PricingLoginStart free
Pandas & NumPy Academy logo
PythonAIDataNivåer A1 → B222 språk

Pandas & NumPy Academy

Gå fra regneark til dataanalyse klar for produksjon. Lær NumPy-arrayer, Pandas DataFrames, datarensing, groupby, sammenslåing, tidsserier og visualisering i Python. En læringssti fra CoddyKit med 30 korte kurs og 120 interaktive leksjoner, med en AI-veileder tilgjengelig døgnet rundt.

Kurs
30
Leksjoner
120
Interaktive trinn
1,560
Gratis å komme i gang
Kurs 1
Kursinnhold

30 kurs i denne læringsstien

Alle kursene i læringsstien Pandas & NumPy Academy, i læringsrekkefølge. Det første er gratis.

1

A14 leksjonerGratis

Lær den grunnleggende byggesteinen i vitenskapelig Python: NumPy ndarray. Du oppretter arrays fra Python-lister, forstår shape og dtype, og utfører elementvise aritmetiske operasjoner. Når du er ferd…

  1. 1Opprette NumPy-tabeller
  2. 2Tabellattributter og inspeksjon
  3. 3Elementvis aritmetikk
  4. +1 flere
Start læringen gratis
2

A14 leksjonerPRO

Gå utover grunnleggende aritmetikk ved å mestre NumPys universelle funksjoner og regler for broadcasting. Du bruker ufunc-er som np.sqrt og np.exp, aggregerer arrays med sum og mean, og lar NumPy aut…

  1. 1Universelle funksjoner (ufuncs)
  2. 2Aggregeringsfunksjoner
  3. 3Regler for broadcasting
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
3

A14 leksjonerPRO

Bli kjent med Pandas Series: et endimensjonalt array med etiketter som er grunnlaget for alle Pandas-datastrukturer. Du bygger Series fra lister og dict-er, henter verdier etter etikett og posisjon,…

  1. 1Opprette en Series
  2. 2Tilgang basert på etikett og posisjon
  3. 3Vektoriserte operasjoner på Series
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
4

A14 leksjonerPRO

DataFrame er arbeidshesten i Pandas-dataanalyse – en todimensjonal tabell med etiketter på rader og kolonner. Dette kurset lærer deg å opprette, undersøke og manipulere DataFrames, slik at du kan las…

  1. 1Opprette DataFrames
  2. 2Velge kolonner og rader
  3. 3Legge til og fjerne kolonner
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
5

A14 leksjonerPRO

Dataanalyse starter alltid med å laste inn data og avsluttes med å lagre resultater. Dette kurset dekker de vanligste filformatene – CSV, Excel og JSON – slik at du kan importere ethvert datasett til…

  1. 1Lese CSV-filer
  2. 2Lese Excel- og JSON-filer
  3. 3Skrive DataFrames til filer
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
6

A24 leksjonerPRO

Skjær og tilpass DataFrames med presisjon ved hjelp av Pandas' boolske indeksering, spørringsstrenger og sammensatte betingelser. Du henter ut nøyaktig radene og kolonnene du trenger til enhver analy…

  1. 1Boolsk indeksering av DataFrames
  2. 2query()-metoden
  3. 3Filtre med isin() og between()
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
7

A24 leksjonerPRO

Datasett fra virkeligheten er aldri helt rene. Dette kurset lærer deg å oppdage, kvantifisere, fjerne og fylle inn manglende verdier representert som NaN, slik at analysene dine ikke gir ubemerkede f…

  1. 1Finne manglende verdier
  2. 2Fjerne manglende verdier
  3. 3Fylle inn manglende verdier
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
8

A24 leksjonerPRO

Pandas utleder kolonnenes dtypes når data lastes inn, men disse slutningene er ofte feil. Dette kurset viser deg hvordan du undersøker dtypes, konverterer mellom dem på riktig måte og velger minneeff…

  1. 1Undersøke kolonners datatyper
  2. 2Typekonvertering med astype()
  3. 3Kategorisk datatype
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
9

A24 leksjonerPRO

Tekstdata krever sitt eget sett med vektoriserte verktøy. Pandas' .str-tilgang gir deg alle Python-strengmetodene anvendt på hver rad i en kolonne, uten løkker, slik at tekstrensing blir rask og lett…

  1. 1Accessoren .str
  2. 2Dele opp og erstatte strenger
  3. 3Mønstergjenkjenning med regex
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
10

