Verdelingen: hist, kde en box
De vorm van één variabele bekijken
Verdelingen: hist, kde en box is een gratis Data Science Academy-les op CoddyKit. Dit is les 2 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Data Science Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Data Science Academy bevat in totaal 4 lessen.
Bekijk de vorm van één kolom
Kijk vóór je gemiddelden berekent naar de volledige spreiding. Een plot van de verdeling laat zien hoe vaak elke waarde in één kolom voorkomt.
Het histogram
Een histogram verdeelt waarden over intervallen en tekent voor elk interval een staaf. Hoge staven geven aan welke waarden het vaakst voorkomen.
sns.histplot(data=df, x="age")Intervallen veranderen het verhaal
Te weinig intervallen verbergen details, te veel voegen ruis toe. Door bins aan te passen bepaal je hoe grof of fijn het histogram eruitziet.
sns.histplot(data=df, x="age", bins=20)Een vloeiende curve: KDE
Een KDE-plot tekent een vloeiende curve in plaats van staven en schat de dichtheid van de waarden. Zo zie je in één oogopslag de algemene vorm.
sns.kdeplot(data=df, x="age")Histogram en KDE samen
Wil je zowel de staven als de vloeiende lijn? Voeg kde=True toe aan een histogram en seaborn legt de curve voor je over de grafiek.
sns.histplot(data=df, x="age", kde=True)Lees de pieken
Eén bult betekent één veelvoorkomend bereik, twee bulten wijzen op twee groepen. Het aantal pieken geeft vaak verborgen subgroepen in je gegevens aan.
De boxplot
Een boxplot vat de verdeling samen in vijf getallen: de mediaan, de middelste helft en het bereik van de gegevens.
sns.boxplot(data=df, y="income")Lees de box en de snorharen
De lijn binnenin is de mediaan, de box bevat de middelste 50 procent en de snorharen lopen richting de gebruikelijke uiterste waarden.
Zie uitschieters meteen
Punten voorbij de snorharen worden gemarkeerd als uitschieters. Boxplots laten deze ongebruikelijke waarden direct van het scherm springen.
Vergelijk groepen naast elkaar
Voeg een categorie toe aan x en de boxplot wordt opgesplitst per groep. Nu kun je de spreiding van het inkomen in elk team tegelijk vergelijken.
sns.boxplot(data=df, x="team", y="income")Welke plot wanneer?
Gebruik een histogram of KDE om de vorm te bekijken, en een boxplot om groepen te vergelijken en snel uitschieters te vinden.
Korte controle
Je wilt de spreiding tussen categorieën vergelijken en uitschieters vinden.
Samenvatting: drie weergaven van één kolom
Je kunt een kolom nu op drie manieren lezen: histogrammen voor aantallen, KDE voor een vloeiende vorm en boxplots voor spreiding en uitschieters. 📈
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 30
- Lessen
- 120
Veelgestelde vragen
Is de les “Verdelingen: hist, kde en box” gratis?
Ja — de volledige tekst van “Verdelingen: hist, kde en box” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Data Science Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Data Science Academy bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “Verdelingen: hist, kde en box”?
De vorm van één variabele bekijken Je oefent met Data Science Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met Data Science Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. Data Science Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 2 van 4.
Hoe lang duurt de les “Verdelingen: hist, kde en box”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Data Science Academy?
Ja. Elke les over Data Science Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Waarom seaborn boven pure matplotlib
- Verdelingen: hist, kde en box
- Verbanden: scatter en line
- Facets, hue en style