Ringkasan groupby Pertama Anda
Mengira dan mempuratakan mengikut kategori
Ringkasan groupby Pertama Anda ialah pelajaran Data Science Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Data Science Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Daripada Baris kepada Kumpulan
Selalunya anda tidak mengambil berat tentang baris tunggal, sebaliknya jumlah bagi setiap kategori. groupby mengumpulkan baris yang berkongsi sesuatu nilai supaya anda boleh meringkaskan setiap kumpulan.
Pilih Kunci Pengumpulan
Anda memilih lajur yang nilainya menentukan kumpulan. Kumpulkan mengikut region dan setiap rantau yang berbeza menjadi kelompok barisnya sendiri.
df.groupby("region")Tiada Apa-apa Berlaku Sehingga Anda Mengagregat
groupby tanpa operasi lain bersifat malas dan hampir tidak memaparkan apa-apa. Keajaiban muncul apabila anda meminta ringkasan seperti jumlah atau min.
Kira Baris bagi Setiap Kumpulan
Rantaikan size untuk mengira bilangan baris dalam setiap kumpulan, iaitu cara pantas untuk melihat pembahagian data anda merentas kategori.
df.groupby("region").size()Purata dalam Setiap Kumpulan
Tambah mean selepas memilih lajur berangka untuk mendapatkan purata bagi setiap kumpulan, seperti purata jualan bagi setiap rantau.
df.groupby("region")["sales"].mean()Jumlah dalam Setiap Kumpulan
Gantikan dengan sum untuk menjumlahkan sesuatu lajur bagi setiap kumpulan. Beginilah anda menukar baris harian menjadi satu nombor bagi setiap rantau atau bulan.
df.groupby("region")["sales"].sum()Pilih Lajur untuk Dirumuskan
Pilih satu lajur selepas pengumpulan supaya hasilnya kekal terarah. Tanpanya, pandas akan cuba mengagregat semua lajur berangka serentak.
Hasilnya ialah Series
Satu kunci dan satu statistik memberikan anda Series yang diindeks mengikut kumpulan. Label kumpulan menjadi indeks, manakala statistik menjadi nilainya.
Isih Ringkasan Anda
Hasil pengumpulan tiba mengikut susunan kunci. Rantaikan sort_values untuk menyusun kedudukan kumpulan, seperti mencari rantau yang menjual paling banyak.
df.groupby("region")["sales"].sum().sort_values()Ia Mengabaikan Nilai yang Hilang
Secara lalai, agregasi kumpulan seperti mean akan mengabaikan NaN secara senyap, jadi beberapa jurang tidak akan merosakkan nombor bagi setiap kumpulan.
Bacanya seperti Ayat
Sebut rantaian itu dengan kuat: kumpulkan mengikut rantau, ambil jualan, kira mean. Membacanya dari kiri ke kanan membantu memastikan rantaian yang panjang kekal jelas.
Semakan Pantas
Anda memerlukan purata jualan bagi setiap rantau. Baris yang manakah berfungsi?
Imbas Kembali: groupby dalam Satu Nafas
Kini anda boleh mengumpulkan baris mengikut kunci dan meringkaskannya dengan size, sum atau mean, kemudian mengisih hasilnya untuk menyusun kedudukan kumpulan. Kemahiran besar berjaya dibuka! 🚀
Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Ringkasan groupby Pertama Anda” percuma?
Ya — teks penuh “Ringkasan groupby Pertama Anda” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Data Science Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Ringkasan groupby Pertama Anda”?
Mengira dan mempuratakan mengikut kategori Anda berlatih Data Science Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Data Science Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Data Science Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Ringkasan groupby Pertama Anda” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Data Science Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Isih Mengikut Satu atau Banyak Lajur
- Ringkasan groupby Pertama Anda
- Carta Garis dan Bar dalam matplotlib
- Label, Tajuk dan Petunjuk