MLOps Academy

Name: MLOps Academy
Availability: InStock

PYTHONAiData_scienceCloud

Развертывание ML моделей в production: отслеживание экспериментов, serving, CI/CD, мониторинг и обнаружение дрейфа данных с MLflow, Docker и Kubernetes.

🤖 На основе AI📚 30 курсов👥 100 000+ учеников⭐ Рейтинг 4,9

Начать учиться →Изучить программу ↓

Обзор курса

MLOps: развертывание и мониторинг ML моделей

Развертывание ML моделей в production: отслеживание экспериментов, serving, CI/CD, мониторинг и обнаружение дрейфа данных с MLflow, Docker и Kubernetes. Этот курс включает 30 прогрессивных мини-курсов от абсолютного начинающего (A1) до продвинутого уровня (B2), с короткими целенаправленными уроками и быстрыми викторинами для закрепления каждой концепции.

Чему вы научитесь

Вы начнете с основ и будете продвигаться через промежуточные и продвинутые темы, каждый курс опирается на предыдущий. Каждый урок практический и компактный, с круглосуточным AI тьютором, доступным когда вам нужна помощь.

Как это работает

Каждый курс разбит на четыре целенаправленных, компактных урока. Завершите несколько уроков в день, и вы овладеете полным курсом за недели, а не месяцы.

>>>>

Начать учиться →

Инструменты

Инструменты курса

Суперзаряди обучение с помощью инструментов и функций на базе ИИ

💬

Чат с ИИ

Общайся с ИИ-репетитором

🧠

Задать супервопросPRO

Получай ответы на уровне эксперта

📝

Создать урокPRO

Конструктор уроков на базе ИИ

Как ты будешь учиться

🎯

Интерактивные уроки

Практические упражнения по программированию с мгновенной обратной связью

🤖

ИИ-репетитор

Получай мгновенную помощь от нашего ИИ, когда застрянешь

💻

Встроенный редактор

Пиши и запускай код прямо в браузере

🏆

Сертификат

Получи сертификат при завершении курса

Программа обучения

30 курсов

Все курсы в пути обучения MLOps Academy.

Что такое MLOps на самом деле

A14 уроков

Объясните простыми словами, что такое MLOps, и проследите весь жизненный цикл машинного обучения — от данных до эксплуатации.

Почему модели ломаются в промышленной эксплуатации

A14 уроковPRO

Разберите реальные причины, по которым отличная офлайн-модель перестает работать, когда ею начинают пользоваться реальные люди.

Отслеживайте каждый эксперимент с помощью MLflow

A14 уроковPRO

Записывайте параметры, метрики и запуски, чтобы больше не терять результаты экспериментов.

Воспроизводимые среды машинного обучения

A14 уроковPRO

Зафиксируйте каждую зависимость, чтобы запуск обучения давал одинаковый результат везде.

Версионируйте данные с помощью DVC

A14 уроковPRO

Отслеживайте большие наборы данных в Git, не раздувая репозиторий.

Реестр моделей: объяснение

A24 уроковPRO

Храните, версионируйте и переводите обученные модели между этапами как полноценные артефакты.

Подготовьте модель к развертыванию

A24 уроковPRO

Превратите обученную модель в переносимый артефакт, который можно загрузить.

Предоставляйте модель с помощью FastAPI

A24 уроковPRO

Оберните любую модель в настоящее HTTP API для предсказаний.

Упакуйте сервис машинного обучения в Docker

A24 уроковPRO

Создайте воспроизводимый контейнер, в котором модель запускается где угодно.

Ваш первый сквозной процесс машинного обучения

A24 уроковPRO

Объедините обучение, регистрацию, предоставление модели и предсказания в один рабочий конвейер.

CI/CD для машинного обучения

B14 уроковPRO

Автоматизируйте тестирование и развертывание моделей с помощью GitHub Actions.

Автоматизированные конвейеры обучения

B14 уроковPRO

Превратите разрозненные скрипты в воспроизводимый поэтапный обучающий DAG.

