PricingLoginStart free
MLOps Academy logo
PythonKecerdasan buatanAwan & DevOpsTahap A1 → B222 bahasa

MLOps Academy

Bawa model ML ke produksi: penjejakan eksperimen, penyajian, CI/CD, pemantauan dan pengesanan hanyutan dengan MLflow, Docker dan Kubernetes. Laluan pembelajaran CoddyKit yang merangkumi 30 kursus pendek dan 120 pelajaran interaktif, dengan tutor kecerdasan buatan 24/7 di sisi anda.

Kursus
30
Pelajaran
120
Langkah interaktif
1,560
Percuma untuk bermula
Kursus 1
Kurikulum

30 kursus dalam laluan ini

Setiap kursus dalam laluan MLOps Academy, mengikut urutan pembelajaran. Kursus pertama adalah percuma.

1

A14 pelajaranPercuma

Terangkan MLOps dengan istilah mudah dan petakan keseluruhan kitar hayat pembelajaran mesin daripada data hingga pengeluaran.

  1. 1MLOps berbanding Pembelajaran Mesin Biasa
  2. 2Kitar Hayat Pembelajaran Mesin dalam Satu Gambar
  3. 3Siapa Melakukan Apa: Peranan dalam Pasukan Pembelajaran Mesin
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percuma
2

A14 pelajaranPRO

Kenal pasti sebab sebenar model luar talian yang hebat gagal apabila digunakan oleh pengguna sebenar.

  1. 1Perangkap Ketidakselarasan Latihan dan Penyajian
  2. 2Kegagalan Senyap: Tiada Ranap, Jawapan Salah
  3. 3Apabila Dunia Berubah di Bawah Model Anda
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
3

A14 pelajaranPRO

Catat parameter, metrik dan larian supaya tiada eksperimen hilang lagi.

  1. 1Memasang MLflow dan Mula Menjejak
  2. 2Mencatat Parameter, Metrik dan Artifak
  3. 3Membandingkan Larian dalam Antara Muka MLflow
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
4

A14 pelajaranPRO

Kunci setiap kebergantungan supaya larian latihan anda menghasilkan keputusan yang sama di mana-mana sahaja.

  1. 1Kunci Kebergantungan dengan requirements.txt
  2. 2Asingkan Projek dengan Persekitaran Maya
  3. 3Tetapkan Benih Rawak untuk Perlaksanaan Boleh Ulang
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
5

A14 pelajaranPRO

Jejaki set data besar dalam Git tanpa membebankan repositori.

  1. 1Mengapa Git Sahaja Tidak Boleh Mengurus Versi Data
  2. 2Mulakan DVC dan Jejak Set Data
  3. 3Hantar Data ke Storan Jauh
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
6

A24 pelajaranPRO

Simpan, versikan dan peringkatkan model terlatih sebagai artifak kelas utama.

  1. 1Daftarkan Versi Model Pertama Anda
  2. 2Peringkat: Pementasan, Pengeluaran, Diarkibkan
  3. 3Tambah Tag dan Penerangan pada Model
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
7

A24 pelajaranPRO

Tukarkan model terlatih kepada artifak mudah alih yang boleh dimuatkan.

  1. 1Siriakan dengan Pickle dan Joblib
  2. 2Jenis Model MLflow
  3. 3Eksport ke ONNX untuk Kemudahalihan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
8

A24 pelajaranPRO

Balut mana-mana model dalam API ramalan HTTP sebenar.

  1. 1Titik Akhir /predict Pertama Anda
  2. 2Sahkan Permintaan dengan Pydantic
  3. 3Muatkan Model Sekali Semasa Permulaan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
9

A24 pelajaranPRO

Bina kontena boleh dihasilkan semula yang menjalankan model anda di mana-mana sahaja.

  1. 1Tulis Dockerfile untuk API Model
  2. 2Kecilkan Imej dengan Binaan Berbilang Peringkat
  3. 3Hantar Konfigurasi melalui Pemboleh Ubah Persekitaran
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
10

A24 pelajaranPRO

Sambungkan latihan, pendaftaran, penyajian dan ramalan dalam satu saluran paip yang berfungsi.

