MLOps Academy

Name: MLOps Academy
Availability: InStock

PYTHONAiData_scienceCloud

Porta i modelli ML in produzione: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring e drift detection con MLflow, Docker e Kubernetes.

🤖 Alimentato da IA📚 30 corsi👥 100.000+ studenti⭐ Valutazione 4,9

Inizia a Imparare →Scopri il Curriculum ↓

Panoramica del Corso

MLOps: Deploy & Monitor ML Models

Porta i modelli ML in produzione: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring e drift detection con MLflow, Docker e Kubernetes. Questo track comprende 30 mini-corsi progressivi dal livello assoluto principiante (A1) fino a quello avanzato (B2), con lezioni brevi e mirate e quiz veloci per consolidare ogni concetto.

What You Will Learn

Inizierai dalle basi e avanzerai attraverso argomenti intermedi e avanzati, ogni corso si costruisce sul precedente. Ogni lezione è pratica e in piccole porzioni, con un tutor AI disponibile 24/7 quando hai bisogno di aiuto.

How It Works

Ogni corso è diviso in quattro lezioni mirate e in piccole porzioni. Completa pochi insegnamenti al giorno e padroneggerai l'intero track in settimane, non in mesi.

Inizia a Imparare →

Strumenti

Esplora gli Strumenti del Corso

Potenzia il tuo apprendimento con strumenti e funzionalità alimentate da IA

💬

Chat IA

Chatta con il tuo tutor IA

🧠

Fai una Super DomandaPRO

Ottieni risposte a livello esperto

📝

Crea LezionePRO

Generatore di lezioni alimentato da IA

🏆

Inizia l'Esame di CertificazionePRO

Ottieni il tuo certificato

🎯

Inizia la Sfida

Metti alla prova le tue abilità

Come Imparerai

🎯

Lezioni Interattive

Esercizi di codifica pratici con feedback in tempo reale

🤖

Tutor IA

Ricevi aiuto istantaneo dalla nostra IA quando sei bloccato

💻

Editor Integrato

Scrivi ed esegui il codice direttamente nel tuo browser

🏆

Certificato

Guadagna un certificato al completamento del corso

Curriculum

30 Corsi

Ogni corso nel percorso di apprendimento MLOps Academy.

Che cos’è davvero MLOps

A14 lezioni

Spieghi MLOps con parole semplici e descriva l’intero ciclo di vita del ML, dai dati alla produzione

Perché i modelli si rompono in produzione

A14 lezioniPRO

Individui i motivi reali per cui un ottimo modello offline fallisce quando viene utilizzato da utenti reali

Tracci ogni esperimento con MLflow

A14 lezioniPRO

Registri parametri, metriche ed esecuzioni, così nessun esperimento andrà più perduto

Ambienti ML riproducibili

A14 lezioniPRO

Blocchi ogni dipendenza affinché l’addestramento produca lo stesso risultato ovunque

Versioni i dati con DVC

A14 lezioniPRO

Tracci grandi dataset in Git senza appesantire il repository

Il model registry spiegato

A24 lezioniPRO

Conservi, versioni e porti in staging i modelli addestrati come artefatti di prima classe

Prepari un modello per il deployment

A24 lezioniPRO

Trasformi un modello addestrato in un artefatto portabile e caricabile

Offra un modello con FastAPI

A24 lezioniPRO

Racchiuda qualsiasi modello in una vera API HTTP per le predizioni

Containerizzi il Suo servizio ML

A24 lezioniPRO

Costruisca un container riproducibile che esegua il modello ovunque

Il Suo primo flusso ML end-to-end

A24 lezioniPRO

Colleghi addestramento, registrazione, serving e predizione in un’unica pipeline funzionante

CI/CD per il machine learning

B14 lezioniPRO

Automatizzi test e deployment dei modelli con GitHub Actions

Pipeline di addestramento automatizzate

B14 lezioniPRO

Trasformi script ad hoc in un DAG di addestramento riproducibile e organizzato per fasi