Создайте хранилище признаков

B14 уроковPRO

Предоставляйте согласованные признаки для обучения и вывода с помощью Feast.

Проверка и тестирование моделей машинного обучения

B14 уроковPRO

Выявляйте плохие модели и данные до того, как они попадут к пользователям.

Пакетный и онлайн-вывод

B14 уроковPRO

Выберите и создайте подходящую схему предсказаний для своего сценария.

Предоставляйте модели с помощью BentoML

B14 уроковPRO

Упаковывайте и предоставляйте модели со встроенной пакетной обработкой и адаптивным масштабированием.

Основы мониторинга: метрики и журналы

B14 уроковPRO

Оснастите службу модели инструментами наблюдения, чтобы видеть ее работу в реальном времени.

Выявление дрейфа данных и концепций

B14 уроковPRO

Измеряйте, когда входные данные или зависимости отклоняются от обучающих.

A/B-тестирование моделей в промышленной эксплуатации

B14 уроковPRO

Направьте новую модель на часть трафика и измерьте улучшение.

Разверните модель в облаке

B14 уроковPRO

Перенесите контейнеризированную модель с ноутбука в управляемую облачную среду выполнения.

Kubernetes для рабочих нагрузок машинного обучения

B24 уроковPRO

Запускайте обучение и предоставление моделей в Kubernetes с помощью подходящих примитивов.

Масштабируемое предоставление моделей с KServe

B24 уроковPRO

Развертывайте модели как автоматически масштабируемые службы вывода в Kubernetes.

Предоставление моделей на GPU и динамическая пакетная обработка

B24 уроковPRO

Получайте максимальную пропускную способность GPU с помощью Triton Inference Server.

Канареечные и теневые развертывания

B24 уроковPRO

Безопасно выпускайте новые модели, сначала проверяя их на реальном трафике.

Автоматизируйте переобучение моделей

B24 уроковPRO

Замкните цикл, чтобы модели обновлялись по расписанию или при обнаружении дрейфа.

Углубленное выявление дрейфа

B24 уроковPRO

Создайте надежный мониторинг дрейфа, устойчивый к шумным данным и задержке разметки.

Наблюдаемость машинного обучения в больших масштабах

B24 уроковPRO

Отслеживайте поведение модели от начала до конца: от данных и предсказаний до результатов.

Происхождение данных и управление моделями

B24 уроковPRO

Докажите, как была создана любая модель, и подготовьте ее к аудиту.

Оптимизация затрат на обслуживание моделей машинного обучения

B24 уроковPRO

Сократите расходы на вывод без ущерба для задержки или точности.

LLMOps для приложений на базе LLM

B24 уроковPRO

Эксплуатируйте, оценивайте и отслеживайте приложения на базе LLM в промышленной среде.

Часто задаваемые вопросы

Курс MLOps Academy бесплатный?

Да. Ты можешь начать курс MLOps Academy бесплатно и пройти его интерактивные уроки без платежей. Опциональная подписка PRO открывает продвинутые инструменты на базе ИИ и сертификат, который можно поделиться.

Нужен ли мне опыт, чтобы выучить PYTHON?

Нет. Курс начинается с основ и постепенно переходит к более сложным темам, поэтому ты можешь начать даже без предыдущего опыта PYTHON.

Как я выучу PYTHON на CoddyKit?

Ты учишься на практике. Короткие интерактивные уроки сочетают понятное объяснение с практическими упражнениями по программированию, которые выполняются в реальном времени, а круглосуточный ИИ-репетитор помогает, когда ты застрянешь.

Получу ли я сертификат за завершение MLOps Academy?

Да. Пользователи PRO могут пройти экзамен и получить сертификат завершения MLOps Academy с проверяемым кодом.

Могу ли я выучить PYTHON на телефоне?

Да. CoddyKit доступен в браузере и как нативное приложение на iOS и Android, так что ты можешь выучить PYTHON на любом устройстве и твой прогресс синхронизируется.

Начни MLOps Academy прямо сейчас

Присоединись к тысячам учеников, которые осваивают программирование с помощью уроков на AI.

Начать бесплатно →Все курсы