Bağımlılıkları requirements.txt ile Sabitleyin
Kurulumların her zaman aynı olması için kesin sürümleri dondurun.
Bağımlılıkları requirements.txt ile Sabitleyin, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
Why Pin Anything?
Your code calls libraries, and libraries change. Pinning means writing down the exact versions so today's install matches tomorrow's. 📌
The File That Lists Them
In Python, a plain text file named requirements.txt lists every package your project needs, one per line. It is your install recipe.
scikit-learn
pandas
numpyLoose Versions Bite Back
A bare name like pandas installs the newest release, which can differ tomorrow. That silent change is how a working model suddenly breaks.
Pin the Exact Version
Use the == operator to lock a precise version. Now every machine installs the same code, every single time.
scikit-learn==1.4.2
pandas==2.2.1
numpy==1.26.4Freeze What You Have
The pip freeze command prints every installed package with its exact version, ready to paste into your file.
pip freeze > requirements.txtInstall From the File
Hand the file to pip and it recreates your whole setup. The -r flag means read requirements from this file.
pip install -r requirements.txtCompatible-Release Ranges
The ~= operator allows safe patch updates but blocks breaking ones. It accepts 1.4.x but never jumps to 1.5.
scikit-learn~=1.4.0Transitive Dependencies
The packages you list pull in their own dependencies too. Those hidden ones can shift versions and break you just as easily.
Lock the Whole Tree
A lock file records the exact version of every package, including hidden transitive ones. pip-tools and Poetry generate these for you.
pip-compile requirements.inVerify With Hashes
Adding a hash makes pip reject any package whose bytes do not match. It guards against tampered or swapped downloads.
numpy==1.26.4 --hash=sha256:abc123...Commit It to Git
Check requirements.txt into version control beside your code. Now the exact environment travels with every commit and review.
Quick Check
Which line guarantees the same scikit-learn version on every machine?
Recap
You learned to pin exact versions in requirements.txt, freeze and reinstall them, and lock the full tree so installs stay deterministic. 🎯
Sıkça Sorulan Sorular
“Bağımlılıkları requirements.txt ile Sabitleyin” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Bağımlılıkları requirements.txt ile Sabitleyin” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Bağımlılıkları requirements.txt ile Sabitleyin” dersinde ne öğreneceğim?
Kurulumların her zaman aynı olması için kesin sürümleri dondurun. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.
“Bağımlılıkları requirements.txt ile Sabitleyin” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Bağımlılıkları requirements.txt ile Sabitleyin
- Projeleri Sanal Ortamlarla Yalıtın
- Tekrarlanabilir Çalıştırmalar için Rastgeleliği Tohumlayın
- Çalıştırma Yapılandırmasının Tamamını Yakalayın