  1. 1Latih dan Log ke Pendaftaran
  2. 2Naikkan Model Terbaik ke Pengeluaran
  3. 3Sajikan Model Pengeluaran
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
11

B14 pelajaranPRO

Automatikkan ujian dan pelancaran model dengan GitHub Actions.

  1. 1Maksud CI/CD untuk Model
  2. 2Aliran Kerja GitHub Actions untuk Pembelajaran Mesin
  3. 3Tetapkan Syarat Gabungan Berdasarkan Kualiti Model
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
12

B14 pelajaranPRO

Tukarkan skrip ad hoc kepada DAG latihan berperingkat yang boleh dihasilkan semula.

  1. 1Peringkat: Ambil, Sedia, Latih, Nilai
  2. 2Tentukan Saluran Paip dengan Peringkat DVC
  3. 3Cache dan Langkau Langkah yang Tidak Berubah
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
13

B14 pelajaranPRO

Hidangkan ciri yang konsisten kepada latihan dan inferens dengan Feast.

  1. 1Mengapa Gedung Ciri Diwujudkan
  2. 2Tentukan Paparan Ciri dengan Feast
  3. 3Wujudkan Ciri dalam Gedung Dalam Talian
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
14

B14 pelajaranPRO

Kesan model dan data yang tidak baik sebelum sampai kepada pengguna.

  1. 1Uji Unit Saluran Paip Data Anda
  2. 2Ujian Tingkah Laku untuk Model
  3. 3Tetapkan Gerbang dan Ambang Kualiti
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
15

B14 pelajaranPRO

Pilih dan bina corak ramalan yang sesuai untuk kes penggunaan anda.

  1. 1Pemberian Skor Kelompok Mengikut Jadual
  2. 2Inferens Dalam Talian Masa Nyata
  3. 3Tukar Ganti Kependaman, Daya Pemprosesan dan Kos
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
16

B14 pelajaranPRO

Pakejkan dan hidangkan model dengan pengelompokan serta penskalaan adaptif terbina dalam.

  1. 1Simpan Model ke Bento Store
  2. 2Tentukan Perkhidmatan dan APInya
  3. 3Dayakan Pengelompokan Mikro Adaptif
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
17

B14 pelajaranPRO

Lengkapkan perkhidmatan model dengan instrumentasi supaya anda dapat melihat tindakannya secara langsung.

  1. 1Log Berstruktur untuk Ramalan
  2. 2Dedahkan Metrik dengan Prometheus
  3. 3Bina Papan Pemuka Grafana
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
18

B14 pelajaranPRO

Ukur masa input atau hubungan berubah daripada keadaan latihan.

  1. 1Hanyutan Data berbanding Hanyutan Konsep
  2. 2Ukur Hanyutan dengan PSI dan KS
  3. 3Jana Laporan Hanyutan dengan Evidently
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
19

B14 pelajaranPRO

Lancarkan model baharu kepada sebahagian trafik dan ukur peningkatannya.

  1. 1Bahagikan Trafik antara Versi Model
  2. 2Pilih Metrik yang Penting
  3. 3Fahami Keertian Tanpa Memperdaya Diri
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
20

B14 pelajaranPRO

Bawa model dalam kontena daripada komputer riba ke persekitaran awan terurus.

  1. 1Hantar Imej Anda ke Pendaftaran
  2. 2Gunakan Masa Jalan Bekas Tanpa Pelayan
  3. 3Konfigurasikan Penskalaan Automatik dan Keserentakan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
21

B24 pelajaranPRO

Jalankan latihan dan penyajian pada Kubernetes dengan primitif yang sesuai.

  1. 1Pod, Deployment dan Service untuk Model
  2. 2Minta CPU, Memori dan GPU
  3. 3Konfigurasikan dengan ConfigMaps dan Secrets
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
22

B24 pelajaranPRO

Lancarkan model sebagai perkhidmatan inferens berskala automatik pada Kubernetes.

