0Pricing
MLOps Academy icon

MLOps Academy

PYTHONAiData_scienceCloud

أطلق نماذج التعلم الآلي إلى الإنتاج: تتبع التجارب، والخدمة، والتكامل المستمر/النشر المستمر، والمراقبة، وكشف الانجراف باستخدام MLflow و Docker و Kubernetes.

🤖 مدعوم بالذكاء الاصطناعي📚 30 دورة👥 100,000+ متعلم⭐ تقييم 4.9
نظرة عامة على الدورة

MLOps: نشر ومراقبة نماذج التعلم الآلي

أطلق نماذج التعلم الآلي إلى الإنتاج: تتبع التجارب، والخدمة، والتكامل المستمر/النشر المستمر، والمراقبة، وكشف الانجراف باستخدام MLflow و Docker و Kubernetes. يغطي هذا المسار 30 دورة صغيرة متدرجة من المستوى المبتدئ تماماً (A1) إلى المتقدم (B2)، مع دروس مركزة قصيرة واختبارات سريعة لتثبيت كل مفهوم.

ما ستتعلمه

تبدأ بالأساسيات وتبني من خلال المواضيع المتوسطة والمتقدمة، حيث تبني كل دورة على السابقة. كل درس عملي وسهل الهضم، مع معلم ذكاء اصطناعي متاح 24/7 عندما تحتاج إلى مساعدة.

كيف يعمل

يتم تقسيم كل دورة إلى أربعة دروس مركزة وسهلة الهضم. أكمل بضعة دروس يومياً وستتقن المسار كله في أسابيع، وليس أشهراً.

ابدأ التعلم →

كيف ستتعلم

🎯
دروس تفاعلية
تمارين برمجة عملية مع ردود فعل فورية
🤖
معلم الذكاء الاصطناعي
احصل على مساعدة فورية من معلمنا الذكي عندما تعلق
💻
محرر مدمج
اكتب وشغّل الأكواد مباشرة في متصفحك
🏆
الشهادة
احصل على شهادة عند إكمالك للدورة
المنهج الدراسي

30 دورة

كل الدورات في مسار تعلم MLOps Academy.

01

ما المقصود بـ MLOps فعلًا؟

A14 دروس

اشرح MLOps بعبارات بسيطة، وارسم خريطة دورة حياة ML الكاملة من البيانات إلى الإنتاج

02

لماذا تتعطل النماذج في الإنتاج؟

A14 دروسPRO

حدّد الأسباب الحقيقية لفشل نموذج ممتاز خارج الاتصال بمجرد استخدامه من قِبل مستخدمين حقيقيين

