Yalnızca Temel Modeli Geçerse Otomatik İlerletin
İlerletmeyi şampiyon-rakip karşılaştırmasına bağlayın.
Yalnızca Temel Modeli Geçerse Otomatik İlerletin, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Yeni Olan Her Zaman Daha İyi Değildir
Yeni yeniden eğitilmiş bir model, üretimdeki modelden daha kötü olabilir. Sırf daha yeni olduğu için yeni bir modeli asla körü körüne yayına almayın.
Şampiyon ve Challenger
Canlı model şampiyondur; yeni aday ise challenger'dır. Yayına alma, challenger'ın metriklerde kazanması gereken bir yarıştır.
Temel Değeri Tanımlayın
Temel değeriniz, sabit bir değerlendirme kümesi üzerindeki mevcut şampiyon puanıdır. Challenger'ın yayına alınmayı hak etmesi için bu değeri açıkça aşması gerekir.
Aynı Verilerle Değerlendirin
Her iki modeli de aynı, ayrılmış test kümesi üzerinde puanlayın. Adil bir karşılaştırma ancak aralarında başka hiçbir şey değişmediğinde geçerlidir.
Bir Yayına Alma Kapısı
Kararı, yalnızca challenger kazandığında doğru döndüren bir kontrolün içine alın. Bu kapı, iki puanı doğrudan karşılaştırır.
def should_promote(new, baseline):
return new > baselineBir Fark Payı Ekleyin
Küçük kazanımlar gürültüden kaynaklanabilir; bu nedenle gerçek bir fark payı isteyin. En az %1'lik bir artış talep etmek, üretim modelini boş yere sık sık değiştirmeyi önler.
def should_promote(new, baseline):
return new >= baseline + 0.01Doğru Metriği Seçin
Yalnızca ham doğruluğa değil, F1 veya AUC gibi göreviniz için önemli olan metriğe göre karşılaştırma yapın. Yanlış metrik, yanlış modeli yayına alır.
İşlem Hattına Bağlayın
Kapıyı DAG'nizde değerlendirmenin hemen sonrasına yerleştirin. Challenger kaybederse işlem hattı durur ve şampiyon canlı kalır.
Kayıt Defterinde Yayına Alın
Kazanmak, model aşamasını kayıt defterinde Production'a taşımak anlamına gelir. Bu geçiş, kullanıcıların hangi modeli alacağını değiştiren tek işlemdir.
client.transition_model_version_stage(
name="fraud", version=7, stage="Production")Kararı Günlüğe Kaydedin
Her çalıştırmada her iki puanı ve sonucu kaydedin. Bu denetim kaydı, daha sonra bir modelin neden yayına alındığını veya alınmadığını açıklar.
Kötü Verilere Karşı Korunun
Test kümesi sızmış veya küçülmüşse challenger harika görünebilir. Herhangi bir yayına alma kararına güvenmeden önce değerlendirmeyi makullük açısından kontrol edin.
Kısa Kontrol
Yeni challenger modeli ne zaman otomatik olarak yayına alınmalıdır?
Özet
Yayına alma kararını sonuçlara bağladınız: aynı veriler üzerinde challenger'ı şampiyonla karşılaştırın, bir fark payı isteyin ve ardından kazananı kayıt defterinde geçiş yaptırarak yayına alın. ✅
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Yalnızca Temel Modeli Geçerse Otomatik İlerletin” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Yalnızca Temel Modeli Geçerse Otomatik İlerletin” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Yalnızca Temel Modeli Geçerse Otomatik İlerletin” dersinde ne öğreneceğim?
İlerletmeyi şampiyon-rakip karşılaştırmasına bağlayın. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“Yalnızca Temel Modeli Geçerse Otomatik İlerletin” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Zamanlanmış ve Tetikleyici Tabanlı Yeniden Eğitim
- Yeniden Eğitimi Airflow ile Düzenleyin
- Yalnızca Temel Modeli Geçerse Otomatik İlerletin
- Döngüde Bir İnsanı Tutun