A24 leksjonerPRO

Det er viktig å kontrollere rekkefølgen og indeksen til dataene for å få lesbare resultater, effektive sammenslåinger og korrekte vindusberegninger. Dette kurset dekker sortering etter verdier og ind…

  1. 1Sortere etter kolonneverdier
  2. 2Sortere etter indeks
  3. 3Rangere verdier
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
11

B14 leksjonerPRO

GroupBy er en av Pandas' kraftigste funksjoner og lar deg dele dataene inn i grupper og bruke oppsummerende statistikk på én linje. Dette kurset går gjennom mønsteret del-bruk-slå sammen og viser deg…

  1. 1Mønsteret del–anvend–kombiner
  2. 2GroupBy med én eller flere nøkler
  3. 3Metoden agg()
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
12

B14 leksjonerPRO

Kombiner data fra flere tabeller på samme måte som SQL gjør, men utelukkende i Python. Dette kurset dekker inner-, left-, right- og outer-joins samt konkatenering, slik at du trygt kan sette sammen d…

  1. 1pd.concat for stabling av DataFrames
  2. 2pd.merge: indre og ytre koblinger
  3. 3Venstre- og høyrekoblinger
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
13

B14 leksjonerPRO

Prinsippene for tidy data krever at dataene dine har en bestemt form. Dette kurset lærer deg å omforme data fra bredt til langt og fra langt til bredt ved hjelp av pivot_table, melt, stack og unstack…

  1. 1pivot_table: krysstabulering
  2. 2melt: fra bredt til langt format
  3. 3stack og unstack med MultiIndex
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
14

B14 leksjonerPRO

Tidsordnet data krever spesialiserte verktøy for resampling, rullerende beregninger og datoregning. Dette kurset gjør deg i stand til å arbeide med DatetimeIndex, resample med valgfri frekvens og hen…

  1. 1DatetimeIndex og periodeintervaller
  2. 2Resampling av tidsserier
  3. 3Forskyvning og lag-funksjoner
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
15

B14 leksjonerPRO

Visualisering er uløselig knyttet til dataanalyse. Dette kurset introduserer Matplotlibs Figure- og Axes-objekter og gir deg full kontroll over linjediagrammer, stolpediagrammer og spredningsdiagramm…

  1. 1Figur- og aksearkitektur
  2. 2Linje- og spredningsdiagrammer
  3. 3Stolpediagrammer og histogrammer
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
16

B14 leksjonerPRO

Seaborn pakker inn Matplotlib i et høynivågrensesnitt utviklet for statistisk grafikk. Du oppretter fordelingsdiagrammer, diagrammer for kategorisammenligning og regresjonsdiagrammer med noen få linj…

  1. 1Fordelingsdiagrammer: histplot og kdeplot
  2. 2Kategoriske diagrammer: boxplot, barplot, violinplot
  3. 3Spredningsdiagrammer og parvise diagrammer
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
17

B14 leksjonerPRO

EDA er detektivarbeidet som går forut for all modellering. Dette kurset gir deg en systematisk prosess for å profilere et nytt datasett, identifisere problemer, formulere hypoteser og lage en oppsumm…

  1. 1Sjekkliste for datasettprofilering
  2. 2Univariat analyse
  3. 3Bivariat analyse og korrelasjonsanalyse
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
18

B14 leksjonerPRO

Når du mestrer Pandas-indeksering, får du raske oppslag, effektiv utskjæring og ryddige sammendrag på flere nivåer. Dette kurset dekker oppretting av MultiIndex, hierarkisk utvalg, spesielle tilfelle…

  1. 1Opprette en MultiIndex
  2. 2Velge data fra en MultiIndex
  3. 3Indeksjustering og reindeksering
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
19

B14 leksjonerPRO

Vindusfunksjoner beregner statistikk over et glidende eller voksende område av rader og muliggjør glidende gjennomsnitt, kumulative summer og rangering innenfor grupper. Dette kurset gjør teknikkene…

  1. 1Rullerende vinduer
  2. 2Utvidende vinduer
  3. 3Eksponentielt vektet glidende gjennomsnitt
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
20

B14 leksjonerPRO

Når DataFrames vokser til millioner av rader, blir naiv kode en flaskehals. I dette kurset lærer De å profilere Pandas-kode, unngå vanlige langsomme mønstre som iterrows og bruke vektoriserte operasj…

