een Series maken
  2. 2Toegang op basis van labels en posities
  3. 3Gevectoriseerde bewerkingen op Series
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
4

A14 lessenPRO

De DataFrame is het werkpaard van data-analyse met Pandas: een tweedimensionale tabel met gelabelde rijen en kolommen. In deze cursus leert u DataFrames maken, inspecteren en bewerken, zodat u elke t…

  1. 1DataFrames maken
  2. 2Kolommen en rijen selecteren
  3. 3Kolommen toevoegen en verwijderen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
5

A14 lessenPRO

Data-analyse begint altijd met het laden van data en eindigt met het opslaan van resultaten. In deze cursus behandelt u de meest gebruikte bestandsindelingen — CSV, Excel en JSON — zodat u elke datas…

  1. 1CSV-bestanden lezen
  2. 2Excel- en JSON-bestanden lezen
  3. 3DataFrames naar bestanden schrijven
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
6

A24 lessenPRO

Snijd uw DataFrames nauwkeurig op maat met boolean indexing, query strings en samengestelde voorwaarden in Pandas. U haalt precies de rijen en kolommen op die u voor elke analysetaak nodig hebt, zond…

  1. 1Booleaanse indexering op DataFrames
  2. 2De methode query()
  3. 3Filters met isin() en between()
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
7

A24 lessenPRO

Datasets uit de echte wereld zijn nooit perfect schoon. In deze cursus leert u ontbrekende waarden die als NaN worden weergegeven detecteren, kwantificeren, verwijderen en invullen, zodat uw analyses…

  1. 1Ontbrekende waarden detecteren
  2. 2Ontbrekende waarden verwijderen
  3. 3Ontbrekende waarden invullen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
8

A24 lessenPRO

Pandas leidt bij het laden van data dtypes voor kolommen af, maar die afleidingen zijn vaak onjuist. In deze cursus leert u dtypes inspecteren, ze correct naar andere typen converteren en geheugeneff…

  1. 1Gegevenstypen van kolommen inspecteren
  2. 2Converteren met astype()
  3. 3Categorisch gegevenstype
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
9

A24 lessenPRO

Tekstdata vereisen hun eigen verzameling vectorized tools. De Pandas .str-accessor geeft u de volledige kracht van de Python-stringmethoden voor elke rij van een kolom, zonder lussen. Zo maakt u teks…

  1. 1De accessor .str
  2. 2Strings splitsen en vervangen
  3. 3Patronen matchen met regex
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
10

A24 lessenPRO

De volgorde en index van uw data beheren is essentieel voor leesbare uitvoer, efficiënte merges en correcte window-berekeningen. In deze cursus behandelt u sorteren op waarden en index, rangschikken…

  1. 1Sorteren op kolomwaarden
  2. 2Sorteren op index
  3. 3Waarden rangschikken
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
11

B14 lessenPRO

GroupBy is een van de krachtigste functies van Pandas: u splitst uw data op in groepen en past in één regel samenvattende statistieken toe. In deze cursus doorloopt u het split-apply-combinepatroon e…

  1. 1Het split-apply-combine-patroon
  2. 2GroupBy met één en meerdere sleutels
  3. 3De methode agg()
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
12

B14 lessenPRO

Combineer data uit meerdere tabellen zoals SQL dat doet, maar volledig in Python. In deze cursus behandelt u inner, left, right en outer joins, evenals concatenatie, zodat u vol vertrouwen datasets u…

  1. 1pd.concat voor het stapelen van DataFrames
  2. 2pd.merge: inner- en outer-joins
  3. 3Left- en right-joins
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
13

B14 lessenPRO

De principes van tidy data vereisen dat uw data een specifieke vorm heeft. In deze cursus leert u data van wide naar long en van long naar wide te hervormen met pivot_table, melt, stack en unstack, z…

  1. 1pivot_table: kruistabellen
  2. 2melt: van breed naar lang formaat
  3. 3stack en unstack met MultiIndex
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
14

