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MLOps Academy

PYTHONAiData_scienceCloud

将 ML 模型投入生产:使用 MLflow、Docker 和 Kubernetes 进行实验跟踪、模型服务、CI/CD、监控和漂移检测。

🤖 AI 驱动📚 30 门课程👥 10万+ 学习者⭐ 4.9 分
课程概览

MLOps:部署与监控 ML 模型

将 ML 模型投入生产:使用 MLflow、Docker 和 Kubernetes 进行实验跟踪、模型服务、CI/CD、监控和漂移检测。本课程包含 30 门循序渐进的迷你课程,从入门级 (A1) 到高级 (B2),每堂课内容精炼,配有快速测验以巩固概念。

你将学到什么

从基础知识开始,逐步深入中级和高级主题,每门课程都建立在前一门的基础之上。每堂课都实用且简洁,24/7 AI 导师随时为你答疑解惑。

工作原理

每门课程分为四堂专注且精炼的课程。每天完成几堂课程,你将在数周内而非数月内掌握整个课程系列。

开始学习 →

你的学习方式

🎯
互动课程
实时反馈的动手编程练习
🤖
AI 导师
遇到困难时立即获得 AI 帮助
💻
内置编辑器
直接在浏览器中编写并运行代码
🏆
证书
完成课程后获得证书
课程

30 门课程

MLOps Academy 学习路径中的所有课程。

01

MLOps 的真正含义

A14 节课

用通俗易懂的语言解释 MLOps,并梳理从数据到生产环境的完整机器学习生命周期。

02

模型为何会在生产环境中失效

A14 节课PRO

找出优秀的离线模型在真实用户使用后失效的真正原因

03

使用 MLflow 追踪每次实验

A14 节课PRO

记录参数、指标和运行结果,让任何实验都不再丢失

04

可复现的机器学习环境

A14 节课PRO

固定每个依赖项,让训练运行在任何地方都产生相同结果

05

使用 DVC 管理数据版本

A14 节课PRO

在 Git 中追踪大型数据集,同时避免仓库膨胀

06

模型注册中心详解

A24 节课PRO

将训练好的模型作为一等制品进行存储、版本管理和阶段管理

07

为部署打包模型

A24 节课PRO

将训练好的模型转换为可移植、可加载的制品

08

使用 FastAPI 提供模型服务

A24 节课PRO

将任意模型封装为真正的 HTTP 预测 API

09

将您的机器学习服务容器化

A24 节课PRO

构建可复现的容器,让模型在任何地方运行

10

您的第一个端到端机器学习流程

A24 节课PRO

将训练、注册、服务和预测连接成一个可运行的流程

11

机器学习中的 CI/CD

B14 节课PRO

使用 GitHub Actions 自动化模型测试和部署

12

自动化训练流程

B14 节课PRO

将临时脚本转换为可复现、分阶段运行的训练 DAG

13

构建特征存储

B14 节课PRO

使用 Feast 为训练和推理提供一致的特征

14

验证并测试机器学习模型

B14 节课PRO

在模型和数据触达用户之前发现问题

15

批量推理与在线推理

B14 节课PRO

为您的使用场景选择并构建合适的预测模式

16

使用 BentoML 提供模型服务

B14 节课PRO

使用内置的批处理和自适应扩展功能打包并提供模型服务

17

监控基础:指标与日志

B14 节课PRO

为模型服务添加监测能力,以便实时了解其运行情况

18

检测数据漂移与概念漂移

B14 节课PRO

衡量输入或关系何时偏离训练时的状态

19

在生产环境中对模型进行 A/B 测试

B14 节课PRO

将新模型先部署到部分流量中,并衡量效果提升

20

将您的模型部署到云端

B14 节课PRO

将容器化模型从笔记本电脑迁移到托管云运行环境

21

用于机器学习工作负载的 Kubernetes

B24 节课PRO

使用合适的基本组件,在 Kubernetes 上运行训练和模型服务

22

使用 KServe 实现可扩展服务

B24 节课PRO

在 Kubernetes 上将模型部署为可自动扩展的推理服务

23

GPU 服务与动态批处理

B24 节课PRO

使用 Triton Inference Server 充分提升 GPU 吞吐量

24

金丝雀部署与影子部署

B24 节课PRO

先在真实流量上测试新模型,再安全地发布

25

自动化模型再训练

B24 节课PRO

建立闭环,让模型按计划或根据漂移自动更新

26

深入检测漂移

B24 节课PRO

构建健壮的漂移监控,以应对噪声和标签延迟的现实情况

27

大规模机器学习可观测性

B24 节课PRO

端到端查看模型在数据、预测和结果方面的行为

28

数据血缘与模型治理

B24 节课PRO

证明任意模型的构建过程,并使其随时符合审计要求

29

优化机器学习服务成本

B24 节课PRO

在不牺牲延迟或准确率的情况下削减推理成本

30

LLM 应用的 LLMOps

B24 节课PRO

在生产环境中运维、评估和监控由 LLM 驱动的应用

常见问题

常见问题解答

MLOps Academy 课程免费吗?

免费。你可以免费开始 MLOps Academy 课程并完成它的所有互动课程。可选的 PRO 订阅解锁高级 AI 工具和可分享的证书。

学习 PYTHON 需要有先前的经验吗?

不需要。课程从基础开始,逐步进阶到更高难度的主题,所以即使你没有任何 PYTHON 基础也可以开始。

我在 CoddyKit 上怎样学习 PYTHON?

学以致用。简洁的互动课程将清晰的讲解与实时动手编程练习结合,24/7 AI 导师在你遇到困难时提供个性化帮助。

完成 MLOps Academy 后能获得证书吗?

可以。PRO 学员可以参加考试,获得 MLOps Academy 课程的可分享的完成证书,其中包含可验证的代码。

我能在手机上学习 PYTHON 吗?

可以。CoddyKit 支持网页版和原生 iOS、Android 应用,你可以在任何设备上学习 PYTHON,进度会自动同步。

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