Trafiği Model Sürümleri Arasında Bölüştürün
İsteklerin belirli bir yüzdesini rakip modele yönlendirin.
Trafiği Model Sürümleri Arasında Bölüştürün, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
Two Models, One Live Test
You have a new model you believe is better. Instead of guessing, you let real traffic decide. An A/B test runs both models side by side on live users. 🔬
Champion and Challenger
The current model in production is your champion. The new candidate you want to prove is the challenger. The test sees if the challenger truly beats the champion.
Splitting the Traffic
The core idea is simple: send a slice of requests to each model. A common start is 90/10, keeping most users safe on the champion while the challenger proves itself.
A Tiny Router
A basic split just rolls a random number per request and routes by the cutoff. Here ten percent of traffic reaches the challenger.
import random
def pick_model(challenger_share=0.1):
return "challenger" if random.random() < challenger_share else "champion"Keep Each User Consistent
Random per request flips a user between models on every visit. Instead, hash the user id so the same person always lands on the same model.
Hashing for Sticky Splits
Hashing the user id gives a stable bucket. The same id maps to the same model every time, which keeps the test clean.
import hashlib
def bucket(user_id, challenger_share=0.1):
h = int(hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest(), 16)
return "challenger" if (h % 100) < challenger_share * 100 else "champion"Log Which Model Served
For every prediction, record which model handled it. Without this assignment log, you can never compare the two groups fairly later on. 📝
Start Small, Then Ramp
Begin with a tiny challenger share to limit risk. As confidence grows, you raise the percentage gradually instead of flipping everyone over at once.
Control the Split with Config
Hard-coding the share means a redeploy to change it. Read the split ratio from config so you can dial traffic up or down without shipping code.
Same Inputs, Fair Fight
Both models must see the same kind of requests and the same features. If the groups differ in who they serve, any winner you find may be an illusion.
It Is Just Routing
At its heart, an A/B test is a routing layer plus careful logging. Get the split sticky and recorded, and you have the foundation for a trustworthy comparison. ✅
Quick Check
Let us check how to keep your split clean.
Recap
An A/B test pits a champion against a challenger by splitting live traffic. Hash users for sticky buckets, log every assignment, and start small. 🎯
Sıkça Sorulan Sorular
“Trafiği Model Sürümleri Arasında Bölüştürün” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Trafiği Model Sürümleri Arasında Bölüştürün” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Trafiği Model Sürümleri Arasında Bölüştürün” dersinde ne öğreneceğim?
İsteklerin belirli bir yüzdesini rakip modele yönlendirin. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.
“Trafiği Model Sürümleri Arasında Bölüştürün” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Trafiği Model Sürümleri Arasında Bölüştürün
- Önemli Metrikleri Seçin
- Anlamlılığı Kendinizi Kandırmadan Yorumlayın
- Kazananı İlerletin veya Geri Alın