B14 lessenPRO

Data die op tijd is geordend vereist gespecialiseerde tools voor resampling, rolling-berekeningen en datumrekenkunde. In deze cursus leert u werken met DatetimeIndex, resamplen op elke frequentie en…

  1. 1DatetimeIndex en periodebereiken
  2. 2Tijdreeksen resamplen
  3. 3Verschuivingen en lag-features
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
15

B14 lessenPRO

Visualisatie is onlosmakelijk verbonden met data-analyse. In deze cursus maakt u kennis met de Figure- en Axes-objecten van Matplotlib, waarmee u volledige controle krijgt over lijngrafieken, staafdi…

  1. 1Architectuur van Figure en Axes
  2. 2Lijn- en spreidingsgrafieken
  3. 3Staafdiagrammen en histogrammen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
16

B14 lessenPRO

Seaborn voorziet Matplotlib van een interface op hoog niveau die is ontworpen voor statistische grafieken. U maakt in enkele regels distributiegrafieken, grafieken voor categorievergelijkingen en reg…

  1. 1Verdelingsgrafieken: histplot en kdeplot
  2. 2Categorische grafieken: boxplot, barplot, violinplot
  3. 3Spreidingsgrafieken en pairplots
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
17

B14 lessenPRO

EDA is het speurwerk dat aan elke modellering voorafgaat. In deze cursus krijgt u een systematische pipeline om een nieuwe dataset te profileren, problemen te identificeren, hypotheses te formuleren…

  1. 1Checklist voor datasetprofilering
  2. 2Univariate analyse
  3. 3Bivariate en correlatieanalyse
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
18

B14 lessenPRO

Een grondige beheersing van Pandas-indexering maakt snelle look-ups, efficiënt slicen en overzichtelijke samenvattingen met meerdere niveaus mogelijk. In deze cursus behandelt u het maken van MultiIn…

  1. 1Een MultiIndex maken
  2. 2Gegevens uit een MultiIndex selecteren
  3. 3Indexuitlijning en herindexering
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
19

B14 lessenPRO

Windowfuncties berekenen statistieken over een verschuivend of uitdijend bereik van rijen. Daarmee kunt u voortschrijdende gemiddelden, cumulatieve sommen en rangberekeningen binnen groepen uitvoeren…

  1. 1Rollende vensters
  2. 2Expanderende vensters
  3. 3Exponentieel gewogen voortschrijdend gemiddelde
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
20

B14 lessenPRO

Wanneer DataFrames miljoenen rijen bevatten, wordt naïeve code een knelpunt. In deze cursus leert u Pandas-code profileren, veelvoorkomende trage patronen zoals iterrows vermijden en vectorbewerkinge…

  1. 1Profileren met timeit en memory_profiler
  2. 2iterrows en Python-lussen vermijden
  3. 3Efficiënte gegevenstypen voor geheugenbesparing
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
21

B24 lessenPRO

Pas alles wat u tot nu toe hebt geleerd toe op een realistische dataset met winkelverkopen. U ruimt onbewerkte bestelgegevens op, berekent omzet per regio en productcategorie, visualiseert trends in…

  1. 1De salesdataset laden en controleren
  2. 2Omzetberekeningen en feature-engineering
  3. 3GroupBy-analyse per regio en categorie
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
22

B24 lessenPRO

Analyseer een gesimuleerde clickstream-dataset om te begrijpen hoe gebruikers door een product navigeren. U berekent sessieduur, conversiepercentages in de funnel en cohortretentie, en visualiseert a…

  1. 1Sessionisatie en gebeurtenisvolgorde
  2. 2Funnelanalyse
  3. 3Cohortretentietabel
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
23

B24 lessenPRO

Professionele gegevensopschoning gaat verder dan het verwijderen van NaN-waarden en omvat duplicaten, uitschieters, inconsistente categorieën en schendingen van het schema. Deze cursus biedt u een re…

