0Pricing
MLOps Academy icon

MLOps Academy

PYTHONAiData_scienceCloud

ML modellerini production'a alın: deney takibi, sunucu, CI/CD, izleme ve drift tespiti ile MLflow, Docker ve Kubernetes.

🤖 Yapay Zeka Destekli📚 30 kurs👥 100.000+ öğrenci⭐ 4,9 puan
Öğrenmeye Başla →Müfredatı Keşfet ↓
Kurs Özeti

MLOps: ML Modellerini Dağıtın ve İzleyin

ML modellerini production'a alın: deney takibi, sunucu, CI/CD, izleme ve drift tespiti ile MLflow, Docker ve Kubernetes. Bu eğitim yolu, tam başlangıç düzeyinden (A1) ileri düzeye (B2) kadar 30 aşamalı mini-kurs içerir ve her kavramı pekiştirmek için kısa odaklanmış dersler ve hızlı kısa sınavlar sunar.

Neler Öğreneceksiniz

Temellerden başlayarak ara ve ileri konulara kadar ilerliyorsunuz; her kurs bir öncekinin üzerine inşa edilir. Her ders pratik ve özlü olup, yardıma ihtiyacınız olduğunda 7/24 AI tutor yardımcısı bulunmaktadır.

Nasıl Çalışır

Her kurs dört odaklanmış, özlü derse ayrılmıştır. Günde birkaç dersi tamamlayarak tüm eğitim yolunu aylar değil, haftalar içinde öğrenmiş olacaksınız.

Öğrenmeye Başla →
Araçlar

Kurs Araçlarını Keşfet

AI destekli araçlar ve özelliklerle öğrenimini güçlendir

💬
AI Sohbet
AI öğretmen ile sohbet et
🧠
Süper Soru SorPRO
Uzman seviyesi yanıtlar al
📝
Ders OluşturPRO
AI destekli ders oluşturucu
🏆
Sertifikasyon Sınavını BaşlatPRO
Sertifikanı kazan
🎯
Meydan Oku
Becerilerini test et

Nasıl Öğreneceksin

🎯
Etkileşimli Dersler
Gerçek zamanlı geri bildirim ile uygulamalı kodlama alıştırmaları
🤖
AI Öğretmen
Takılırsan AI'dan anında yardım al
💻
Yerleşik Editör
Tarayıcında doğrudan kod yaz ve çalıştır
🏆
Sertifika
Kursu tamamladığında sertifika kazan
Müfredat

30 Kurs

MLOps Academy öğrenme yolundaki tüm kurslar.

01

MLOps Gerçekte Nedir?

A14 ders

MLOps'u anlaşılır terimlerle açıklayın ve veriden üretim ortamına kadar makine öğrenmesi yaşam döngüsünün tamamını haritalayın.

02

Modeller Üretimde Neden Bozulur?

A14 dersPRO

Çevrimdışı çalışan harika bir modelin gerçek kullanıcılar onu kullandığında başarısız olmasının gerçek nedenlerini belirleyin

03

MLflow ile Her Deneyi İzleyin

A14 dersPRO

Hiçbir deneyin bir daha kaybolmaması için parametreleri, ölçümleri ve çalıştırmaları günlükleyin

04

Tekrarlanabilir Makine Öğrenmesi Ortamları

A14 dersPRO

Eğitim çalıştırmanızın her yerde aynı sonucu üretmesi için tüm bağımlılıkları sabitleyin

05

Verilerinizi DVC ile Sürümleyin

A14 dersPRO

Büyük veri kümelerini depoyu şişirmeden Git'te izleyin

06

Model Kayıt Defteri Açıklaması

A24 dersPRO

Eğitilmiş modelleri birinci sınıf yapıtlar olarak depolayın, sürümleyin ve aşamalara ayırın

07

Bir Modeli Dağıtım için Paketleme

A24 dersPRO

Eğitilmiş bir modeli taşınabilir ve yüklenebilir bir yapıta dönüştürün

08

FastAPI ile Model Sunma

A24 dersPRO

Herhangi bir modeli gerçek bir HTTP tahmin API'ına dönüştürün

09

Makine Öğrenmesi Hizmetinizi Docker ile Konteynerleştirin

A24 dersPRO

Modelinizi her yerde çalıştıran yeniden üretilebilir bir kapsayıcı oluşturun

10

İlk Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Akışınız

A24 dersPRO

Eğitme, kaydetme, sunma ve tahmin adımlarını çalışan tek bir işlem hattında birleştirin

11

Makine Öğrenimi için CI/CD

B14 dersPRO

GitHub Actions ile modellerin sınanmasını ve dağıtımını otomatikleştirin

12

Otomatik Eğitim İşlem Hatları

B14 dersPRO

Gelişigüzel betikleri yeniden üretilebilir, aşamalı bir eğitim DAG'ına dönüştürün