Costruisca un feature store

B14 lezioniPRO

Offra caratteristiche coerenti per addestramento e inferenza con Feast

Convalidi e testi i modelli ML

B14 lezioniPRO

Individui modelli e dati difettosi prima che raggiungano gli utenti

Inferenza batch e online

B14 lezioniPRO

Scelga e costruisca il modello di predizione più adatto al Suo caso d’uso

Offra modelli con BentoML

B14 lezioniPRO

Confezioni e offra modelli con batching e scaling adattivo integrati

Nozioni di base sul monitoring: metriche e log

B14 lezioniPRO

StrumentI un servizio di modelli per osservare in tempo reale cosa sta facendo

Rilevi il data drift e il concept drift

B14 lezioniPRO

Misuri quando gli input o le relazioni si allontanano da quelli dell’addestramento

Testi i modelli in produzione con A/B test

B14 lezioniPRO

Rilasci un nuovo modello su una parte del traffico e ne misuri il miglioramento

Distribuisca il Suo modello nel cloud

B14 lezioniPRO

Porti un modello containerizzato dal laptop a un runtime cloud gestito

Kubernetes per carichi di lavoro ML

B24 lezioniPRO

Esegua addestramento e serving su Kubernetes con i primitivi appropriati

Serving scalabile con KServe

B24 lezioniPRO

Distribuisca modelli come servizi di inferenza con autoscaling su Kubernetes

Serving su GPU e batching dinamico

B24 lezioniPRO

Ottenga il massimo throughput dalle GPU con Triton Inference Server

Deployment canary e shadow

B24 lezioniPRO

Rilasci nuovi modelli in sicurezza testandoli prima sul traffico reale

Automatizzi il retraining dei modelli

B24 lezioniPRO

Chiuda il ciclo affinché i modelli si aggiornino secondo una pianificazione o al rilevamento del drift

Rilevamento del drift in profondità

B24 lezioniPRO

Costruisca un monitoraggio robusto del drift, capace di gestire rumore ed etichette ritardate

Observability ML su larga scala

B24 lezioniPRO

Osservi il comportamento del modello end-to-end, tra dati, predizioni e risultati

Provenienza e governance dei modelli

B24 lezioniPRO

Dimostri come è stato costruito qualsiasi modello e lo mantenga pronto per gli audit

Ottimizzi i costi del serving ML

B24 lezioniPRO

Riduca la spesa per l’inferenza senza sacrificare latenza o accuratezza

LLMOps per applicazioni LLM

B24 lezioniPRO

Gestisca, valuti e monitori in produzione le applicazioni basate su LLM

FAQ

Domande Frequenti

Il corso MLOps Academy è gratuito?

Sì. Puoi iniziare il corso MLOps Academy gratuitamente e completare le sue lezioni interattive senza costi. Un abbonamento PRO opzionale sblocca strumenti IA avanzati e un certificato condivisibile.

Serve esperienza precedente per imparare PYTHON?

No. Il corso inizia con i fondamenti e prosegue gradualmente verso argomenti più avanzati, quindi puoi iniziare anche senza alcuna esperienza precedente in PYTHON.

Come imparerò PYTHON su CoddyKit?

Impari facendo. Brevi lezioni interattive abbinano una spiegazione chiara a un esercizio di codifica pratico che gira in tempo reale, e un tutor IA disponibile 24/7 offre aiuto personalizzato quando rimani bloccato.

Ricevo un certificato per il completamento di MLOps Academy?

Sì. Gli studenti PRO possono sostenere un esame e guadagnare un certificato condivisibile di completamento con un codice verificabile per il corso MLOps Academy.

Posso imparare PYTHON dal mio telefono?

Sì. CoddyKit è disponibile sul web e come app native iOS e Android, quindi puoi imparare PYTHON su qualsiasi dispositivo e i tuoi progressi si sincronizzano tra loro.

Inizia MLOps Academy Ora

Unisciti a migliaia di studenti che imparano la programmazione con lezioni potenziate dall'IA.

Inizia Gratis →Sfoglia Tutti i Corsi