  1. 1Duplicaten detecteren en verwijderen
  2. 2Uitschieters detecteren en behandelen
  3. 3Inconsistente categorieën standaardiseren
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
24

B24 lessenPRO

Wanneer ingebouwde aggregatiefuncties niet volstaan, kunt u met apply() elke Python-functie definiëren en uitvoeren op rijen, kolommen of groepen. In deze cursus leert u wanneer en hoe u apply, mappl…

  1. 1apply() op kolommen en rijen
  2. 2apply() met GroupBy
  3. 3map() en applymap() voor elementgewijze bewerkingen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
25

B24 lessenPRO

Gegevensanalyse in productie is geen eenmalige uitvoering van een notebook, maar een herhaalbare pijplijn. In deze cursus leert u uw code op te delen in modulaire transformatiestappen, deze parametri…

  1. 1Transformaties structureren als functies
  2. 2Pipelines parametriseren met config-dicts
  3. 3Pipelinestappen testen met assertions
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
26

B24 lessenPRO

Veel machine-learningalgoritmen worden uitgedrukt als bewerkingen uit de lineaire algebra. In deze cursus behandelt u NumPy's linalg-module: matrixvermenigvuldiging, determinanten, inverse matrices,…

  1. 1Matrixvermenigvuldiging met np.matmul en @
  2. 2Determinanten, inverse matrices en transponeringen
  3. 3Lineaire stelsels oplossen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
27

B24 lessenPRO

Wanneer een dataset te groot is om in het RAM te passen, hebt u strategieën voor verwerking in chunks nodig. In deze cursus leert u CSV-bestanden in chunks te streamen, resultaten stapsgewijs te aggr…

  1. 1CSV streamen met chunksize
  2. 2Incrementele aggregatie over blokken
  3. 3Inleiding tot Dask DataFrames
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
28

B24 lessenPRO

De meeste productiegegevens staan in relationele databases, niet in CSV-bestanden. In deze cursus leert u rechtstreeks vanuit Pandas PostgreSQL en SQLite te bevragen met SQLAlchemy, opgeschoonde Data…

  1. 1Verbinden met een database met SQLAlchemy
  2. 2SQL-query's uitvoeren vanuit Pandas
  3. 3DataFrames naar databasetabellen schrijven
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
29

B24 lessenPRO

Pandas beschrijft gegevens; SciPy toetst hypothesen over die gegevens. In deze cursus maakt u kennis met de meest voorkomende statistische toetsen — t-toetsen, chi-kwadraattoetsen, ANOVA en significa…

  1. 1Beschrijvende statistiek en normaliteitstoetsen
  2. 2T-toetsen voor het vergelijken van gemiddelden
  3. 3Chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
30

B24 lessenPRO

Breng alle vaardigheden uit dit leertraject samen in één end-to-end-project: laad onbewerkte gegevens uit een CSV-bestand en een databasetabel, ruim ze op en voeg ze samen, bereken geavanceerde KPI's…

  1. 1Project instellen en gegevens inlezen
  2. 2Gegevens opschonen en features construeren
  3. 3Analyse en KPI-berekening
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
CoddyKit PRO

Ontgrendel alle 30 cursussen in dit leertraject en in elk ander leertraject

AI-begeleider, certificeringsexamen en certificaat. Werkt op het web, iOS en Android.

Alle abonnementen bekijken
Jaarlijks$29.90 per jaarOngeveer $2.49 per maandEenmalig betalenLevenslang$69.99 eenmaligGeen verlengingen. PRO voor altijd.
Cursusoverzicht

Data-analyse: Pandas en NumPy

Ga van spreadsheets naar data-analyse op productieniveau. Beheers NumPy-arrays, Pandas-DataFrames, opschonen, groupby, samenvoegen, tijdreeksen en visualisatie in Python. Dit leertraject bevat 30 oplopende minicursussen, van complete beginner (A1) tot gevorderd (B2), met korte, gerichte lessen en korte quizzen om elk concept beter te onthouden.

