PricingLoginStart free
NLP Academy logo
PythonAINiveaus A1 → B222 talen

NLP Academy

Bouw taal-AI met Python. Van tekstvoorbewerking en inbeddingen tot Transformers, herkenning van benoemde entiteiten en grote taalmodellen. Een CoddyKit-leertraject met 30 korte cursussen en 120 interactieve lessen, met een AI-tutor die 24/7 voor je klaarstaat.

Cursussen
30
Lessen
120
Interactieve stappen
1,560
Gratis beginnen
Cursus 1
Lesprogramma

30 cursussen in dit leertraject

Elke cursus in het leertraject NLP Academy, in de juiste leer volgorde. De eerste is gratis.

1

A14 lessenGratis

Leg uit wat NLP is en herken de echte producten die ermee worden aangedreven

  1. 1Van woorden naar betekenis: het NLP-idee
  2. 2NLP die u elke dag gebruikt
  3. 3De NLP-pipeline in vogelvlucht
  4. +1 meer
Gratis beginnen met leren
2

A14 lessenPRO

Laad, inspecteer en meet onbewerkte tekst met standaard-Python

  1. 1Strings, tekens en encoderingen
  2. 2Tekstbestanden in Python inlezen
  3. 3Woorden en tekens tellen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
3

A14 lessenPRO

Zet zinnen om in nette lijsten met woorden die u kunt verwerken

  1. 1Wat is een token eigenlijk?
  2. 2Splitsen op witruimte en de beperkingen daarvan
  3. 3De basis van zinssegmentatie
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
4

A14 lessenPRO

Verminder woordvarianten zodat dezelfde betekenis overeenkomt

  1. 1Waarom hoofdletters en spaties belangrijk zijn
  2. 2Kleine letters en witruimte verwijderen
  3. 3Stemming: terugbrengen tot de stam
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
5

A14 lessenPRO

Verwijder ruis en stopwoorden om het relevante signaal over te houden

  1. 1Wat zijn stopwoorden?
  2. 2Stopwoorden filteren met NLTK
  3. 3Interpunctie en symbolen verwijderen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
6

A24 lessenPRO

Vind en extraheer gestructureerde patronen uit onbewerkte tekst

  1. 1Regex in 5 minuten
  2. 2E-mails en URL's vinden
  3. 3Capturing groups en vervangingen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
7

A24 lessenPRO

Zet documenten om in telvectoren die een model kan lezen

  1. 1Waarom modellen getallen nodig hebben, geen woorden
  2. 2Een vocabulaire bouwen
  3. 3Tellen met CountVectorizer
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
8

A24 lessenPRO

Geef woorden een score op basis van hoe kenmerkend ze zijn voor een document

  1. 1Het probleem met ruwe tellingen
  2. 2Term frequency en inverse document frequency
  3. 3TF-IDF met scikit-learn
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
9

A24 lessenPRO

Modelleer korte woordreeksen om de nabije context te behouden.

  1. 1Waarom losse woorden betekenis verliezen
  2. 2Bigrams en trigrams uitgelegd
  3. 3N-gramfeatures in scikit-learn
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
10

A24 lessenPRO

Bouw een op regels gebaseerde detector voor positieve en negatieve tekst.

  1. 1Wat is sentimentanalyse?
  2. 2Een positieve en negatieve woordenlijst bouwen
  3. 3Een review scoren door aanwijzingen te tellen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
11

B14 lessenPRO

Representeer woorden zodat vergelijkbare betekenissen dicht bij elkaar liggen.

  1. 1Van sparse tellingen naar dense vectoren
  2. 2Hoe word2vec betekenis leert
  3. 3GloVe-vectoren laden in Python
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
12

B14 lessenPRO

Train een snelle probabilistische classificator op tekstkenmerken.

  1. 1De intuïtie achter Naive Bayes
  2. 2Een spamdetector bouwen
  3. 3Multinomiale versus Bernoulli-modellen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
13

B14 lessenPRO

Train een sterke lineaire baseline voor tekstclassificatie.

  1. 1Waarom logistic regression wint bij tekst
  2. 2Trainen op TF-IDF-features
  3. 3De sterkste coëfficiënten inspecteren
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
14

B14 lessenPRO

Verwerk tekst met een snelle pipeline van productiekwaliteit.