  1. 1Profilering med timeit og memory_profiler
  2. 2Unngå iterrows og Python-løkker
  3. 3Effektive datatyper for redusert minnebruk
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
21

B24 leksjonerPRO

Bruk alt De har lært så langt på et realistisk datasett med detaljhandelssalg. De vil rense rå ordredata, beregne inntekter per region og produktkategori, visualisere trender over tid og lage en Data…

  1. 1Laste inn og kontrollere salgsdatasettet
  2. 2Inntektsberegninger og funksjonsutvikling
  3. 3GroupBy-analyse etter region og kategori
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
22

B24 leksjonerPRO

Analyser et simulert klikkstrømsdatasett for å forstå hvordan brukere navigerer i et produkt. De vil beregne øktlengder, konverteringsrater for salgstrakter, kohortretensjon og visualisere frafallspu…

  1. 1Sesjonsinndeling og hendelsesrekkefølge
  2. 2Traktanalyse
  3. 3Tabell for kohortbevaring
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
23

B24 leksjonerPRO

Profesjonell datarensing handler om mer enn å fjerne NaN-verdier: også duplikater, uteliggere, inkonsistente kategorier og brudd på skjemaet må håndteres. I dette kurset får De en reproduserbar sjekk…

  1. 1Finne og fjerne duplikater
  2. 2Finne og håndtere uteliggere
  3. 3Standardisere inkonsekvente kategorier
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
24

B24 leksjonerPRO

Når de innebygde aggregeringsfunksjonene ikke er tilstrekkelige, lar apply() Dem definere en hvilken som helst Python-funksjon og kjøre den på rader, kolonner eller grupper. I dette kurset lærer De n…

  1. 1apply() på kolonner og rader
  2. 2apply() med GroupBy
  3. 3map() og applymap() for elementvise operasjoner
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
25

B24 leksjonerPRO

Dataanalyse i produksjon er ikke en engangskjøring i en notatbok, men en repeterbar pipeline. I dette kurset lærer De å strukturere koden som modulære transformasjonstrinn, parametrisere dem, teste d…

  1. 1Strukturere transformasjonstrinn som funksjoner
  2. 2Parameterisere pipelines med config-dictionaries
  3. 3Teste pipelinetrinn med assertions
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
26

B24 leksjonerPRO

Mange maskinlæringsalgoritmer uttrykkes som operasjoner innen lineær algebra. I dette kurset arbeider De med NumPys linalg-modul: matrisemultiplikasjon, determinanter, inverser, egenverdier og løsnin…

  1. 1Matrise-multiplikasjon med np.matmul og @
  2. 2Determinanter, inverse matriser og transponering
  3. 3Løsning av lineære systemer
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
27

B24 leksjonerPRO

Når et datasett er for stort til å få plass i RAM, trenger De strategier for behandling i bolker. I dette kurset lærer De å strømme CSV-filer i bolker, aggregere resultater trinnvis, bruke Dask som e…

  1. 1Strømming av CSV med chunksize
  2. 2Trinnvis aggregering på tvers av blokker
  3. 3Introduksjon til Dask DataFrames
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
28

B24 leksjonerPRO

De fleste produksjonsdata ligger i relasjonsdatabaser, ikke i CSV-filer. I dette kurset lærer De å spørre PostgreSQL og SQLite direkte fra Pandas ved hjelp av SQLAlchemy, skrive rensede DataFrames ti…

  1. 1Koble til en database med SQLAlchemy
  2. 2Kjøre SQL-spørringer fra Pandas
  3. 3Skrive DataFrames til databasetabeller
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
29

B24 leksjonerPRO

Pandas beskriver data, mens SciPy tester hypoteser om dem. I dette kurset introduseres De for de vanligste statistiske testene – t-tester, kjikvadrattest, ANOVA og signifikans for korrelasjon – slik…

  1. 1Deskriptiv statistikk og normalitetstesting
  2. 2T-tester for sammenligning av gjennomsnitt
  3. 3Kikvadrattest for uavhengighet
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
30

B24 leksjonerPRO

Samle alle ferdighetene fra læringsløpet i ett prosjekt fra start til slutt: hent inn rådata fra en CSV-fil og en databasetabell, rens og flett dem, beregn avanserte KPI-er med groupby og window func…

