MLOps Academy · Ders

Evidently ile Kayma Raporları Oluşturun

Paylaşılabilir kayma ve kalite raporları üretin.

Evidently ile Kayma Raporları Oluşturun, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Drift You Can Share

Raw PSI and KS numbers are great for code, but teammates want a clear picture. Evidently turns drift checks into shareable visual reports. 📈

What Evidently Does

Evidently is an open-source Python library that compares a reference dataset against current data and renders ready-made drift and quality reports.

Install It First

Getting started is a single pip install. Then you import the report and preset you need for the analysis.

pip install evidently

Reference vs Current

Every Evidently report needs two frames: a reference baseline, usually training data, and the current production data you want to compare against it.

reference = train_df
current = production_df

The Data Drift Preset

A preset bundles many checks at once. DataDriftPreset runs a per-feature drift test and summarizes how many features moved.

from evidently.report import Report
from evidently.metric_preset import DataDriftPreset

Run a Report

Build a Report with your chosen metrics, then run it on both datasets. Evidently picks sensible drift tests per column automatically.

report = Report(metrics=[DataDriftPreset()])
report.run(reference_data=reference, current_data=current)

Save It as HTML

Export the report to a single HTML file. Anyone can open it in a browser, no Python required, which makes sharing painless.

report.save_html("drift_report.html")

Get the Result as a Dict

For automation, pull the report out as a dict instead of HTML. Now your pipeline can read drift flags and act on them in code.

result = report.as_dict()
drift = result["metrics"][0]["result"]

Beyond Drift

Evidently is not only for drift. The DataQualityPreset flags missing values and odd ranges, so you catch broken inputs alongside shifting ones.

Test Suites for Pass or Fail

When you want a clear verdict, use an Evidently TestSuite. It returns pass or fail per check, perfect for gating a CI pipeline.

Schedule It

The real power comes from running reports on a schedule, like daily, and storing each one. Over time you build a living history of your data health. ⏱️

Quick Check

One question on wiring drift into automation.

Recap

You met Evidently: feed it reference and current data, run a preset, then save HTML for humans or as_dict for automation. Schedule it to track data health over time. 🎯

Sıkça Sorulan Sorular

“Evidently ile Kayma Raporları Oluşturun” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Evidently ile Kayma Raporları Oluşturun” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Evidently ile Kayma Raporları Oluşturun” dersinde ne öğreneceğim?

Paylaşılabilir kayma ve kalite raporları üretin. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.

“Evidently ile Kayma Raporları Oluşturun” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

Veri Kayması ve Kavram Kayması
Kaymayı PSI ve KS ile Ölçün
Evidently ile Kayma Raporları Oluşturun
Kayma Eşiklerini ve Tetikleyicilerini Belirleyin

← MLOps Academy Sayfasına Dön