  1. 1Waarom spaCy geschikt is voor echte projecten
  2. 2Een model laden en een Doc verwerken
  3. 3Tokens, spans en Doc-objecten
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
15

B14 lessenPRO

Voorzie elk woord van zijn grammaticale rol.

  1. 1Zelfstandige naamwoorden, werkwoorden en het belang van tags
  2. 2Woorden taggen met spaCy
  3. 3Woordgroepen extraheren op basis van tagpatronen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
16

B14 lessenPRO

Detecteer personen, plaatsen en organisaties in tekst.

  1. 1Wat telt als een entiteit?
  2. 2Entiteiten extraheren met spaCy
  3. 3Entiteiten visualiseren met displaCy
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
17

B14 lessenPRO

Vind verborgen thema's in een verzameling documenten.

  1. 1Wat topic modeling oplost
  2. 2Hoe LDA woorden in topics groepeert
  3. 3LDA uitvoeren met Gensim
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
18

B14 lessenPRO

Ontwerp kenmerken waarmee tekstmodellen de baseline overtreffen.

  1. 1Verder dan bag-of-words
  2. 2Karakter-N-grams voor robuustheid
  3. 3Meerdere featuretypen combineren
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
19

B14 lessenPRO

Evalueer tekstmodellen met de belangrijkste metrieken.

  1. 1Waarom accuracy kan liegen
  2. 2Precision, recall en F1
  3. 3De confusion matrix lezen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
20

B14 lessenPRO

Train eerlijke classificatoren wanneer één klasse zeldzaam is.

  1. 1Waarom zeldzame klassen worden genegeerd
  2. 2Resampling en class weights
  3. 3Drempel en metriek kiezen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
21

B24 lessenPRO

Bouw een complete, reproduceerbare pipeline voor tekstclassificatie.

  1. 1Een echt NLP-project structureren
  2. 2scikit-learn-pipelines van begin tot eind
  3. 3Uw model opslaan en laden
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
22

B24 lessenPRO

Verwerk tekst in volgorde met recurrente neurale netwerken.

  1. 1Waarom volgorde belangrijk is in taal
  2. 2Hoe een RNN een sequentie leest
  3. 3Een RNN-tekstmodel bouwen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
23

B24 lessenPRO

Modelleer langetermijnafhankelijkheden met netwerken met gates.

  1. 1Gates die het geheugen regelen
  2. 2GRU: een slanker alternatief
  3. 3Een LSTM-classifier trainen
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
24

B24 lessenPRO

Begrijp de architectuur achter moderne NLP.

  1. 1Het idee achter attention
  2. 2Self-attention stap voor stap
  3. 3Multi-head attention en posities
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
25

B24 lessenPRO

Gebruik contextbewuste embeddings uit vooraf getrainde BERT.

  1. 1Waarom context de betekenis van woorden verandert
  2. 2Masked language modeling
  3. 3Zinnen embedden met BERT
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
26

B24 lessenPRO

Pas een vooraf getrainde transformer aan voor uw eigen taak.

  1. 1Rondleiding door de Transformers-library
  2. 2Tokenizen voor Transformer-modellen
  3. 3Fine-tunen met de Trainer API
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
27

B24 lessenPRO

Beantwoord vragen door tekstfragmenten uit de context te halen.

  1. 1Extractive versus generative QA
  2. 2Een QA-pipeline uitvoeren
  3. 3Antwoordspans in context vinden
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
28

B24 lessenPRO

Genereer samenvattingen en vertalingen met transformers.

  1. 1Extractieve versus abstractieve samenvattingen
  2. 2Samenvatten met een Seq2Seq-model
  3. 3Machinevertaling in de praktijk
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
29

B24 lessenPRO

Stuur grote taalmodellen aan met betrouwbare prompts.

  1. 1Wat een model groot maakt
  2. 2Een LLM aanroepen vanuit Python
  3. 3Zero-shot- en few-shot-prompting
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
30

B24 lessenPRO

Bouw retrieval-augmented generation voor uw documenten.

  1. 1Waarom LLM's retrieval nodig hebben
  2. 2Documenten chunken en embedden
  3. 3Vector search met een vector store
  4. +1 meer
Gratis beginnen met lerenOntgrendelen met PRO
CoddyKit PRO

Ontgrendel alle 30 cursussen in dit leertraject en in elk ander leertraject

AI-begeleider, certificeringsexamen en certificaat. Werkt op het web, iOS en Android.

