Markdown-notater ved siden av koden
Dokumenter analysen rett ved siden av resultatene.
Markdown-notater ved siden av koden er en gratis leksjon i Data Science Academy på CoddyKit. Dette er leksjon 3 av 4. Du kan lese hele leksjonen gratis nedenfor – og deretter øve praktisk i nettleseren med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Data Science Academy, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Data Science Academy inneholder totalt 4 leksjoner.
To typer celler
En celle i en notebook kan inneholde kode eller tekst. Hvis De bytter den til en Markdown-celle, kan De skrive notater som vises rett ved siden av analysen.
Gjør en celle til Markdown
Velg en celle, trykk Esc og deretter M for å gjøre den om til en Markdown-celle. Trykk Y for å gjøre den om til kode igjen når De trenger det.
Vis den med Run
En Markdown-celle viser råtekst helt til De kjører den. Shift+Enter gjengir teksten som ren, formatert tekst, akkurat som når De kjører kode.
Overskrifter gir struktur
Start en linje med # for å lage en overskrift. Flere firkanter betyr mindre overskrifter, slik at De kan strukturere analysen som et ordentlig dokument.
# Sales Analysis
## Data CleaningFet og kursiv fremheving
Sett ord mellom to stjerner for fet skrift og mellom én stjerne for kursiv. Litt fremheving gjør at det viktigste funnet skiller seg ut på siden.
**Key result** and *a soft note*Punktlister for trinn
Start linjer med en bindestrek for å lage en liste. Lister passer perfekt når De skal vise trinnene eller antakelsene bak analysen.
- Loaded the data
- Removed duplicates
- Computed totalsLenker til kilder
Legg til en lenke ved å sette teksten i hakeparenteser og URL-en i parentes. Nå kan leseren gå rett til datakilden.
[Data source](https://example.com/data)Kodeutdrag i teksten
Sett et navn mellom enkle backticks for å vise det som innebygd kode. Det viser at df eller mean() er et bokstavelig navn, ikke vanlig tekst.
Tabeller oppsummerer oversiktlig
Loddrette streker og bindestreker bygger en liten tabell i Markdown. Bruk den til å oppsummere et resultat uten å skrive én eneste kodelinje.
| Month | Sales |
|-------|-------|
| Jan | 120 |Matematikk med LaTeX
Sett et uttrykk mellom dollartegn for å gjengi matematikk. Det er ideelt for å vise formelen bak et mål direkte i notatene.
$mean = \frac{1}{n}\sum x_i$Notater gjør notebooker gjenbrukbare
God Markdown gjør en samling celler om til en fortelling som en kollega, eller De selv i fremtiden, kan følge flere måneder senere uten å måtte gjette.
Hurtigsjekk
De ønsker en stor tittel over delen om datarensing i en notebook.
Oppsummering: Dokumenter underveis
De kan nå skrive Markdown-celler med overskrifter, lister, lenker, tabeller og matematikk, slik at analysen forklarer seg selv på en tydelig måte. 📝
Lær deg Python med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 30
- Leksjoner
- 120
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Markdown-notater ved siden av koden» gratis?
Ja – hele teksten i «Markdown-notater ved siden av koden» er gratis å lese her på nettet. For å øve interaktivt med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og for å låse opp resten av Data Science Academy-kurset, kan du oppgradere til CoddyKit PRO. Kurset i Data Science Academy inneholder totalt 4 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Markdown-notater ved siden av koden»?
Dokumenter analysen rett ved siden av resultatene. Du øver på Data Science Academy med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Data Science Academy?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Data Science Academy på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 3 av 4.
Hvor lang tid tar leksjonen «Markdown-notater ved siden av koden»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Data Science Academy-leksjonen?
Ja. Alle Data Science Academy-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Installer Python uten problemer
- Celler, kjerner og kjørerekkefølge
- Markdown-notater ved siden av koden
- Importer, inspiser, gjenta