PricingLoginStart free
NLP Academy logo
PythonAINivåer A1 → B222 språk

NLP Academy

Bygg språkbasert AI med Python. Fra tekstforbehandling og embedding-er til Transformers, gjenkjenning av navngitte enheter og store språkmodeller. En læringssti fra CoddyKit med 30 korte kurs og 120 interaktive leksjoner, med en AI-veileder tilgjengelig døgnet rundt.

Kurs
30
Leksjoner
120
Interaktive trinn
1,560
Gratis å komme i gang
Kurs 1
Kursinnhold

30 kurs i denne læringsstien

Alle kursene i læringsstien NLP Academy, i læringsrekkefølge. Det første er gratis.

1

A14 leksjonerGratis

Forklar hva NLP er, og gjenkjenn de virkelige produktene teknologien driver

  1. 1Fra ord til mening: NLP-ideen
  2. 2NLP De bruker hver dag
  3. 3NLP-pipen på et øyeblikk
  4. +1 flere
Start læringen gratis
2

A14 leksjonerPRO

Last inn, undersøk og mål råtekst med vanlig Python

  1. 1Strenger, tegn og kodinger
  2. 2Les tekstfiler inn i Python
  3. 3Tell ord og tegn
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
3

A14 leksjonerPRO

Gjør setninger om til rene ordlister De kan behandle

  1. 1Hva er egentlig et token?
  2. 2Splitting på mellomrom og begrensningene
  3. 3Grunnleggende setningssegmentering
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
4

A14 leksjonerPRO

Reduser ordvarianter slik at samme idé samsvarer

  1. 1Hvorfor bokstavstorrelse og mellomrom betyr noe
  2. 2Gjør om til små bokstaver og fjern mellomrom
  3. 3Stemming: Kutt ned til roten
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
5

A14 leksjonerPRO

Fjern støy og stoppord for å beholde signalet

  1. 1Hva er stoppord?
  2. 2Filtrer stoppord med NLTK
  3. 3Fjern tegnsetting og symboler
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
6

A24 leksjonerPRO

Finn og trekk ut strukturerte mønstre fra råtekst

  1. 1Regex på 5 minutter
  2. 2Finn e-postadresser og URL-er
  3. 3Fangstgrupper og erstatninger
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
7

A24 leksjonerPRO

Gjør dokumenter om til tellevektorer en modell kan lese

  1. 1Hvorfor modeller trenger tall, ikke ord
  2. 2Bygg et vokabular
  3. 3Tell med CountVectorizer
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
8

A24 leksjonerPRO

Gi ord poeng etter hvor særpregede de er for et dokument

  1. 1Problemet med rå tellinger
  2. 2Termfrekvens og invers dokumentfrekvens
  3. 3TF-IDF med scikit-learn
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
9

A24 leksjonerPRO

Modellér korte ordsekvenser for å bevare nærliggende kontekst.

  1. 1Hvorfor enkeltord mister betydning
  2. 2Bigrammer og trigrammer forklart
  3. 3N-gram-funksjoner i scikit-learn
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
10

A24 leksjonerPRO

Bygg en regelbasert detektor for positiv og negativ tekst.

  1. 1Hva er sentimentanalyse?
  2. 2Bygg en liste over positive og negative ord
  3. 3Gi en anmeldelse poeng ved å telle signaler
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
11

B14 leksjonerPRO

Representer ord slik at ord med lignende betydning ligger nær hverandre.

  1. 1Fra spredte tellinger til tette vektorer
  2. 2Hvordan word2vec lærer betydning
  3. 3Last inn GloVe-vektorer i Python
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
12

B14 leksjonerPRO

Tren en rask sannsynlighetsbasert klassifikator på tekstfunksjoner.

  1. 1Intuisjonen bak Naive Bayes
  2. 2Bygg en spamdetektor
  3. 3Multinomiske kontra Bernoulli-modeller
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
13

B14 leksjonerPRO

Tren en sterk lineær baseline for tekstklassifisering.

  1. 1Hvorfor logistisk regresjon vinner på tekst
  2. 2Tren på TF-IDF-funksjoner
  3. 3Inspiser de sterkeste koeffisientene
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
14

B14 leksjonerPRO

Behandle tekst gjennom en rask pipeline med industrikvalitet.

