0Pricing
MLOps Academy icon

MLOps Academy

PYTHONAiData_scienceCloud

Leve modelos de ML para produção: rastreamento de experimentos, serving, CI/CD, monitoramento e detecção de drift com MLflow, Docker e Kubernetes.

🤖 Com Inteligência Artificial📚 30 cursos👥 100.000+ alunos⭐ Classificação 4,9
Visão Geral do Curso

MLOps: Deploy & Monitor ML Models

Leve modelos de ML para produção: rastreamento de experimentos, serving, CI/CD, monitoramento e detecção de drift com MLflow, Docker e Kubernetes. Esta trilha cobre 30 mini-cursos progressivos, do iniciante absoluto (A1) ao avançado (B2), com aulas curtas e focadas e quizzes rápidos para consolidar cada conceito.

What You Will Learn

Você começa com os fundamentos e avança por tópicos intermediários e avançados, cada curso construindo sobre o anterior. Cada aula é prática e resumida, com um tutor de IA disponível 24/7 quando você precisa de ajuda.

How It Works

Cada curso é dividido em quatro aulas focadas e resumidas. Complete algumas aulas por dia e você dominará a trilha completa em semanas, não meses.

Comece a Aprender →

Como Você Aprenderá

🎯
Aulas Interativas
Exercícios de codificação práticos com feedback em tempo real
🤖
Tutor de IA
Obtenha ajuda instantânea de nossa IA quando você ficar preso
💻
Editor Integrado
Escreva e execute código diretamente no seu navegador
🏆
Certificado
Ganhe um certificado ao concluir o curso
Currículo

30 Cursos

Todos os cursos no caminho de aprendizado MLOps Academy.

01

O que MLOps Realmente É

A14 aulas

Explique MLOps em termos simples e mapeie todo o ciclo de vida da aprendizagem de máquina, dos dados à produção.

02

Por que os Modelos Falham em Produção

A14 aulasPRO

Identifique os motivos reais pelos quais um ótimo modelo offline falha quando usuários reais começam a utilizá-lo.

03

Acompanhe Cada Experimento com MLflow

A14 aulasPRO

Registre parâmetros, métricas e execuções para que nenhum experimento se perca novamente.

04

Ambientes reproduzíveis de aprendizagem de máquina

A14 aulasPRO

Fixe cada dependência para que sua execução de treinamento produza o mesmo resultado em qualquer lugar.

05

Versione seus Dados com DVC

A14 aulasPRO

Acompanhe grandes conjuntos de dados no Git sem sobrecarregar o repositório.

06

O Registro de Modelos Explicado

A24 aulasPRO

Armazene, versione e prepare modelos treinados como artefatos de primeira classe.

07

Empacote um Modelo para Implantação

A24 aulasPRO

Transforme um modelo treinado em um artefato portátil e carregável.

08

Disponibilize um Modelo com FastAPI

A24 aulasPRO

Envolva qualquer modelo em uma API real de previsões HTTP.

09

Conteinerize seu serviço de aprendizagem de máquina com Docker

A24 aulasPRO

Crie um contêiner reproduzível que execute seu modelo em qualquer lugar.

10

Seu primeiro fluxo de aprendizagem de máquina de ponta a ponta

A24 aulasPRO

Conecte treinamento, registro, disponibilização e previsão em um único pipeline funcional.

11

CI/CD para Aprendizado de Máquina

B14 aulasPRO

Automatize os testes e a implantação de modelos com GitHub Actions.

12

Pipelines de Treinamento Automatizados

B14 aulasPRO

Transforme scripts improvisados em um DAG de treinamento reproduzível e organizado por etapas.

13

Crie um Armazém de Características

B14 aulasPRO

Disponibilize características consistentes para treinamento e inferência com Feast.

14

Valide e teste modelos de aprendizagem de máquina

B14 aulasPRO

Detecte modelos e dados inadequados antes que cheguem aos usuários.