Alle abonnementen bekijken
Jaarlijks$29.90 per jaarOngeveer $2.49 per maandEenmalig betalenLevenslang$69.99 eenmaligGeen verlengingen. PRO voor altijd.
Cursusoverzicht

Natuurlijke taalverwerking met Python

Bouw taal-AI met Python. Van tekstvoorbewerking en inbeddingen tot Transformers, herkenning van benoemde entiteiten en grote taalmodellen. Dit leertraject omvat 30 oplopende minicursussen, van absolute beginner (A1) tot gevorderd (B2), met korte, gerichte lessen en snelle quizzen om elk concept goed onder de knie te krijgen.

Wat je leert

Je begint met de basis en werkt toe naar onderwerpen voor gemiddeld en gevorderd niveau, waarbij elke cursus voortbouwt op de vorige. Elke les is praktisch en kort en er is 24/7 een AI-tutor beschikbaar wanneer je hulp nodig hebt.

Zo werkt het

Elke cursus bestaat uit vier korte, gerichte lessen. Volg elke dag een paar lessen en je beheerst het volledige leertraject in weken, niet maanden.

Hulpmiddelen

Oefen met AI in plaats van alleen te lezen

Geef je leerproces een boost met AI-hulpmiddelen en -functies

AI-chatChat met een AI-docentStel een supervraagKrijg antwoorden op expertniveauPROLes makenAI-gestuurde lessenbouwerPROStart het certificeringsexamenBehaal je certificaatPROStart de uitdagingTest je vaardigheden

Zo leer je

  1. 01

    Interactieve lessen

    Praktische codeeroefeningen met realtime feedback

  2. 02

    AI-docent

    Krijg direct hulp van onze AI als je vastloopt

  3. 03

    Ingebouwde editor

    Schrijf en voer code direct uit in je browser

  4. 04

    Certificaat

    Behaal een certificaat wanneer je de cursus afrondt

Verder ontdekken

Gerelateerde leertrajecten

Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…Mojo Academy logoMojo AcademyLearn Mojo, Modular's Python-family language built for AI speed. Write Python-like code w…MLOps Academy logoMLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…
FAQ

Veelgestelde vragen

Is de NLP Academy-cursus gratis?

Ja. Je kunt gratis aan de NLP Academy-cursus beginnen en de interactieve lessen kosteloos doorlopen. Met een optioneel PRO-abonnement krijg je toegang tot geavanceerde AI-tools en een deelbaar certificaat.

Heb ik voorafgaande ervaring nodig om Python te leren?

Nee. De cursus begint bij de basis en behandelt geleidelijk steeds geavanceerdere onderwerpen. Je kunt dus ook zonder eerdere ervaring met Python beginnen.

Hoe leer ik Python op CoddyKit?

Je leert door te doen. Korte interactieve lessen combineren een duidelijke uitleg met een praktische codeeroefening die in realtime wordt uitgevoerd. Een AI-begeleider is 24/7 beschikbaar voor persoonlijke hulp wanneer je vastloopt.

Krijg ik een certificaat als ik NLP Academy afrond?

Ja. PRO-leerlingen kunnen een examen afleggen en een deelbaar certificaat van voltooiing behalen, met een verifieerbare code voor de NLP Academy-cursus.

Kan ik Python op mijn telefoon leren?

Ja. CoddyKit is beschikbaar op het web en als native iOS- en Android-app, zodat je Python op elk apparaat kunt leren en je voortgang op al je apparaten wordt gesynchroniseerd.

Wat kost CoddyKit PRO?

De eerste cursus van NLP Academy is gratis. Met CoddyKit PRO ontgrendel je elke cursus: $5.90 per week, $7.90 per maand, $29.90 per jaar of eenmalig $69.99 voor levenslange toegang zonder verlengingen.

Hoe lang duurt het om NLP Academy te voltooien?

NLP Academy bevat 30 cursussen en 120 lessen. De meeste lessen duren ongeveer 5–10 minuten, dus het hele leertraject kost ongeveer 14 uur aan praktische oefeningen, in je eigen tempo.

Begin nu met NLP Academy

Sluit je aan bij duizenden leerlingen die met AI-ondersteunde lessen leren programmeren.

Gratis beginnen met lerenBekijk alle cursussen