  1. 1Hvorfor spaCy passer til ekte prosjekter
  2. 2Last inn en modell og behandle et Doc-objekt
  3. 3Tokener, spans og Doc-objekter
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
15

B14 leksjonerPRO

Merk hvert ord med sin grammatiske funksjon.

  1. 1Substantiv, verb og hvorfor tagger betyr noe
  2. 2Tagg ord med spaCy
  3. 3Trekk ut fraser etter taggmønster
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
16

B14 leksjonerPRO

Finn personer, steder og organisasjoner i tekst.

  1. 1Hva regnes som en entitet?
  2. 2Trekk ut entiteter med spaCy
  3. 3Visualiser entiteter med displaCy
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
17

B14 leksjonerPRO

Finn skjulte temaer i en samling dokumenter.

  1. 1Hva emnemodellering løser
  2. 2Hvordan LDA grupperer ord i emner
  3. 3Kjør LDA med Gensim
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
18

B14 leksjonerPRO

Utform funksjoner som løfter tekstmodeller forbi baseline.

  1. 1Videre enn bag-of-words
  2. 2Tegn-N-gram for robusthet
  3. 3Kombiner flere funksjonstyper
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
19

B14 leksjonerPRO

Evaluer tekstmodeller med de viktigste måltallene.

  1. 1Hvorfor nøyaktighet kan lyve
  2. 2Presisjon, tilbakekalling og F1
  3. 3Les forvekslingsmatrisen
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
20

B14 leksjonerPRO

Tren rettferdige klassifikatorer når én klasse er sjelden.

  1. 1Hvorfor sjeldne klasser ignoreres
  2. 2Resampling og klassevekter
  3. 3Velg terskel og måleparameter
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
21

B24 leksjonerPRO

Bygg en komplett og reproduserbar pipeline for tekstklassifisering.

  1. 1Strukturer et ekte NLP-prosjekt
  2. 2scikit-learn-pipelines fra start til slutt
  3. 3Lagre og last inn modellen
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
22

B24 leksjonerPRO

Behandle tekst i riktig rekkefølge med rekurrente nevrale nettverk.

  1. 1Hvorfor rekkefølge betyr noe i språk
  2. 2Hvordan en RNN leser en sekvens
  3. 3Bygg en RNN-tekstmodell
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
23

B24 leksjonerPRO

Modellér avhengigheter over lange avstander med nettverk med porter.

  1. 1Porter som styrer minnet
  2. 2GRU: Et slankere alternativ
  3. 3Tren en LSTM-klassifikator
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
24

B24 leksjonerPRO

Forstå arkitekturen bak moderne NLP.

  1. 1Ideen bak attention
  2. 2Self-attention, trinn for trinn
  3. 3Multi-head attention og posisjoner
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
25

B24 leksjonerPRO

Bruk kontekstbevisste embeddinger fra forhåndstrente BERT.

  1. 1Hvorfor kontekst endrer ords betydning
  2. 2Maskert språkmodellering
  3. 3Lag embeddings for setninger med BERT
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
26

B24 leksjonerPRO

Tilpass en forhåndstrent transformer til Deres egen oppgave.

  1. 1En rundtur i Transformers-biblioteket
  2. 2Tokeniser for Transformer-modeller
  3. 3Finjuster med Trainer API
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
27

B24 leksjonerPRO

Besvar spørsmål ved å trekke ut tekstutdrag fra konteksten.

  1. 1Ekstraktiv kontra generativ spørsmålsbesvarelse
  2. 2Kjør en QA-pipeline
  3. 3Finn svarspenn i kontekst
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
28

B24 leksjonerPRO

Generer sammendrag og oversettelser med transformere.

  1. 1Ekstraktive kontra abstraktive sammendrag
  2. 2Lag sammendrag med en Seq2Seq-modell
  3. 3Maskinoversettelse i praksis
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
29

B24 leksjonerPRO

Styr store språkmodeller med pålitelige prompter.

  1. 1Hva gjør en modell stor?
  2. 2Kall en LLM fra Python
  3. 3Zero-shot- og few-shot-prompting
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
30

B24 leksjonerPRO

Bygg retrieval-augmented generation over dokumentene Deres.

