Dalam, Kiri, Kanan dan Luar
Memilih cantuman yang mengekalkan baris yang betul
Dalam, Kiri, Kanan dan Luar ialah pelajaran Data Science Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Data Science Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Dua Jadual, Satu Soalan
Data sebenar jarang berada dalam satu jadual sahaja. join menggabungkan dua jadual menjadi satu dengan memadankan baris berdasarkan lajur yang dikongsi.
Lajur Kunci
Setiap join memerlukan kunci: lajur yang nilainya menghubungkan baris merentas kedua-dua jadual, seperti id pelanggan yang dikongsi.
Kenali merge
Dalam pandas, anda melakukan join dengan merge. Hantar kedua-dua bingkai dan nyatakan lajur kunci yang hendak dipadankan.
merged = orders.merge(customers, on="customer_id")Inner Mengekalkan Padanan Sahaja
Join inner hanya mengekalkan baris yang kuncinya wujud dalam kedua-dua jadual. Apa-apa yang tidak sepadan akan hilang begitu sahaja.
orders.merge(customers, on="customer_id", how="inner")Left Mengekalkan Semua di Sebelah Kiri
Join left mengekalkan setiap baris daripada jadual kiri, dengan mengisi lajur sebelah kanan yang hilang menggunakan NaN apabila tiada padanan.
orders.merge(customers, on="customer_id", how="left")Right Mencerminkan Left
Join right pula mengekalkan setiap baris daripada jadual kanan. Ia hanyalah left join dengan jadual yang ditukar tempat.
orders.merge(customers, on="customer_id", how="right")Outer Mengekalkan Kesemuanya
Join outer mengekalkan setiap baris daripada kedua-dua jadual, memadankan apa yang boleh dan meninggalkan NaN apabila tiada padanan.
orders.merge(customers, on="customer_id", how="outer")Cara Menentukan Baris
Argumen how membuat keputusan sepenuhnya. Ia mengawal baris tidak sepadan yang dikekalkan, jadi pilihnya dengan sengaja setiap kali.
Inner Boleh Mengecilkan Data Anda
Berhati-hati: join inner menggugurkan baris tanpa pasangan secara senyap, jadi hasil anda mungkin jauh lebih kecil daripada yang dijangka.
Left Ialah Lalai yang Selamat
Apabila anda mahu memperkaya jadual utama tanpa kehilangan mana-mana barisnya, gunakan join left terlebih dahulu. 👍
Perhatikan NaN Baharu
Selepas join left, right atau outer, nilai NaN baharu menandakan baris yang tiada padanan di sebelah satu lagi.
Semakan Pantas
Anda mahu setiap baris jadual utama dikekalkan, termasuk yang tidak sepadan. Join yang manakah perlu digunakan?
Imbas Kembali: Empat Cara Melakukan Join
Anda telah mempelajari empat jenis join: inner mengekalkan padanan, left dan right mengekalkan satu sisi, manakala outer mengekalkan semuanya. Pilih dengan teliti!
Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Dalam, Kiri, Kanan dan Luar” percuma?
Ya — teks penuh “Dalam, Kiri, Kanan dan Luar” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Data Science Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Dalam, Kiri, Kanan dan Luar”?
Memilih cantuman yang mengekalkan baris yang betul Anda berlatih Data Science Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Data Science Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Data Science Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Dalam, Kiri, Kanan dan Luar” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Data Science Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Dalam, Kiri, Kanan dan Luar
- Cantum pada Kunci dan Indeks
- concat untuk Menyusun dan Menambah
- Diagnosis Cantuman yang Bermasalah