  1. 1Prosjektoppsett og datainnhenting
  2. 2Datarensing og utvikling av egenskaper
  3. 3Analyse og beregning av KPI-er
  4. +1 flere
Start læringen gratisLås opp med PRO
CoddyKit PRO

Lås opp alle 30 kursene i denne læringsstien og alle andre læringsstier

AI-veileder, sertifiseringseksamen og sertifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementene
Årlig$29.90 / årOmtrent $2.49 per månedBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for alltid.
Kursoversikt

Dataanalyse: Pandas og NumPy

Gå fra regneark til dataanalyse klar for produksjon. Lær NumPy-arrayer, Pandas DataFrames, datarensing, groupby, sammenslåing, tidsserier og visualisering i Python. Dette kurset består av 30 progressive minikurs fra helt nybegynner (A1) til viderekommen (B2), med korte, fokuserte leksjoner og raske quizer som hjelper deg å feste hvert konsept.

Dette lærer du

Du begynner med grunnlaget og bygger deg opp gjennom temaer på mellomnivå og viderekomment nivå, der hvert kurs bygger på det forrige. Alle leksjonene er praktiske, med ekte eksempler og en AI-veileder tilgjengelig når du trenger hjelp.

Slik fungerer det

Hvert kurs er delt opp i fire fokuserte leksjoner. Fullfør noen leksjoner om dagen, så lærer du hele kurset på uker, ikke måneder.

Verktøy

Øv med AI, ikke bare les

Få mer ut av læringen med AI-drevne verktøy og funksjoner

AI-chatChat med AI-veilederenStill et superspørsmålFå svar på ekspertnivåPROOpprett leksjonAI-drevet leksjonsbyggerPROStart sertifiseringseksamenFå sertifikatet dittPROStart utfordringTest ferdighetene dine

Slik lærer du

  1. 01

    Interaktive leksjoner

    Praktiske kodeøvelser med tilbakemelding i sanntid

  2. 02

    AI-veileder

    Få øyeblikkelig hjelp fra AI-en vår når du står fast

  3. 03

    Innebygd kodeeditor

    Skriv og kjør kode direkte i nettleseren

  4. 04

    Sertifikat

    Få et sertifikat når du fullfører kurset

Fortsett å utforske

Relaterte læringsstier

Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Machine Learning Academy logoMachine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP Academy logoNLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Django Academy logoDjango AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…DSA Interview Prep logoDSA Interview PrepMaster data structures, algorithms, and coding interview patterns in Python — from Big-O…
FAQ

Ofte stilte spørsmål

Er kurset i Pandas & NumPy Academy gratis?

Ja. Du kan starte på kurset i Pandas & NumPy Academy gratis og fullføre de interaktive leksjonene uten kostnad. Et valgfritt PRO-abonnement låser opp avanserte AI-verktøy og et delbart sertifikat.

Trenger jeg tidligere erfaring for å lære Python?

Nei. Kurset begynner med det grunnleggende og går gradvis videre til mer avanserte emner, slik at du kan starte selv uten tidligere erfaring med Python.

Hvordan lærer jeg Python på CoddyKit?

Du lærer gjennom praksis. Korte, interaktive leksjoner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse som kjører i sanntid, og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, gir deg personlig hjelp når du står fast.

Får jeg et sertifikat når jeg fullfører Pandas & NumPy Academy?

Ja. PRO-brukere kan ta en eksamen og få et delbart fullføringssertifikat med en verifiserbar kode for kurset i Pandas & NumPy Academy.

Kan jeg lære Python på telefonen?

Ja. CoddyKit er tilgjengelig på nettet og som native iOS- og Android-apper, slik at du kan lære Python på alle enheter, mens fremdriften synkroniseres mellom dem.

Hvor mye koster CoddyKit PRO?

Det første kurset i Pandas & NumPy Academy er gratis. CoddyKit PRO gir tilgang til alle kurs: $5.90 per uke, $7.90 per måned, $29.90 per år eller $69.99 én gang for tilgang på livstid uten fornyelser.

Hvor lang tid tar det å fullføre Pandas & NumPy Academy?

Pandas & NumPy Academy består av 30 kurs og 120 leksjoner. De fleste leksjonene tar omtrent 5–10 minutter, så hele læringsstien tar rundt 14 timer med praktisk øving i eget tempo.

Start på Pandas & NumPy Academy nå

Bli med tusenvis av elever som lærer programmering med AI-drevne leksjoner.

Start læringen gratisSe alle kurs