MLOps Academy · Ders

Bir Grafana Panosu Oluşturun

Hizmetin durumunu bir bakışta görselleştirin.

3. ders / 413 adım

Bir Grafana Panosu Oluşturun, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Sayılardan Görsellere

Prometheus ölçümlerinizi depolar, ancak ham sayıları okumak zordur. Grafana bunları bir bakışta gerçekten anlayabileceğiniz grafiklere dönüştürür. 📊

Grafana ve Prometheus

Grafana verileri kendi içinde depolamaz. Prometheus gibi bir veri kaynağına sorgu gönderir ve kaynağın döndürdüğü verileri çizer.

Veri Kaynağını Ekleyin

Grafana'daki ilk adım, Prometheus'u bir veri kaynağı olarak bağlamaktır. Prometheus sunucusunun URL'sini girer ve bağlantıyı test edersiniz.

# Grafana > Connections > Data sources
# URL: http://prometheus:9090

Panolar ve Paneller

Bir pano, panellerden oluşan bir ekrandır. Her panel, tek bir sorguyla oluşturulan bir grafiktir; böylece küçük parçalardan eksiksiz bir görünüm oluşturursunuz.

PromQL ile Sorgulayın

Paneller, Prometheus'a kendi sorgu dili olan PromQL ile sorular sorar. Depolanan ölçümleri anlamlı bir çizgiye dönüştürdüğünüz yer burasıdır.

İstek Oranını Grafikleştirin

rate işlevi, bir pencere boyunca sayacın saniye başına değişimini gösterir. Modelinize gelen trafiği grafikleştirmenin klasik yoludur.

rate(predictions_total[5m])

Hata Oranını Grafikleştirin

Bir hata oranı grafiği oluşturmak için hata oranını toplam orana bölün. Buradaki yükselen çizgi, daha fazla isteğin başarısız olduğu anlamına gelir.

rate(errors_total[5m]) / rate(predictions_total[5m])

p99 Gecikmesini Grafikleştirin

Gecikme histogramınızdan 99. yüzdelik dilimi hesaplayarak yalnızca ortalamayı değil, yavaş uç bölümü de görün.

histogram_quantile(0.99, rate(predict_seconds_bucket[5m]))

Büyük İstatistik Panelleri Kullanın

Mevcut hata oranı gibi tekil sayılar için bir istatistik paneli tek bir büyük değer gösterir ve bir eşik aşıldığında kırmızı renkte yanıp sönebilir. ⚠️

Değişkenlerle Yeniden Kullanılabilirlik Sağlayın

Model sürümü için bir pano değişkeni ekleyin; böylece her sürüm için kopyalamak yerine tek bir pano her modelde çalışır.

rate(predictions_total{model="$model"}[5m])

Kod Olarak Kaydedin

Her pano JSON olarak dışa aktarılabilir. Panolarınızın yığının geri kalanı gibi sürümlenmesi ve yeniden üretilebilmesi için bu dosyayı Git'e gönderin.

Hızlı Kontrol

Bir sayaçtan modelinize gelen saniye başına istek trafiğini gösteren bir Grafana paneli istiyorsunuz. Hangi PromQL ifadesi uygundur?

Özet

Grafana'yı Prometheus'a bağladınız, oran, hatalar ve p99 gecikmesi için PromQL ile paneller oluşturdunuz ve panoyu Git'te JSON olarak kaydettiniz. ✅

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar
30
Dersler
120

Sıkça Sorulan Sorular

“Bir Grafana Panosu Oluşturun” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Bir Grafana Panosu Oluşturun” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Bir Grafana Panosu Oluşturun” dersinde ne öğreneceğim?

Hizmetin durumunu bir bakışta görselleştirin. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.

“Bir Grafana Panosu Oluşturun” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Tahminler için Yapılandırılmış Günlükler
  2. Metrikleri Prometheus ile Sunun
  3. Bir Grafana Panosu Oluşturun
  4. Gecikme ve Hata Ani Artışları için Uyarı Verin
← MLOps Academy Sayfasına Dön