Wat je leert

Je begint met de fundamenten en bouwt verder naar onderwerpen op gemiddeld en gevorderd niveau, waarbij elke cursus voortbouwt op de vorige. Elke les is praktisch, met echte voorbeelden en een AI-tutor die beschikbaar is wanneer je hulp nodig hebt.

Zo werkt het

Elke cursus is opgedeeld in vier gerichte lessen. Rond elke dag een paar lessen af en je beheerst het volledige leertraject in weken, niet maanden.

Hulpmiddelen

Oefen met AI in plaats van alleen te lezen

Geef je leerproces een boost met AI-hulpmiddelen en -functies

AI-chatChat met een AI-docentStel een supervraagKrijg antwoorden op expertniveauPROLes makenAI-gestuurde lessenbouwerPROStart het certificeringsexamenBehaal je certificaatPROStart de uitdagingTest je vaardigheden

Zo leer je

  1. 01

    Interactieve lessen

    Praktische codeeroefeningen met realtime feedback

  2. 02

    AI-docent

    Krijg direct hulp van onze AI als je vastloopt

  3. 03

    Ingebouwde editor

    Schrijf en voer code direct uit in je browser

  4. 04

    Certificaat

    Behaal een certificaat wanneer je de cursus afrondt

Verder ontdekken

Gerelateerde leertrajecten

Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Django Academy logoDjango AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…DSA Interview Prep logoDSA Interview PrepMaster data structures, algorithms, and coding interview patterns in Python — from Big-O…
FAQ

Veelgestelde vragen

Is de Pandas & NumPy Academy-cursus gratis?

Ja. Je kunt gratis aan de Pandas & NumPy Academy-cursus beginnen en de interactieve lessen kosteloos doorlopen. Met een optioneel PRO-abonnement krijg je toegang tot geavanceerde AI-tools en een deelbaar certificaat.

Heb ik voorafgaande ervaring nodig om Python te leren?

Nee. De cursus begint bij de basis en behandelt geleidelijk steeds geavanceerdere onderwerpen. Je kunt dus ook zonder eerdere ervaring met Python beginnen.

Hoe leer ik Python op CoddyKit?

Je leert door te doen. Korte interactieve lessen combineren een duidelijke uitleg met een praktische codeeroefening die in realtime wordt uitgevoerd. Een AI-begeleider is 24/7 beschikbaar voor persoonlijke hulp wanneer je vastloopt.

Krijg ik een certificaat als ik Pandas & NumPy Academy afrond?

Ja. PRO-leerlingen kunnen een examen afleggen en een deelbaar certificaat van voltooiing behalen, met een verifieerbare code voor de Pandas & NumPy Academy-cursus.

Kan ik Python op mijn telefoon leren?

Ja. CoddyKit is beschikbaar op het web en als native iOS- en Android-app, zodat je Python op elk apparaat kunt leren en je voortgang op al je apparaten wordt gesynchroniseerd.

Wat kost CoddyKit PRO?

De eerste cursus van Pandas & NumPy Academy is gratis. Met CoddyKit PRO ontgrendel je elke cursus: $5.90 per week, $7.90 per maand, $29.90 per jaar of eenmalig $69.99 voor levenslange toegang zonder verlengingen.

Hoe lang duurt het om Pandas & NumPy Academy te voltooien?

Pandas & NumPy Academy bevat 30 cursussen en 120 lessen. De meeste lessen duren ongeveer 5–10 minuten, dus het hele leertraject kost ongeveer 14 uur aan praktische oefeningen, in je eigen tempo.

Begin nu met Pandas & NumPy Academy

Sluit je aan bij duizenden leerlingen die met AI-ondersteunde lessen leren programmeren.

Gratis beginnen met lerenBekijk alle cursussen