15

Inferência em Lote versus Online

B14 aulasPRO

Escolha e crie o padrão de previsão certo para seu caso de uso.

16

Disponibilize Modelos com BentoML

B14 aulasPRO

Empacote e disponibilize modelos com processamento em lotes e escalabilidade adaptativa integrados.

17

Noções Básicas de Monitoramento: Métricas e Registros

B14 aulasPRO

Instrumente um serviço de modelo para acompanhar em tempo real o que ele está fazendo.

18

Detecte Deriva de Dados e de Conceito

B14 aulasPRO

Meça quando as entradas ou relações se afastam do treinamento.

19

Teste Modelos em Produção com A/B

B14 aulasPRO

Libere um novo modelo para uma parcela do tráfego e meça o ganho.

20

Implante seu Modelo na Nuvem

B14 aulasPRO

Leve um modelo em contêiner do seu computador para um ambiente gerenciado na nuvem.

21

Kubernetes para cargas de trabalho de aprendizagem de máquina

B24 aulasPRO

Execute treinamento e disponibilização no Kubernetes usando as primitivas adequadas.

22

Disponibilização Escalável com KServe

B24 aulasPRO

Implante modelos como serviços de inferência com escalabilidade automática no Kubernetes.

23

Disponibilização em GPU e Processamento Dinâmico em Lotes

B24 aulasPRO

Extraia o máximo de vazão das GPUs com o Triton Inference Server.

24

Implantações Canary e Shadow

B24 aulasPRO

Libere novos modelos com segurança, testando-os primeiro em tráfego real.

25

Automatize o Retreinamento de Modelos

B24 aulasPRO

Feche o ciclo para que os modelos se atualizem conforme um cronograma ou quando houver deriva.

26

Detecção de Deriva em Profundidade

B24 aulasPRO

Crie um monitoramento robusto de deriva que resista à realidade ruidosa e aos rótulos atrasados.

27

Observabilidade de aprendizagem de máquina em escala

B24 aulasPRO

Acompanhe o comportamento do modelo de ponta a ponta, abrangendo dados, previsões e resultados.

28

Linhagem e Governança de Modelos

B24 aulasPRO

Comprove como qualquer modelo foi criado e mantenha-o pronto para auditorias.

29

Otimize os custos de disponibilização de modelos de aprendizagem de máquina

B24 aulasPRO

Reduza os gastos com inferência sem sacrificar latência ou precisão.

30

LLMOps para Aplicações com LLM

B24 aulasPRO

Opere, avalie e monitore aplicações baseadas em LLM em produção.

Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

O curso MLOps Academy é gratuito?

Sim. Você pode começar o curso MLOps Academy gratuitamente e completar suas aulas interativas sem custo. Uma assinatura PRO opcional desbloqueia ferramentas avançadas de IA e um certificado compartilhável.

Preciso de experiência anterior para aprender PYTHON?

Não. O curso começa com os fundamentos e gradualmente passa para tópicos mais avançados, então você pode começar mesmo sem experiência anterior com PYTHON.

Como vou aprender PYTHON no CoddyKit?

Você aprende fazendo. Aulas interativas curtas combinam uma explicação clara com um exercício de codificação prático que executa em tempo real, e um tutor de IA disponível 24/7 oferece ajuda personalizada sempre que você ficar preso.

Ganho um certificado ao concluir MLOps Academy?

Sim. Alunos PRO podem fazer um exame e ganhar um certificado de conclusão compartilhável com um código verificável para o curso MLOps Academy.

Posso aprender PYTHON no meu celular?

Sim. CoddyKit está disponível na web e como aplicativos nativos para iOS e Android, então você pode aprender PYTHON em qualquer dispositivo e seu progresso sincroniza entre eles.

Comece MLOps Academy Agora

Junte-se a milhares de alunos dominando programação com aulas potenciadas por IA.

Começar Grátis →Ver Todos os Cursos