13

Özellik Mağazası Oluşturma

B14 dersPRO

Feast ile eğitim ve çıkarım için tutarlı özellikler sunun

14

Makine Öğrenmesi Modellerini Doğrulayın ve Test Edin

B14 dersPRO

Kötü modelleri ve hatalı verileri kullanıcılara ulaşmadan yakalayın

15

Toplu ve Çevrim İçi Çıkarım

B14 dersPRO

Kullanım durumunuza uygun tahmin düzenini seçip oluşturun

16

BentoML ile Model Sunma

B14 dersPRO

Yerleşik toplu işleme ve uyarlanabilir ölçeklemeyle modelleri paketleyip sunun

17

İzlemenin Temelleri: Ölçümler ve Günlükler

B14 dersPRO

Canlı olarak ne yaptığını görebilmek için bir model hizmetine izleme ekleyin

18

Veri ve Kavram Kaymasını Algılama

B14 dersPRO

Girdilerin veya ilişkilerin eğitim verilerinden ne zaman uzaklaştığını ölçün

19

Üretimde Modelleri A/B Sınamasıyla Değerlendirme

B14 dersPRO

Yeni bir modeli trafiğin bir bölümünde kullanıma sunun ve kazanımı ölçün

20

Modelinizi Buluta Dağıtma

B14 dersPRO

Kapsayıcılaştırılmış bir modeli dizüstü bilgisayardan yönetilen bir bulut çalışma ortamına taşıyın

21

Makine Öğrenmesi İş Yükleri için Kubernetes

B24 dersPRO

Doğru temel bileşenlerle eğitimi ve sunumu Kubernetes üzerinde çalıştırın

22

KServe ile Ölçeklenebilir Sunum

B24 dersPRO

Modelleri Kubernetes üzerinde otomatik ölçeklenen çıkarım hizmetleri olarak dağıtın

23

GPU Sunumu ve Dinamik Toplu İşleme

B24 dersPRO

Triton Inference Server ile GPU'lardan en yüksek aktarım hızını elde edin

24

Kanarya ve Gölge Dağıtımları

B24 dersPRO

Yeni modelleri önce gerçek trafik üzerinde sınayarak güvenle yayımlayın

25

Model Yeniden Eğitimini Otomatikleştirme

B24 dersPRO

Modellerin takvime veya kaymaya göre kendilerini yenilemesini sağlayarak döngüyü kapatın

26

Ayrıntılı Kayma Algılama

B24 dersPRO

Gürültülü ve etiketleri gecikmeli gerçeklikte dayanıklı kalacak bir kayma izleme sistemi oluşturun

27

Büyük Ölçekte Makine Öğrenmesi Gözlemlenebilirliği

B24 dersPRO

Veriler, tahminler ve sonuçlar genelinde model davranışını uçtan uca görün

28

Soy Kütüğü ve Model Yönetişimi

B24 dersPRO

Herhangi bir modelin nasıl oluşturulduğunu kanıtlayın ve denetime hazır tutun

29

Makine Öğrenmesi Sunum Maliyetlerini Optimize Edin

B24 dersPRO

Gecikme veya doğruluktan ödün vermeden çıkarım harcamalarını azaltın

30

LLM Uygulamaları için LLMOps

B24 dersPRO

LLM destekli uygulamaları üretimde işletin, değerlendirin ve izleyin

SSS

Sıkça Sorulan Sorular

MLOps Academy kursu ücretsiz mi?

Evet. MLOps Academy kursunu ücretsiz olarak başlayabilir ve etkileşimli derslerini hiç ücret ödemeden tamamlayabilirsin. İsteğe bağlı PRO aboneliği gelişmiş yapay zeka araçlarını ve paylaşılabilir bir sertifikayı açar.

PYTHON öğrenmek için önceki deneyim gerekli mi?

Hayır. Kurs temel bilgilerle başlar ve giderek daha ileri konulara ilerler, bu nedenle PYTHON deneyimi olmasa bile başlayabilirsin.

CoddyKit'te PYTHON nasıl öğreneceksin?

Yaparak öğrenirsin. Kısa etkileşimli dersler, açık bir açıklama ile gerçek zamanlı çalışan uygulamalı bir kodlama alıştırmasını bir araya getirir ve 24/7 AI öğretmen takılırsan kişiselleştirilmiş yardım sağlar.

MLOps Academy kursunu tamamladığımda sertifika alır mıyım?

Evet. PRO öğrenenler sınav yapabilir ve MLOps Academy kursu için doğrulanabilir bir koduyla paylaşılabilir bir tamamlama sertifikası kazanabilirler.

PYTHON öğrenimini telefonumda yapabilir miyim?

Evet. CoddyKit web ve yerel iOS ile Android uygulamaları olarak erişilebilir, böylece PYTHON öğrenimini herhangi bir cihazda yapabilir ve ilerlemeniz cihazlar arasında senkronize olur.

MLOps Academy Kursuna Şimdi Başla

Yapay zeka destekli derslerle programlamayı öğrenen binlerce öğrenciye katıl.

Ücretsiz Başla →Tüm Kursları Gözden Geçir