Aşamalar: Hazırlama, Üretim, Arşivleme
Modelleri yaşam döngüsü aşamalarında güvenle ilerletin.
Aşamalar: Hazırlama, Üretim, Arşivleme, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Aşamalar Neden Vardır
Tek başına sürüm numarası hangi modelin yayında olduğunu söylemez. Aşamalar, herkesin her sürümün yaşam döngüsünde nerede bulunduğunu anlamasını sağlayan bir etiket ekler. 🚦
Aşama Adları
MLflow her sürüme dört aşamadan birini verir: None, Staging, Production veya Archived. Yeni bir sürüm, siz onu taşıyana kadar None aşamasında başlar.
Staging Deneme Anlamına Gelir
Staging, genel prova alanınızdır. Buradaki model doğrulanır ve gölge testlerinden geçirilir; ancak gerçek kullanıcılar henüz ona güvenmez.
Production Yayındadır
Production, kullanıcılara gerçekten hizmet veren sürümü belirtir. Çıkarım kodunuz bu aşamayı yükler; dolayısıyla modeli buraya taşımak, insanların aldığı sonucu değiştirir.
Archived Kullanımdan Kaldırılmış Demektir
Archived, eski bir sürümü hizmet vermeden saklar. Denetimler için geçmişi korurken kullanılmaması gerektiğini açıkça belirtirsiniz.
Bir Sürümü Kullanıma Alın
Bir sürümü bir aşamaya taşımak için istemciyi kullanın. Tek bir çağrıyla modelinizin 3. sürümünü Staging aşamasına taşıyabilirsiniz.
c.transition_model_version_stage(
"churn-classifier", 3, "Staging")Eski Sürümü Otomatik Arşivleyin
Production aşamasına taşırken archive_existing_versions bağımsız değişkenini geçirin; böylece önceki yayındaki sürüm aynı işlemde ve kesinti olmadan kullanımdan kaldırılır.
c.transition_model_version_stage(
"churn-classifier", 4, "Production",
archive_existing_versions=True)Her Aşamada Bir Yayındaki Sürüm
Aynı anda Production aşamasında tam olarak bir sürüm tutun. Böylece aşamaya göre yükleme belirsiz olmaz ve hiç kimse hangi modelin hizmet verdiğini tahmin etmek zorunda kalmaz.
Takma Adlar Yeni Yöntemdir
Daha yeni MLflow, sabit aşamalar yerine champion gibi takma adları öne çıkarır. Takma ad, seçtiğiniz herhangi bir sürüme yöneltebildiğiniz değiştirilebilir bir addır.
c.set_registered_model_alias(
"churn-classifier", "champion", 4)Kullanıma Alma Geri Alınabilir
Kullanıma alınan bir model hatalı davranırsa önceki sürümü yeniden Production'a taşımanız yeterlidir. Geri alma, yeniden dağıtım değil, etiket değişikliğidir.
Geçişi Bir Kapıdan Geçirin
Her geçişi bir kapı olarak değerlendirin. Bir sürümün Staging veya Production aşamasına ulaşmasına izin vermeden önce başarılı testler veya onay isteyin.
Hızlı Denetim
Hizmet sunan kodunuzun yüklemesi gereken aşamayı seçin.
Özet
Aşamalar, sürüm yığınını anlaşılır bir yaşam döngüsüne dönüştürür: None aşamasından Staging'e, Production'a ve Archived'a. Kullanıma alma ve geri alma artık yalnızca güvenli etiket değişiklikleridir. ✅
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Aşamalar: Hazırlama, Üretim, Arşivleme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Aşamalar: Hazırlama, Üretim, Arşivleme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Aşamalar: Hazırlama, Üretim, Arşivleme” dersinde ne öğreneceğim?
Modelleri yaşam döngüsü aşamalarında güvenle ilerletin. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.
“Aşamalar: Hazırlama, Üretim, Arşivleme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- İlk Model Sürümünüzü Kaydedin
- Aşamalar: Hazırlama, Üretim, Arşivleme
- Modellere Etiket ve Açıklama Ekleyin
- Bir Modeli Adına ve Aşamasına Göre Yeniden Yükleyin