Modeller için CI/CD Ne Anlama Gelir
Makine öğrenimi işlem hatlarının uygulama sürekli entegrasyon ve sürekli teslim süreçlerinden nasıl farklılaştığını öğrenin.
Modeller için CI/CD Ne Anlama Gelir, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
CI/CD Tek Cümleyle
CI/CD, kod yazmanızla onu kullanıma sunmanız arasındaki adımları otomatikleştirmek demektir; böylece işinizi elle yapmak yerine bir makine kontrol eder ve dağıtır. 🚀
CI: Sürekli Tümleştirme
Sürekli Tümleştirme, kodu her gönderdiğinizde testlerinizi otomatik olarak çalıştırır ve sorunları, düzeltilmesi zorlaşan günler sonrasını beklemek yerine erkenden yakalar.
CD: Sürekli Teslimat
Sürekli Teslimat, CI'dan geçen kodu alır ve üretim ortamı için otomatik olarak hazırlar veya oraya gönderir; böylece sürümler korkutucu, elle yürütülen işlemler olmaktan çıkar.
ML Üçüncü Bir Öğe Ekler
Klasik CI/CD kodu kullanıma sunar. ML işlem hatları ayrıca eğitilmiş bir modeli ve modelin öğrendiği verileri de sunar; dolayısıyla artık bir yerine takip etmeniz gereken üç hareketli parça vardır.
Davranışı Denetleyen Testler
Uygulama testleri mantığı denetler. ML CI ise modelin kalitesini de denetler ve yalnızca kodun çökmeksizin çalışıp çalışmadığını değil, doğruluğun korunup korunmadığını da sorar.
Derlemeler Daha Uzun Sürer
Kod derlemesi saniyeler sürer. Bir modeli eğitmek dakikalar veya saatler alabilir; bu nedenle ML işlem hatları CI sırasında çoğunlukla küçük bir örneklemle, yalnızca sürüm çıkarılırken ise tüm verilerle eğitim yapar.
Yeniden Üretilecek Üç Öğe
Herhangi bir modeli tam olarak yeniden oluşturmak için modelin kodunu, veri sürümünü ve ortamını sabitlemeniz gerekir. ML için CI/CD, bu üçünün de sabitlenmesini otomatikleştirir.
Yapıt Modeldir
Uygulama CI/CD'sinde çıktı bir ikili dosyadır. ML'de temel yapıt, sürümlediğiniz, depoladığınız ve daha sonra dağıttığınız eğitilmiş model dosyasıdır.
Bir İşlem Hattının Aşamaları Vardır
Bir ML işlem hattı açık aşamaları birbirine bağlar: kodu lint ile denetlemek, testleri çalıştırmak, eğitmek, değerlendirmek ve yalnızca bundan sonra dağıtılabilir imajı oluşturmak.
stages = ["lint", "test", "train", "evaluate", "deploy"]Tetikleyiciler İşlem Hattını Başlatır
Bir tetikleyici, işlem hattının ne zaman çalışacağını belirler; örneğin her gönderimde, her çekme isteğinde veya etiketlenmiş bir sürümde. Bu kuralları bir kez bağlar ve bir daha tıklamanız gerekmez.
ML Açısından Önemi
CI/CD olmadan bir model ancak birisi betikleri çalıştırmayı hatırladığında kullanıma açılır. CI/CD ile her değişiklik test edilir ve her seferinde aynı güvenli biçimde sunulur.
Hızlı Kontrol
ML CI/CD, klasik uygulama CI/CD'sinin izlemediği hangi ek öğeyi takip eder?
Özet
CI her değişikliği test eder, CD onu kullanıma sunar; ML içinse izlenen yapıtlar olarak modeli ve verilerini eklersiniz. Tetikleyiciler ve aşamalı işlem hatları, sürümlerin güvenli ve tekrarlanabilir olmasını sağlar.
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Modeller için CI/CD Ne Anlama Gelir” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Modeller için CI/CD Ne Anlama Gelir” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Modeller için CI/CD Ne Anlama Gelir” dersinde ne öğreneceğim?
Makine öğrenimi işlem hatlarının uygulama sürekli entegrasyon ve sürekli teslim süreçlerinden nasıl farklılaştığını öğrenin. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.
“Modeller için CI/CD Ne Anlama Gelir” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Modeller için CI/CD Ne Anlama Gelir
- Makine Öğrenimi İçin Bir GitHub Actions İş Akışı
- Birleştirmeleri Model Kalitesine Bağlayın
- Sürümde İmajı Derleyip Gönderin