Excelbladen openen in pandas
Specifieke bladen en bereiken inlezen
Excelbladen openen in pandas is een gratis Data Science Academy-les op CoddyKit. Dit is les 2 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Data Science Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Data Science Academy bevat in totaal 4 lessen.
Excel overal
De meeste teams delen gegevens nog steeds als spreadsheets. Goed nieuws: pandas opent ze bijna net zo eenvoudig als CSV's, dus je hebt Excel zelf zelden nodig. 📊
De aanroep read_excel
Gebruik read_excel om een werkmap te laden. Geef het bestandspad door en pandas geeft je, net als eerder, een DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.read_excel("report.xlsx")Eén verborgen vereiste
Achter de schermen heeft pandas de bibliotheek openpyxl nodig om xlsx-bestanden te lezen. Installeer die één keer en read_excel werkt gewoon.
pip install openpyxlWerkmappen hebben meerdere werkbladen
Een werkmap kan meerdere tabbladen bevatten. Standaard leest pandas alleen het first werkblad, en dat is niet altijd het werkblad dat je nodig hebt.
Een werkblad op naam kiezen
Geef sheet_name met de titel van het tabblad door om precies het juiste werkblad te laden. Namen zijn duidelijker en veiliger dan vertrouwen op de positie.
df = pd.read_excel("report.xlsx",
sheet_name="Q3")Of op positie kiezen
Je kunt een werkblad ook selecteren met de nulgebaseerde index. sheet_name=1 leest het tweede tabblad in de werkmap.
df = pd.read_excel("report.xlsx", sheet_name=1)Alle werkbladen tegelijk laden
Stel sheet_name=None in en pandas geeft een woordenboek terug dat elke tabbladnaam koppelt aan een eigen DataFrame. Handig voor volledige werkmappen.
all_sheets = pd.read_excel("report.xlsx",
sheet_name=None)Rommel bovenaan overslaan
Excel-bestanden beginnen vaak met een titel of lege rijen. Gebruik skiprows om die over te slaan, zodat de echte kopregel correct wordt geplaatst.
df = pd.read_excel("report.xlsx", skiprows=3)Alleen een bereik van kolommen lezen
De optie usecols accepteert Excel-letters zoals A:D en haalt alleen die kolommen rechtstreeks uit het werkblad.
df = pd.read_excel("report.xlsx",
usecols="A:D")De index laden
Net als bij CSV's maakt index_col een kolom direct tijdens het lezen van het spreadsheet tot rij-index.
df = pd.read_excel("report.xlsx",
index_col="id")Dezelfde vaardigheden, een nieuwe bron
Let op het patroon: read_excel deelt de meeste opties met read_csv. Als je één lezer kent, voelen de andere meteen vertrouwd aan.
Snelle controle
Je wilt alle tabbladen in een werkmap tegelijk laden. Wat stel je in?
Samenvatting: Excel ontgrendeld
Je kunt elke werkmap openen met read_excel: kies werkbladen op naam of index, sla overbodige rijen over en beperk het aantal kolommen. Spreadsheets hebben nu geen geheimen meer. 🎉
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 30
- Lessen
- 120
Veelgestelde vragen
Is de les “Excelbladen openen in pandas” gratis?
Ja — de volledige tekst van “Excelbladen openen in pandas” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Data Science Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Data Science Academy bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “Excelbladen openen in pandas”?
Specifieke bladen en bereiken inlezen Je oefent met Data Science Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met Data Science Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. Data Science Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 2 van 4.
Hoe lang duurt de les “Excelbladen openen in pandas”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Data Science Academy?
Ja. Elke les over Data Science Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- read_csv en de handige opties
- Excelbladen openen in pandas
- Datums parsen en dtypes instellen bij het inladen
- Resultaten opslaan als CSV en Excel