Tapis Baris Dengan Syarat
Topeng Boolean pada DataFrame
Tapis Baris Dengan Syarat ialah pelajaran Data Science Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Data Science Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Daripada Lajur kepada Baris
Memilih lajur mengurangkan lebar; menapis baris mengurangkan panjang. Kini anda hanya mengekalkan rekod yang sepadan dengan syarat yang anda perlukan. 🔍
Syarat Menghasilkan Topeng
Tulis perbandingan pada sesuatu lajur dan pandas mengembalikan topeng boolean: satu True atau False bagi setiap baris, untuk menunjukkan rekod yang lulus.
mask = df["age"] > 30
print(mask.head())Gunakan Topeng
Letakkan topeng di dalam kurungan dan pandas hanya mengekalkan baris yang bernilai True. Hasilnya ialah DataFrame yang lebih kecil dengan lajur yang sama.
adults = df[df["age"] > 30]Penapis Kesamaan
Gunakan tanda sama dengan berganda untuk memadankan nilai dengan tepat. Ingat bahawa tanda sama dengan tunggal akan cuba menetapkan nilai, bukannya membandingkannya.
df[df["city"] == "Paris"]Tidak Sama dan Perbandingan
Anda boleh menapis menggunakan set lengkap perbandingan: tidak sama, lebih besar atau sama dengan, dan lebih kecil atau sama dengan semuanya boleh digunakan pada lajur.
df[df["score"] >= 80]
df[df["city"] != "Paris"]Menapis Teks
Lajur rentetan menyokong pengakses str. Gunakan str.contains untuk mengekalkan baris yang teksnya mengandungi corak tertentu.
df[df["email"].str.contains("@gmail")]Menapis dengan between
Untuk julat angka, between lebih jelas daripada dua perbandingan berasingan dan secara lalai merangkumi kedua-dua hujung julat.
df[df["age"].between(18, 65)]Kekalkan Lajur yang Dipilih Juga
Gabungkan penapisan baris dengan loc untuk mendapatkan baris yang sepadan dan lajur yang dipilih dalam satu baris yang mudah dibaca.
df.loc[df["age"] > 30, ["name", "age"]]Topeng Boleh Digunakan Semula
Topeng hanyalah sebuah siri, jadi anda boleh menyimpannya dan menggunakannya semula dalam pemilihan yang berbeza tanpa menulis semula syarat tersebut.
senior = df["age"] > 60
df[senior]
df.loc[senior, "name"]Kira Padanan
Memandangkan True dikira sebagai satu, memanggil sum pada topeng memberitahu anda jumlah baris yang lulus sebelum anda menapisnya.
(df["age"] > 30).sum()Penapisan Tidak Mengubah df
Penapisan mengembalikan DataFrame baharu dan membiarkan DataFrame asal tanpa perubahan. Tetapkan hasilnya kepada pemboleh ubah untuk menyimpannya.
young = df[df["age"] < 30]
# df itself is unchangedSemakan Pantas
Ingat semula cara perbandingan pada lajur berfungsi.
Kesimpulan: Menapis Baris
Syarat membina topeng boolean, kurungan menerapkannya, dan loc menambah pemilihan lajur. Kini anda boleh mengekalkan tepat-tepat rekod yang penting. ✅
Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Tapis Baris Dengan Syarat” percuma?
Ya — teks penuh “Tapis Baris Dengan Syarat” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Data Science Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Tapis Baris Dengan Syarat”?
Topeng Boolean pada DataFrame Anda berlatih Data Science Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Data Science Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Data Science Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Tapis Baris Dengan Syarat” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Data Science Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Pilih Lajur Mengikut Nama
- Tapis Baris Dengan Syarat
- Gabungkan Penapis Dengan AND dan OR
- query dan isin untuk Penapisan Bersih