  1. 1Sumber InferenceService
  2. 2Skalakan kepada Sifar dan Naik Semula
  3. 3Tulis Peramal Tersuai
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
23

B24 pelajaranPRO

Dapatkan daya pemprosesan maksimum daripada GPU dengan Triton Inference Server.

  1. 1Mengapa GPU Memerlukan Pengelompokan
  2. 2Konfigurasikan Pengelompokan Dinamik dalam Triton
  3. 3Jalankan Berbilang Tika Model bagi Setiap GPU
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
24

B24 pelajaranPRO

Lancarkan model baharu dengan selamat dengan mengujinya pada trafik sebenar terlebih dahulu.

  1. 1Pelancaran Canary: Hantar kepada Beberapa Pengguna Dahulu
  2. 2Cerminkan Trafik Tanpa Kesan kepada Pengguna
  3. 3Tentukan Kriteria Kembali Automatik
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
25

B24 pelajaranPRO

Tutup gelung supaya model disegarkan mengikut jadual atau apabila berlaku hanyutan.

  1. 1Latihan Semula Mengikut Jadual berbanding Pencetus
  2. 2Aturkan Latihan Semula dengan Airflow
  3. 3Naikkan Secara Automatik Hanya Jika Mengatasi Garis Dasar
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
26

B24 pelajaranPRO

Bina pemantauan hanyutan yang kukuh dan tahan terhadap realiti bising dengan label tertunda.

  1. 1Hanyutan Univariate berbanding Multivariate
  2. 2Pantau Prestasi dengan Label Tertunda
  3. 3Laraskan Tetingkap untuk Mengurangkan Amaran Palsu
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
27

B24 pelajaranPRO

Lihat kelakuan model hujung ke hujung merentas data, ramalan dan hasil.

  1. 1Empat Tonggak Kebolehcerapan Pembelajaran Mesin
  2. 2Logkan Ramalan untuk Analisis Kemudian
  3. 3Pecahkan Metrik Mengikut Segmen dan Kohort
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
28

B24 pelajaranPRO

Buktikan cara mana-mana model dibina dan pastikan ia sedia diaudit.

  1. 1Jejak Asal Usul Data hingga Model
  2. 2Tulis Kad Model
  3. 3Jejak Audit dan Kebolehulangan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
29

B24 pelajaranPRO

Kurangkan perbelanjaan inferens tanpa mengorbankan kependaman atau ketepatan.

  1. 1Sesuaikan Saiz Tika dan Replika
  2. 2Kuantisasikan dan Sulih untuk Inferens Lebih Murah
  3. 3Gunakan Tika Spot untuk Latihan
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
30

B24 pelajaranPRO

Kendalikan, nilai dan pantau aplikasi berkuasa LLM dalam pengeluaran.

  1. 1Perbezaan LLMOps daripada MLOps Klasik
  2. 2Urus Versi Gesaan dan Nilai Output
  3. 3Jejak dan Pantau Panggilan LLM
  4. +1 lagi
Mula belajar secara percumaDapatkan akses dengan PRO
CoddyKit PRO

Dapatkan akses kepada kesemua 30 kursus dalam laluan ini dan semua laluan lain

Tutor AI, peperiksaan pensijilan dan sijil. Berfungsi di laman web, iOS dan Android.

Lihat semua pelan
Tahunan$29.90 / tahunKira-kira $2.49 sebulanBayar sekaliSeumur hidup$69.99 sekaliTiada pembaharuan. PRO selama-lamanya.
Gambaran Keseluruhan Kursus

MLOps: Gunakan & Pantau Model ML

Bawa model ML ke produksi: penjejakan eksperimen, penyajian, CI/CD, pemantauan dan pengesanan hanyutan dengan MLflow, Docker dan Kubernetes. Laluan ini merangkumi 30 kursus mini berperingkat daripada pemula mutlak (A1) hingga tahap lanjutan (B2), dengan pelajaran ringkas yang berfokus serta kuiz pantas untuk mengukuhkan setiap konsep.