  1. 1Hvorfor LLM-er trenger retrieval
  2. 2Del opp og lag embeddings av dokumenter
  3. 3Vektorsøk med et vektorlager
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
CoddyKit PRO

Lås opp alle 30 kursene i denne læringsstien og alle andre læringsstier

AI-veileder, sertifiseringseksamen og sertifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementene
Årlig$29.90 / årOmtrent $2.49 per månedBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for alltid.
Kursoversikt

Naturlig språkbehandling med Python

Bygg språkbasert AI med Python. Fra tekstforbehandling og embedding-er til Transformers, gjenkjenning av navngitte enheter og store språkmodeller. Dette læringsløpet består av 30 gradvis oppbygde minikurs, fra helt nybegynnernivå (A1) til avansert nivå (B2), med korte, fokuserte leksjoner og raske quizer som hjelper deg å befeste hvert konsept.

Dette lærer du

Du begynner med grunnleggende konsepter og bygger deg opp gjennom temaer på mellomnivå og avansert nivå, der hvert kurs bygger på det forrige. Alle leksjonene er praktiske og delt inn i passe store biter, og en AI-veileder er tilgjengelig døgnet rundt når du trenger hjelp.

Slik fungerer det

Hvert kurs er delt inn i fire fokuserte leksjoner i passe store biter. Gjennomfør noen leksjoner om dagen, så behersker du hele læringsløpet på uker, ikke måneder.

Verktøy

Øv med AI, ikke bare les

Få mer ut av læringen med AI-drevne verktøy og funksjoner

AI-chatChat med AI-veilederenStill et superspørsmålFå svar på ekspertnivåPROOpprett leksjonAI-drevet leksjonsbyggerPROStart sertifiseringseksamenFå sertifikatet dittPROStart utfordringTest ferdighetene dine

Slik lærer du

  1. 01

    Interaktive leksjoner

    Praktiske kodeøvelser med tilbakemelding i sanntid

  2. 02

    AI-veileder

    Få øyeblikkelig hjelp fra AI-en vår når du står fast

  3. 03

    Innebygd kodeeditor

    Skriv og kjør kode direkte i nettleseren

  4. 04

    Sertifikat

    Få et sertifikat når du fullfører kurset

Fortsett å utforske

Relaterte læringsstier

Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…Mojo Academy logoMojo AcademyLearn Mojo, Modular's Python-family language built for AI speed. Write Python-like code w…MLOps Academy logoMLOps AcademyTake ML models to production: experiment tracking, serving, CI/CD, monitoring, and drift…Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…
FAQ

Ofte stilte spørsmål

Er kurset i NLP Academy gratis?

Ja. Du kan starte på kurset i NLP Academy gratis og fullføre de interaktive leksjonene uten kostnad. Et valgfritt PRO-abonnement låser opp avanserte AI-verktøy og et delbart sertifikat.

Trenger jeg tidligere erfaring for å lære Python?

Nei. Kurset begynner med det grunnleggende og går gradvis videre til mer avanserte emner, slik at du kan starte selv uten tidligere erfaring med Python.

Hvordan lærer jeg Python på CoddyKit?

Du lærer gjennom praksis. Korte, interaktive leksjoner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse som kjører i sanntid, og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, gir deg personlig hjelp når du står fast.

Får jeg et sertifikat når jeg fullfører NLP Academy?

Ja. PRO-brukere kan ta en eksamen og få et delbart fullføringssertifikat med en verifiserbar kode for kurset i NLP Academy.

Kan jeg lære Python på telefonen?

Ja. CoddyKit er tilgjengelig på nettet og som native iOS- og Android-apper, slik at du kan lære Python på alle enheter, mens fremdriften synkroniseres mellom dem.

Hvor mye koster CoddyKit PRO?

Det første kurset i NLP Academy er gratis. CoddyKit PRO gir tilgang til alle kurs: $5.90 per uke, $7.90 per måned, $29.90 per år eller $69.99 én gang for tilgang på livstid uten fornyelser.

Hvor lang tid tar det å fullføre NLP Academy?

NLP Academy består av 30 kurs og 120 leksjoner. De fleste leksjonene tar omtrent 5–10 minutter, så hele læringsstien tar rundt 14 timer med praktisk øving i eget tempo.

Start på NLP Academy nå

Bli med tusenvis av elever som lærer programmering med AI-drevne leksjoner.

Start læringen gratisSe alle kurs