0Pricing
MLOps Academy icon

MLOps Academy

PYTHONAiData_scienceCloud

Bawa ML models ke production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, dan drift detection dengan MLflow, Docker, dan Kubernetes.

🤖 Bertenaga AI📚 30 kursus👥 100.000+ pelajar⭐ Rating 4,9
Ringkasan Kursus

MLOps: Deploy & Monitor ML Models

Bawa ML models ke production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, dan drift detection dengan MLflow, Docker, dan Kubernetes. Track ini mencakup 30 mini-courses progresif dari pemula absolut (A1) hingga advanced (B2), dengan pelajaran fokus singkat dan kuis cepat untuk mengunci setiap konsep.

What You Will Learn

Anda mulai dengan fundamentals dan berkembang melalui topik intermediate dan advanced, setiap course membangun yang sebelumnya. Setiap pelajaran praktis dan bite-sized, dengan AI tutor 24/7 tersedia ketika Anda membutuhkan bantuan.

How It Works

Setiap course dibagi menjadi empat pelajaran fokus yang bite-sized. Selesaikan beberapa pelajaran per hari dan Anda akan menguasai track lengkap dalam berminggu-minggu, bukan berbulan-bulan.

Mulai Belajar →

Cara Kamu Belajar

🎯
Pelajaran Interaktif
Latihan koding langsung dengan umpan balik real-time
🤖
AI Tutor
Dapatkan bantuan instan dari AI kami saat kamu stuck
💻
Editor Bawaan
Tulis dan jalankan kode langsung di browser kamu
🏆
Sertifikat
Raih sertifikat saat kamu menyelesaikan kursus
Kurikulum

30 Kursus

Setiap kursus di jalur belajar MLOps Academy.

01

Apa Sebenarnya MLOps Itu

A14 pelajaran

Jelaskan MLOps dengan istilah sederhana dan petakan seluruh siklus hidup pembelajaran mesin, dari data hingga produksi.

02

Mengapa Model Rusak di Produksi

A14 pelajaranPRO

Kenali alasan sebenarnya model hebat secara luring gagal saat digunakan pengguna nyata.

03

Lacak Setiap Eksperimen dengan MLflow

A14 pelajaranPRO

Catat parameter, metrik, dan proses agar tidak ada eksperimen yang hilang lagi.

04

Lingkungan Pembelajaran Mesin yang Dapat Direproduksi

A14 pelajaranPRO

Kunci setiap dependensi agar proses pelatihan menghasilkan hasil yang sama di mana pun.

05

Beri Versi pada Data Anda dengan DVC

A14 pelajaranPRO

Lacak himpunan data besar di Git tanpa membuat repositori membengkak.

06

Penjelasan Registri Model

A24 pelajaranPRO

Simpan, beri versi, dan siapkan model terlatih sebagai artefak utama.

07

Kemas Model untuk Deployment

A24 pelajaranPRO

Ubah model terlatih menjadi artefak yang portabel dan dapat dimuat.

08

Sajikan Model dengan FastAPI

A24 pelajaranPRO

Bungkus model apa pun dalam API prediksi HTTP nyata.

09

Buat Layanan Pembelajaran Mesin Anda dalam Docker

A24 pelajaranPRO

Bangun kontainer yang dapat direproduksi dan menjalankan model Anda di mana saja.

10

Alur Pembelajaran Mesin Menyeluruh Pertama Anda

A24 pelajaranPRO

Hubungkan pelatihan, pendaftaran, penyajian, dan prediksi menjadi satu pipeline yang berfungsi.

11

CI/CD untuk Pembelajaran Mesin

B14 pelajaranPRO

Otomatiskan pengujian dan deployment model dengan GitHub Actions.

12

Pipeline Pelatihan Otomatis

B14 pelajaranPRO

Ubah skrip ad hoc menjadi DAG pelatihan bertahap yang dapat direproduksi.

13

Bangun Penyimpanan Fitur

B14 pelajaranPRO

Sajikan fitur yang konsisten untuk pelatihan dan inferensi dengan Feast.

14

Validasi dan Uji Model Pembelajaran Mesin

B14 pelajaranPRO

Temukan model dan data yang buruk sebelum mencapai pengguna.

15

Inferensi Batch vs Daring

B14 pelajaranPRO

Pilih dan bangun pola prediksi yang tepat untuk kasus penggunaan Anda.

