0Pricing
MLOps Academy · Ders

Veri İşlem Hattınızı Birim Testinden Geçirin

pytest ile şekilleri, türleri ve aralıkları doğrulayın.

Veri İşlem Hattınızı Birim Testinden Geçirin, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Test the Data, Not Just the Model

Most ML bugs hide in the data pipeline, not the model. A few cheap unit tests on your data catch problems long before training. 🧪

What pytest Gives You

You write tests as plain functions and let pytest discover and run them. Any assert that fails turns into a clear, readable failure report.

Anatomy of a Data Test

A data test loads a sample, calls your transform, then asserts an expectation. The key tool is the assert statement deciding pass or fail.

def test_no_nulls(df):
    assert df["age"].notna().all()

Assert the Shape

Pipelines silently drop or add columns. Lock the shape so a 10-column frame never sneaks through as 9 columns unnoticed.

def test_shape(df):
    assert df.shape[1] == 10

Assert the Column Types

A number read as text breaks training quietly. Pin each column dtype so a type drift fails the test instead of the model.

def test_dtype(df):
    assert df["price"].dtype == "float64"

Assert Sensible Ranges

Guard against impossible values. A range check stops a negative age or a 300% probability from ever reaching your model.

def test_range(df):
    assert df["age"].between(0, 120).all()

Catch the Nulls

Missing values are the most common data bug. Assert that critical columns have no nulls, or that nulls stay under a known threshold.

Use Small Fixtures

Tests should run in milliseconds. A pytest fixture builds a tiny hand-made frame so tests stay fast and never touch real data.

import pytest
@pytest.fixture
def df():
    return load_sample()

Test Each Transform Alone

Test one step at a time so failures point to the exact culprit. This is unit testing: small, isolated, and fast to debug.

Run the Suite

One command runs every test and prints a green or red summary. Run pytest locally and again in CI on every push.

# in your terminal
pytest -q

Test Edge Cases on Purpose

Feed an empty frame, one row, or all-null input. Good edge case tests prove your pipeline fails loudly, not silently.

Quick Check

Which check best protects against a column being read as the wrong type?

Recap: Tests Catch Data Bugs

You now unit test data with pytest: assert shape, types, ranges, and nulls on tiny fixtures so bad data fails the build, not your users. ✅

Sıkça Sorulan Sorular

“Veri İşlem Hattınızı Birim Testinden Geçirin” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Veri İşlem Hattınızı Birim Testinden Geçirin” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Veri İşlem Hattınızı Birim Testinden Geçirin” dersinde ne öğreneceğim?

pytest ile şekilleri, türleri ve aralıkları doğrulayın. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.

“Veri İşlem Hattınızı Birim Testinden Geçirin” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Veri İşlem Hattınızı Birim Testinden Geçirin
  2. Modeller için Davranış Testleri
  3. Kalite Kapıları ve Eşikleri Belirleyin
  4. Verileri Great Expectations ile Doğrulayın
← MLOps Academy Sayfasına Dön