03

تتبّع كل تجربة باستخدام MLflow

A14 دروسPRO

سجّل المعلمات والمقاييس وعمليات التشغيل كي لا تضيع أي تجربة مرة أخرى

04

بيئات ML قابلة لإعادة الإنتاج

A14 دروسPRO

ثبّت كل تبعية كي تنتج عملية التدريب النتيجة نفسها في أي مكان

05

أدِر إصدارات بياناتك باستخدام DVC

A14 دروسPRO

تتبّع مجموعات البيانات الكبيرة في Git دون تضخيم المستودع

06

شرح سجل النماذج

A24 دروسPRO

خزّن النماذج المدرّبة وأدِر إصداراتها ومراحلها باعتبارها عناصر أساسية

07

حزّم نموذجًا للنشر

A24 دروسPRO

حوّل نموذجًا مدرّبًا إلى عنصر قابل للنقل والتحميل

08

قدّم نموذجًا باستخدام FastAPI

A24 دروسPRO

غلّف أي نموذج في واجهة API حقيقية للتنبؤ عبر HTTP

09

حوّل خدمة ML إلى حاوية Docker

A24 دروسPRO

أنشئ حاوية قابلة لإعادة الإنتاج لتشغيل نموذجك في أي مكان

10

أول مسار ML شامل من البداية إلى النهاية

A24 دروسPRO

اربط التدريب والتسجيل والتقديم والتنبؤ في خط أنابيب واحد عامل

11

CI/CD للتعلّم الآلي

B14 دروسPRO

أتمت اختبار النماذج ونشرها باستخدام GitHub Actions

12

مسارات التدريب المؤتمتة

B14 دروسPRO

حوّل النصوص البرمجية المخصصة إلى DAG تدريب مرحلي قابل لإعادة الإنتاج

13

أنشئ Feature Store

B14 دروسPRO

قدّم ميزات متسقة للتدريب والاستدلال باستخدام Feast

14

تحقق من نماذج ML واختبرها

B14 دروسPRO

اكتشف النماذج والبيانات السيئة قبل وصولها إلى المستخدمين

15

الاستدلال الدفعي مقابل الاستدلال الفوري

B14 دروسPRO

اختر نمط التنبؤ المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك وأنشئه

16

قدّم النماذج باستخدام BentoML

B14 دروسPRO

احزم النماذج وقدّمها مع التجميع والتوسّع التكيفي المدمجين

17

أساسيات المراقبة: المقاييس والسجلات

B14 دروسPRO

أضف أدوات الرصد إلى خدمة النموذج كي ترى ما تفعله مباشرةً

18

اكتشف انحراف البيانات والمفهوم

B14 دروسPRO

قس متى تبتعد المدخلات أو العلاقات عن بيانات التدريب

19

اختبر النماذج في الإنتاج باستخدام A/B

B14 دروسPRO

اطرح نموذجًا جديدًا على جزء من الزيارات وقِس التحسّن

20

انشر نموذجك على السحابة

B14 دروسPRO

انقل نموذجًا موضوعًا في حاوية من حاسوبك إلى بيئة تشغيل سحابية مُدارة

21

Kubernetes لأحمال عمل ML

B24 دروسPRO

شغّل التدريب والتقديم على Kubernetes باستخدام البدائيات المناسبة

22

تقديم قابل للتوسّع باستخدام KServe

B24 دروسPRO

انشر النماذج بصفتها خدمات استدلال قابلة للتوسّع التلقائي على Kubernetes

23

التقديم عبر GPU والتجميع الديناميكي

B24 دروسPRO

استخرج أقصى معدل نقل من وحدات GPU باستخدام Triton Inference Server

24

عمليات النشر التدريجية والظلّية

B24 دروسPRO

أطلِق النماذج الجديدة بأمان عبر اختبارها أولًا على حركة مرور حقيقية

25

أتمت إعادة تدريب النموذج

B24 دروسPRO

أغلق الحلقة كي تُحدّث النماذج نفسها وفق جدول أو عند حدوث انحراف

26

التعمّق في اكتشاف الانحراف

B24 دروسPRO

أنشئ مراقبة قوية للانحراف تصمد أمام واقع الضوضاء وتأخر التصنيفات

27

رصد ML على نطاق واسع

B24 دروسPRO

راقب سلوك النموذج من البداية إلى النهاية عبر البيانات والتنبؤات والنتائج

28

النَّسَب وحوكمة النماذج

B24 دروسPRO

أثبت كيفية إنشاء أي نموذج، وأبقِه جاهزًا للتدقيق

29

حسّن تكاليف تقديم ML

B24 دروسPRO

خفّض نفقات الاستدلال دون التضحية بزمن الاستجابة أو الدقة

30

LLMOps لتطبيقات LLM

B24 دروسPRO

شغّل تطبيقات مدعومة بـ LLM وقيّمها وراقبها في الإنتاج

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

هل دورة MLOps Academy مجانية؟

نعم. يمكنك البدء في دورة MLOps Academy مجانًا وإكمال دروسها التفاعلية بلا تكلفة. اشتراك PRO اختياري يفتح لك أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة وشهادة قابلة للمشاركة.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لتعلم PYTHON؟

لا. تبدأ الدورة بالأساسيات وتنتقل تدريجيًا إلى مواضيع أكثر تقدمًا، لذا يمكنك البدء حتى بدون خبرة سابقة في PYTHON.

كيف ستتعلم PYTHON على CoddyKit؟

تتعلم من خلال العمل. دروس تفاعلية قصيرة تجمع بين شرح واضح وتمرين برمجة عملي يعمل في الوقت الفعلي، ومعلم ذكاء اصطناعي يعمل 24/7 يقدم مساعدة مخصصة عندما تعلق.

هل أحصل على شهادة عند إكمال MLOps Academy؟

نعم. متعلمو PRO يمكنهم الخضوع لامتحان والحصول على شهادة إكمال قابلة للمشاركة برمز تحقق لدورة MLOps Academy.

هل يمكنني تعلم PYTHON على هاتفي؟

نعم. CoddyKit متاح على الويب وكتطبيقات iOS و Android أصلية، لذا يمكنك تعلم PYTHON على أي جهاز وسيتم مزامنة تقدمك عبرها جميعًا.

ابدأ MLOps Academy الآن

انضم إلى آلاف المتعلمين الذين يتقنون البرمجة مع دروس مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ابدأ مجاناً →استعرض جميع الدورات