Mergen op sleutels en indexen
Combineren op kolommen of index
Mergen op sleutels en indexen is een gratis Data Science Academy-les op CoddyKit. Dit is les 2 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Data Science Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Data Science Academy bevat in totaal 4 lessen.
Dezelfde naam, één woord
Als beide tabellen een kolom met dezelfde naam hebben, heb je alleen on nodig om ze samen te voegen.
orders.merge(customers, on="customer_id")Joinen op meerdere sleutels
Soms is één kolom niet genoeg. Geef een lijst door aan on en pandas koppelt rijen tegelijk op basis van elke sleutel.
sales.merge(targets, on=["region", "month"])Verschillende namen, geen probleem
Als sleutelkolommen verschillende namen hebben, gebruik je left_on en right_on om pandas te vertellen welke kolom aan welke wordt gekoppeld.
orders.merge(users, left_on="uid", right_on="id")Een overgebleven kolom
Met left_on en right_on blijven beide sleutelkolommen in het resultaat staan. Vaak verwijder je de dubbele kolom daarna met drop.
merged.drop(columns="id")De index kan ook een sleutel zijn
Als je sleutel in de index staat in plaats van in een kolom, stel je left_index of right_index in op True om daarop te joinen.
orders.merge(prices, left_on="sku", right_index=True)join voor index-samenvoegingen
Voor twee tabellen die op hun index zijn uitgelijnd, is de methode join korter. Standaard wordt samengevoegd op de index.
left.join(right)Overlappende namen verwerken
Als beide tabellen een kolom met dezelfde naam hebben, voegt pandas achtervoegsels toe zodat de twee versies verschillend blijven.
a.merge(b, on="id", suffixes=("_a", "_b"))Sleutels moeten hetzelfde type hebben
Een veelvoorkomende verrassing: een sleutel die aan de ene kant als tekenreeks is opgeslagen en aan de andere kant als geheel getal, zal nooit overeenkomen.
Let op dubbele sleutels
Als een sleutelwaarde aan beide kanten meerdere keren voorkomt, produceert merge elk overeenkomend paar. Het aantal rijen kan onverwacht toenemen.
join gebruikt standaard left
In tegenstelling tot merge gebruikt de methode join standaard een left-join. Geef how door om dit te wijzigen wanneer dat nodig is.
left.join(right, how="outer")Kies het juiste hulpmiddel
Gebruik merge voor kolomsleutels met volledige controle, en join wanneer beide tabellen al op hun index zijn uitgelijnd. 🔧
Snelle controle
Je sleutelkolommen hebben in elke tabel een andere naam. Wat gebruik je?
Samenvatting: de sleutels koppelen
Je kunt samenvoegen op gedeelde kolommen, verschillende namen of de index, en achtervoegsels gebruiken om overlappende kolommen duidelijk te houden. Goed gedaan!
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 30
- Lessen
- 120
Veelgestelde vragen
Is de les “Mergen op sleutels en indexen” gratis?
Ja — de volledige tekst van “Mergen op sleutels en indexen” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Data Science Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Data Science Academy bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “Mergen op sleutels en indexen”?
Combineren op kolommen of index Je oefent met Data Science Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met Data Science Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. Data Science Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 2 van 4.
Hoe lang duurt de les “Mergen op sleutels en indexen”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Data Science Academy?
Ja. Elke les over Data Science Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Inner, left, right en outer
- Mergen op sleutels en indexen
- concat voor stapelen en toevoegen
- Slechte joins diagnosticeren