Apa yang Akan Anda Pelajari

Anda akan bermula dengan asas dan beralih kepada topik pertengahan serta lanjutan, dengan setiap kursus dibina berdasarkan kursus sebelumnya. Setiap pelajaran bersifat praktikal dan ringkas, dengan tutor AI 24/7 yang tersedia apabila anda memerlukan bantuan.

Cara Kursus Ini Berfungsi

Setiap kursus dipecahkan kepada empat pelajaran ringkas yang berfokus. Lengkapkan beberapa pelajaran sehari dan anda akan menguasai keseluruhan laluan dalam beberapa minggu, bukan beberapa bulan.

Alat

Berlatih dengan AI, bukan sekadar membaca

Tingkatkan pembelajaran anda dengan alat dan ciri berkuasa AI

Sembang AIBerbual dengan tutor AITanya Soalan SuperDapatkan jawapan bertaraf pakarPROCipta PelajaranPembina pelajaran berkuasa AIPROMulakan Peperiksaan PensijilanDapatkan sijil andaPROMulakan CabaranUji kemahiran anda

Cara Anda Belajar

  1. 01

    Pelajaran Interaktif

    Latihan pengekodan amali dengan maklum balas masa nyata

  2. 02

    Tutor AI

    Dapatkan bantuan segera daripada AI kami apabila anda buntu

  3. 03

    Penyunting Terbina Dalam

    Tulis dan jalankan kod terus dalam pelayar anda

  4. 04

    Sijil

    Dapatkan sijil selepas melengkapkan kursus

Terus meneroka

Laluan pembelajaran berkaitan

Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Python Academy logoPython AcademyExplore the versatility of Python and build diverse projects with Python Academy.Docker & Kubernetes for Developers logoDocker dan Kubernetes untuk PembangunMaster containerization and orchestration with Docker and Kubernetes to deploy, manage, a…
FAQ

Soalan Lazim

Adakah kursus MLOps Academy percuma?

Ya. Anda boleh memulakan kursus MLOps Academy secara percuma dan mengikuti pelajaran interaktifnya tanpa sebarang bayaran. Langganan PRO pilihan membuka akses kepada alat kecerdasan buatan lanjutan dan sijil yang boleh dikongsi.

Adakah saya memerlukan pengalaman terdahulu untuk mempelajari Python?

Tidak. Kursus ini bermula dengan asas dan beralih secara beransur-ansur kepada topik yang lebih maju, jadi anda boleh bermula walaupun tanpa pengalaman terdahulu dalam Python.

Bagaimanakah saya akan mempelajari Python di CoddyKit?

Anda belajar melalui amali. Pelajaran interaktif yang ringkas menggabungkan penerangan yang jelas dengan latihan pengekodan praktikal yang berjalan dalam masa nyata, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 memberikan bantuan yang diperibadikan apabila anda menghadapi kesukaran.

Adakah saya mendapat sijil selepas menamatkan MLOps Academy?

Ya. Pelajar PRO boleh menduduki peperiksaan dan memperoleh sijil tamat kursus yang boleh dikongsi, lengkap dengan kod yang boleh disahkan untuk kursus MLOps Academy.

Bolehkah saya mempelajari Python melalui telefon saya?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi asli iOS serta Android, jadi anda boleh mempelajari Python pada mana-mana peranti dan kemajuan anda disegerakkan merentas semua peranti.

Berapakah kos CoddyKit PRO?

Kursus pertama dalam MLOps Academy adalah percuma. CoddyKit PRO membuka akses kepada setiap kursus: $5.90 seminggu, $7.90 sebulan, $29.90 setahun atau $69.99 sekali untuk akses seumur hidup tanpa pembaharuan.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk melengkapkan MLOps Academy?

MLOps Academy mempunyai 30 kursus dan 120 pelajaran. Kebanyakan pelajaran mengambil masa kira-kira 5–10 minit, jadi keseluruhan laluan ini memerlukan sekitar 14 jam latihan amali, mengikut rentak anda sendiri.

Mulakan MLOps Academy Sekarang

Sertai ribuan pelajar yang menguasai pengaturcaraan melalui pelajaran berkuasa kecerdasan buatan.

Mula belajar secara percumaSemak Semua Kursus