Otomatik Ölçeklendirme ve Eşzamanlılığı Yapılandırın
Örnekleri gelen trafiğe uyacak şekilde ölçeklendirin.
Otomatik Ölçeklendirme ve Eşzamanlılığı Yapılandırın, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Kapasiteyi Talebe Uydurun
Otomatik ölçeklendirme, trafik arttığında konteyner örnekleri ekler ve azaldığında kaldırır. Boşta makineler için ödeme yapmadan ani yoğunluklara hizmet verirsiniz. 📈
Örnek Başına Eşzamanlılık
Eşzamanlılık, tek bir örneğin aynı anda kaç isteği işlediğidir. Platformun ne zaman daha fazla örnek ekleyeceğini belirleyen ayardır.
Ölçeklendirme Hesabı
Platform, filo boyutunu belirlemek için gelen yükü eşzamanlılık değerinize böler. Daha düşük eşzamanlılık, aynı trafik için daha fazla örnek anlamına gelir.
Maksimum Eşzamanlılığı Ayarlama
Cloud Run'da --concurrency ile örnek başına istek sayısını sınırlandırabilirsiniz. Modelinizin yavaşlamadan işleyebileceği çağrı sayısına göre ayarlayın.
gcloud run deploy model-api --concurrency 8Ağır Modeller Düşük Değerler İster
Her tahmin CPU'yu yoğun kullanıyorsa yüksek eşzamanlılık, her isteğin kaynak beklemesine yol açar. Platformun yükü daha fazla örneğe dağıtması için değeri düşük ayarlayın.
Maksimumu Sınırlandırma
Bir trafik seli, sınırsız sayıda örnek başlatıp çok yüksek bir faturaya yol açabilir. maksimum örnek sınırı bütçenizi ve alt sistem veritabanlarınızı korur.
gcloud run deploy model-api --max-instances 20Sıfıra Ölçeklendirme Tasarruf Sağlar
Minimum örnek sayısı sıfırken platform, boşta kaldığında tüm kapsayıcıları kaldırır. soğuk başlatma karşılığında istekler arasında hiçbir ücret ödemezsiniz.
CPU ve Belleği Doğru Boyutlandırma
Her örnek, istediğiniz CPU ve belleği alır. Büyük bir modelin yüklenebilmesi için yeterli belleğe ihtiyacı vardır; aksi hâlde kapsayıcı başlangıçta çöker.
gcloud run deploy model-api --memory 2Gi --cpu 2İstek Kuyruğunu İzleme
Tüm örnekler eşzamanlılık sınırına ulaştığında yeni istekler bir kuyrukta bekler. Kuyruk süresinin artması, daha hızlı dışa doğru ölçeklendirmeniz gerektiğini gösterir.
Uygun Noktayı Bulmak İçin Yük Testi Yapma
Ayarları tahmin ederek değil, ölçerek seçin. Artan trafiğe yük testi uygulayın ve SLA'nızı karşılayan eşzamanlılık değerini bulmak için gecikmeyi izleyin.
İki Ayar, Tek Hedef
Eşzamanlılık ve örnek sınırları, gecikme ile maliyeti dengelemek için birlikte çalışır. Fazla harcama yapmadan kullanıcılara hızlı hizmet vermek için ikisini de ayarlayın.
Hızlı Kontrol
Eşzamanlılığın gerçekte neyi denetlediğini kontrol edelim.
Özet
Eşzamanlılığı ayarladınız, maksimum örnek sayısını sınırladınız, kaynakları doğru boyutlandırdınız ve yük testi yaptınız. Hizmetiniz artık talebe ve bütçeye göre ölçekleniyor. ⚖️
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Otomatik Ölçeklendirme ve Eşzamanlılığı Yapılandırın” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Otomatik Ölçeklendirme ve Eşzamanlılığı Yapılandırın” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Otomatik Ölçeklendirme ve Eşzamanlılığı Yapılandırın” dersinde ne öğreneceğim?
Örnekleri gelen trafiğe uyacak şekilde ölçeklendirin. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“Otomatik Ölçeklendirme ve Eşzamanlılığı Yapılandırın” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- İmajınızı Bir Kayıt Defterine Gönderin
- Sunucusuz Bir Kapsayıcı Çalışma Zamanına Dağıtın
- Otomatik Ölçeklendirme ve Eşzamanlılığı Yapılandırın
- Gizli Bilgileri ve Yapılandırmayı Bulutta Yönetin