MLOps Academy · Ders

Daha Sonra Analiz Etmek için Tahminleri Günlükleyin

Özellikleri ve çıktıları bir tahmin deposunda toplayın.

2. ders / 413 adım

Daha Sonra Analiz Etmek için Tahminleri Günlükleyin, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Kaydetmediğiniz Şeyde Hata Ayıklayamazsınız

Modelinizin ne gördüğünü ve ne söylediğini hiç saklamazsanız, daha sonra teşhis koyamazsınız. Tahmin günlüğü tutma, tüm analizlerin temelidir. 📝

Bir Tahmin Günlüğünde Neler Bulunur

Yararlı bir tahmin günlüğü, her istek için girdi özelliklerini, model çıktısını, model sürümünü ve zaman damgasını kaydeder.

İstek Kimliği Ekleyin

Her tahmine benzersiz bir istek kimliği verin. Daha sonra gerçek sonuç geldiğinde, bu kimlik sayesinde onu ilk girdiye yeniden bağlarsınız.

Girdileri ve Çıktıları Birlikte Günlüğe Kaydedin

Özellikleri her zaman tahminin yanında saklayın. Girdileri olmayan bir puan, modelin neden böyle karar verdiğini açıklayamaz.

record = {
    "request_id": rid,
    "features": features,
    "prediction": pred,
    "model_version": "v3",
}

Model Sürümünü Ekleyin

Her günlük kaydını onu üreten model sürümüyle etiketleyin. Bir yayına alımdan sonra eski ve yeni davranışları yan yana karşılaştırabilirsiniz.

Yapılandırılmış JSON Kullanın

Günlükleri serbest metin olarak değil, yapılandırılmış JSON olarak yazın. Böylece makineler tahminlerinizi otomatik olarak sorgulayabilir, filtreleyebilir ve toplulaştırabilir.

Tahmin Deposu

Tahminler genellikle tahmin deposuna akar: ucuz ve sorgulanabilir geçmiş için oluşturulmuş bir veri tabanı, veri ambarı veya veri gölüne.

Eşzamansız Günlük Kaydı Tutun

Kayıt saklama işleminin kullanıcınızın beklediği yanıtı asla yavaşlatmaması için günlükleri eşzamansız yazın.

Gizliliğe Dikkat Edin

Günlükler kişisel veriler içerebilir; bu nedenle gizlilik kurallarını uygulayın: tanımlayıcıları karma değerine dönüştürün, hassas alanları çıkarın ve saklama süresi belirleyin.

Tahminleri Sonuçlarla Birleştirin

Gerçek etiketler geldiğinde bunları istek kimliğiyle günlük kayıtlarına bağlayın. Bu bağlantı, sonradan canlı doğruluğu ölçmenizi sağlar.

Hacim Çok Büyükse Örnekleyin

Çok büyük ölçekte, depolama ve maliyeti kontrol altında tutmak için her isteği günlüğe kaydetmek yerine temsili bir örnek kaydedin.

Hızlı Denetim

Bir tahmini gerçek dünyayla yeniden ilişkilendirmeyi düşünün.

Özet

Her tahmini girdileri, çıktısı, sürümü ve istek kimliğiyle günlüğe kaydedin. Bu yapılandırılmış geçmiş, sonraki tüm analizlerin dayandığı temeldir. ✅

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar
30
Dersler
120

Sıkça Sorulan Sorular

“Daha Sonra Analiz Etmek için Tahminleri Günlükleyin” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Daha Sonra Analiz Etmek için Tahminleri Günlükleyin” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Daha Sonra Analiz Etmek için Tahminleri Günlükleyin” dersinde ne öğreneceğim?

Özellikleri ve çıktıları bir tahmin deposunda toplayın. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.

“Daha Sonra Analiz Etmek için Tahminleri Günlükleyin” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Makine Öğrenimi Gözlemlenebilirliğinin Dört Sütunu
  2. Daha Sonra Analiz Etmek için Tahminleri Günlükleyin
  3. Metrikleri Segment ve Kohorta Göre Dilimleyin
  4. Tahminleri SHAP ile Açıklayın
← MLOps Academy Sayfasına Dön