16

Sajikan Model dengan BentoML

B14 pelajaranPRO

Kemas dan sajikan model dengan pengelompokan batch serta penskalaan adaptif bawaan.

17

Dasar-Dasar Pemantauan: Metrik dan Log

B14 pelajaranPRO

Tambahkan instrumentasi ke layanan model agar Anda dapat melihat aktivitasnya secara langsung.

18

Deteksi Pergeseran Data dan Konsep

B14 pelajaranPRO

Ukur saat masukan atau hubungan bergeser dari kondisi pelatihan.

19

Uji Model A/B di Produksi

B14 pelajaranPRO

Rilis model baru ke sebagian lalu lintas dan ukur peningkatannya.

20

Terapkan Model Anda ke Cloud

B14 pelajaranPRO

Pindahkan model dalam kontainer dari laptop ke runtime cloud terkelola.

21

Kubernetes untuk Beban Kerja Pembelajaran Mesin

B24 pelajaranPRO

Jalankan pelatihan dan penyajian di Kubernetes dengan primitif yang tepat.

22

Penyajian yang Dapat Diskalakan dengan KServe

B24 pelajaranPRO

Terapkan model sebagai layanan inferensi dengan penskalaan otomatis di Kubernetes.

23

Penyajian GPU dan Pengelompokan Batch Dinamis

B24 pelajaranPRO

Maksimalkan throughput GPU dengan Triton Inference Server.

24

Deployment Canary dan Bayangan

B24 pelajaranPRO

Rilis model baru dengan aman dengan mengujinya terlebih dahulu pada lalu lintas nyata.

25

Otomatiskan Pelatihan Ulang Model

B24 pelajaranPRO

Tutup siklusnya agar model diperbarui sendiri sesuai jadwal atau saat terjadi pergeseran.

26

Deteksi Pergeseran Secara Mendalam

B24 pelajaranPRO

Bangun pemantauan pergeseran yang tangguh terhadap kenyataan yang bising dan label yang tertunda.

27

Observabilitas Pembelajaran Mesin dalam Skala Besar

B24 pelajaranPRO

Amati perilaku model secara menyeluruh pada data, prediksi, dan hasil.

28

Asal-Usul Data dan Tata Kelola Model

B24 pelajaranPRO

Buktikan cara model apa pun dibangun dan jaga agar siap diaudit.

29

Optimalkan Biaya Penyajian Pembelajaran Mesin

B24 pelajaranPRO

Kurangi biaya inferensi tanpa mengorbankan latensi atau akurasi.

30

LLMOps untuk Aplikasi LLM

B24 pelajaranPRO

Operasikan, evaluasi, dan pantau aplikasi bertenaga LLM di produksi.

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah kursus MLOps Academy gratis?

Ya. Kamu bisa memulai kursus MLOps Academy secara gratis dan menyelesaikan pelajaran interaktifnya tanpa biaya. Langganan PRO opsional membuka akses ke alat AI tingkat lanjut dan sertifikat yang bisa dibagikan.

Apakah aku perlu pengalaman sebelumnya untuk belajar PYTHON?

Tidak. Kursus dimulai dari dasar dan secara bertahap bergerak ke topik yang lebih canggih, jadi kamu bisa memulai meski tanpa pengalaman PYTHON sebelumnya.

Bagaimana cara aku belajar PYTHON di CoddyKit?

Kamu belajar dengan praktik. Pelajaran interaktif pendek memadukan penjelasan yang jelas dengan latihan koding langsung yang berjalan real-time, dan tutor AI 24/7 memberikan bantuan personal kapan pun kamu stuck.

Apakah aku dapat sertifikat saat menyelesaikan MLOps Academy?

Ya. Pelajar PRO bisa mengikuti ujian dan meraih sertifikat penyelesaian yang bisa dibagikan dengan kode verifikasi untuk kursus MLOps Academy.

Bisakah aku belajar PYTHON di ponselku?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi native iOS dan Android, jadi kamu bisa belajar PYTHON di perangkat apa pun dan progresmu tersinkronisasi di semuanya.

Mulai MLOps Academy Sekarang

Bergabunglah dengan ribuan pelajar yang menguasai pemrograman dengan pelajaran bertenaga AI.

Mulai Gratis →Jelajahi Semua Kursus